
- •1.Основные понятия метрологии. Измерения, истинное значение величины, абсолютная и относительные погрешности. Проблемы метрологии. Методы измерений.
- •2.Классификация погрешностей. Математические модели погрешностей.
- •3.Законы распределения случайных величин, при оценке погрешностей.
- •4.Математическая модель случайной погрешности. Числовые характеристики погрешности.
- •5.Определение случайной погрешности при известной функции распределения и ее параметров.
- •6.Определение доверительного интервала и доверительной вероятности по статистическим данным при интервальной оценке погрешности.
- •7.Модель систематической погрешности. Не исключенные систематические погрешности. Пример.
- •8.Метрологические характеристики. Нормированные метрологические характеристики.
- •9.Индивидуальные и типовые метрологические характеристики.
- •10.Нормирование инструментальной погрешности пределом допустимой погрешности. Достоинства и недостатки. Пример.
- •11.Расчет инструментальной погрешности в рабочих условиях. Пример.
- •12.Однократные измерения. Порядок проведения.
- •13.Расчет погрешности измерений с учетом методической погрешности.
- •14.Многократные измерения. Порядок выполнения многократных измерений с равноточными значениями отсчета. Оценка доверительного интервала доверительной вероятности.
- •15.Оценка инструментальной погрешности при многократных измерениях.
- •16.Погрешность измерения от вариации.
- •17.Погрешность косвенных измерений. Пример.
- •18.Расчет погрешности косвенных измерений по погрешностям прямых измерений. Пример.
- •19.Нормируемая метрологическая характеристика измерительных систем.
- •20.Оценка полной погрешности измерительных систем по характеристикам
- •21.Метрологическая служба. Меры обеспечения единства измерения.
- •22.Передача информации о размерах единиц рабочим средствам измерений.
- •23.Схема передачи информации о размерах и единицах. (Поверочная схема)
- •24.Стандартизация. Виды стандартов. Нормативные документы по
- •25.Гармонизация стандартов. Порядок разработки стандартов.
- •26.Стандарты качества.
- •27.Сертификация. Цели сертификации.
- •28.Схемы сертификации. Обязательная и добровольная сертификация.
- •29.Методы оценки соответствия при сертификации.
- •30.Виды контроля при сертификации продукции.
- •31.Методы проведения измерений при сертификации.
- •32.Система обеспечения качества на предприятиях.
- •33.Обеспечения качества в жизненном цикле продукции.
- •34.Методология управления качеством.
- •35.Качество сертификации. Исторические аспекты развития ксукп.
- •36.Автоматизированные системы в измерениях.
18.Расчет погрешности косвенных измерений по погрешностям прямых измерений. Пример.
Нахождение силы тока и напряжения прямым способом. После-определение мощности косвенно.
19.Нормируемая метрологическая характеристика измерительных систем.
К нормируемым метрологическим характеристикам средств измерений относят:
номинальное значение однозначной меры,
номинальную статическую характеристику преобразования (уравнение преобразования) измерительного преобразователя,
наименьшую цену деления неравномерной шкалы измерительного прибора,
номинальную цепу единицы младшего разряда кода цифровых средств измерений,
характеристики систематической и случайной составляющих погрешности средства измерений,
входное и выходное полные сопротивления,
характеристики влияния внешних условий,
характеристики инерционных свойств (динамические характеристики), неинформативные параметры входного сигнала и др.
Для средств измерений устанавливаются нормальные и рабочие условия применения.
20.Оценка полной погрешности измерительных систем по характеристикам
составляющих компонент.
Сложение погрешностей. В теории вероятностей показывается, что в
тех случаях, когда погрешности вызываются несколькими независимыми
друг от друга случайными причинами, то складываются не сами погрешности, а их квадраты. Поэтому полная абсолютная погрешность Δa измеряемой величины через ее случайную Δaсл и приборную Δaпр погрешности выражается формулой
Δa = корень (Δa сл2 + Δaпр2) (6)
Здесь предполагается, что погрешностям Δaсл и Δaпр соответствуют приблизительно одинаковые доверительные вероятности. Такую же доверительную вероятость будет иметь и Δa.
Из формулы (6) следует, что в случае, когда одна из погрешностей Δaсл
или Δaпр даже в небольшое число раз меньше другой, то ее вклад в полную
погрешность оказывается незначительным. В частности, если одна из по-
грешностей составляет менее 1/5 другой, то ее квадрат будет уже менее 1/25
квадрата другой, а вклад в полную погрешность - менее 1/50. Ясно, что в
таком случае меньшей погрешностью можно пренебречь.
В некоторых случаях при многократных измерениях получается одно
и то же значение измеряемой величины. Это означает, что случайная погрешность не превышает наименьшего значения, которое может быть измерено данным прибором. В таких случаях полная погрешность
21.Метрологическая служба. Меры обеспечения единства измерения.
Основная деятельность органов государственной МС направлена на обеспечение единства измерений в стране. Она включает создание государственных и вторичных эталонов; разработку систем передачи размеров единиц физических величин рабочим средствам измерений; государственный надзор за производством, состоянием, применением, ремонтом средств измерений; метрологическую экспертизу конструкторской и технологической документации, а также важнейших образцов промышленной продукции. Государственная метрологическая служба осуществляет методическое руководство деятельностью ведомственных метрологических служб и возглавляется Госстандартом. Ведомственная метрологическая служба – несёт ответственность за метрологическое обеспечение измерений при разработке, изготовлении, испытаниях и эксплуатации продукции и иной деятельности, закреплённой за министерством или ведомством.
Технической основой обеспечения единства измерений являются:
− воспроизведение единиц физических величин;
− передача информации о размере единицы от эталонов рабочим средствам измерений;
− метрологическая аттестация и поверка средств измерений.