
- •Тема 1. Организация экономической информации
- •Тема 2. Модели данных
- •Тема 3. Проектирование базы данных
- •Тема 4. Системы управления базами данных
- •Тема 5. Базы знаний и модели представления знаний
- •Тема 7. Технологии работы с базой данных в субд Microsoft Access 2003
- •Тема 8. Введение в язык sql
- •Тема 9. Системы обработки многопользовательских баз данных
- •Тема 10. Администрирование баз данных
- •1. Экономическая информация, ее виды, структурные единицы.
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации.
- •4. Классификаторы информации, их значение и виды.
- •5. Понятие кодирования информации. Методы кодирования.
- •6. Внутримашинная орг-ция экономич. Информации: файловая орг-ция дан и бд. Преим-ва бд.
- •8. Приложения и компоненты бд. Словарь дан.
- •9.Пользователи базы данных.
- •10. Трехуровневая модель организации баз данных.
- •11. Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •12. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
- •13. Реляционная модель. Ее базовые понятия (отношения, домен, кортеж, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •14. Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия.
- •15. Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •16. Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •17. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки.
- •18. Объектно – ориентированная модель данных. Ее базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсулирование, расширяемость, полифоризм), достоинства и недостатки.
- •21. Понятие проектирования бд. Требования, предъявляемые к бд
- •22.Этапы жизненного цикла базы данных.
- •23.Модель «сущность-связь»,ее понятия:сущность,атрибут,экземпляр …
- •24.Типы связи,их представление на er-диаграмме.
- •25.Класс принадлежности сущности,его представление на er-диаграмме.
- •26.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •27. Правила преобразования er-диаграммы в реляционные таблицы связи 1:м, м:n.
- •31.Физическое проектирование, его цель и процедуры.
- •28. Нормализ-ция таблиц, ее цель. Первая, вторая и третья норм. Формы
- •29.Концептуальное проектирование, его цель и процедуры.
- •30.Логическое проектирование, его цель и процедуры.
- •32. Семантическа объектная модель. Пример объектной диаграммы.
- •Кардинальное число атрибута
- •33. Case-средства для моделирования данных
- •34. Понятие субд. Архитектура субд.
- •35. Возможности, предоставляемые субд пользователям. Производительность субд.
- •36. Клас-ия субд. Режимы работы пользователя с субд.
- •По степени универсальности:
- •По принципу обработки запросов к бд :
- •37. Функции субд
- •38. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий баз данных и Web-технологий, превращение субд в с-мы управления базами знаний.
- •39. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •40) Продукционные модели. База факторов. База правил. Работа машины вывода.
- •41) Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •42)Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •43)Формальные логические модели. Их примеры(исчисление высказываний и исчисление предикатов)
- •44Характеристика субд Microsoft Access 2003: тип. Платформа, функциональные возможности, пользовательский интерфейс, настройка рабочей среды.
- •Характеристика объектов базы данных.
- •47.Инструментальные средства для создания базы данных и ее приложений.
- •46.Типы обрабатываемых данных и выражения.
- •47.Инструментальные средства для создания базы данных и ее приложений.
- •48.Технология создания бд: описание стр-ры таблиц, установка связи между таблицами, заполнение таблиц данными.
- •49. Корректировка бд (каскадные операции)
- •50. Работа с таблицей в режиме таблицы
- •51. Типы, возможности и способы создания запросов.
- •52. Назначение форм, их виды и способы создания.
- •53. Назначение отчетов и способы их создания.
- •54. Создание статических Web-страниц из объектов базы данных. Конструирование страниц доступа к данным.
- •55. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре
- •56. Назначение, стандарты, достоинства языка sql
- •3. Наличие стандартов.
- •57. Структура команды sql
- •58.Типы данных и выражения в sql.
- •59. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.
- •60. Понятие транзакции. Обработка транзакций в sql.
- •61. Управление доступом к данным: привилегии, их назначение и отмена.
- •62.Встраивание sql в прикладные программы.
- •64.Эволюция концепций обработки данных.
- •65. Системы удаленной обработки.
- •66. Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем.
- •67. Настольные субд, из достоинства и недостатки.
- •68. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •69. Функции клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •71. Механизмы доступа к данным базы на сервере.
- •72. Понятие и арх-а распределенных бд (РаБд). Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распр-я данных в РаБд.
- •73. Распределенные субд. Двенадцать правил к.Дейта.
- •74.Обработка распределенных запросов. Преимущества и недостатки РаСубд.
- •75. Типы интерфейса доступа к данным базы
- •76.Хранилища данных.Olap-технологии.
- •77.Проблемы многопользовательских бд. Администратор базы данных и его функции.
- •78. Актуал-ть защиты бд. Причины, вызыв ее разруш-е. Правовая охрана бд.
- •79. Методы защиты бд: защита паролем, шифрование, разгранич-е прав доступа.
- •80. Восстан-е бд с пом-ю резервного копирования бд,с пом-ю журнала транзакций.
- •81. Оптимизация работы бд (индексир-е, хешир-е, технологии сжатия данных базы).
- •82. Возм-ти субд Ассеss по администриров-ю бд.
41) Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
Термин семантическая означает "смысловая", а сама семантика - это наука, устанавливающая отношения между символами и объектами, которые они обозначают, то есть наука, определяющая смысл знаков.
Семантическая сеть - это ориентированный граф, вершины которого - понятия, а дуги - отношения между ними.
В качестве понятий обычно выступают абстрактные или конкретные объекты, а отношения - это связи типа: "это" ("АКО - А-Kind-Of", "is"), "имеет частью" ("has part"), "принадлежит", "любит". Характерной особенностью семантических сетей является обязательное наличие трех типов отношений:
класс - элемент класса (цветок - роза);
свойство - значение (цвет - желтый);
пример элемента класса (роза - чайная).
Можно предложить несколько классификаций семантических сетей, связанных с типами отношений между понятиями.
1. По количеству типов отношений: Однородные (с единственным типом отношений) и Неоднородные (с различными типами отношений).
2. По типам отношений: Бинарные (в которых отношения связывают два объекта) и N-арные (в которых есть специальные отношения, связывающие более двух понятий).
Наиболее часто в семантических сетях используются следующие отношения:
связи типа "часть - целое" ("класс - подкласс", "элемент -множество", и т. п.);
функциональные связи (определяемые обычно глаголами "производит", "влияет"...);
количественные (больше, меньше, равно...);
пространственные (далеко от , близко от, за, под, над ...)
логические связи (И, ИЛИ, НЕ).
Проблема поиска решения в базе знаний типа семантической сети сводится к задаче поиска фрагмента сети, соответствующего некоторой подсети, отражающей поставленный запрос к базе.
Данная модель представления знаний была предложена амер психологом Куиллианом. Основн ее преимущество-она более других соответствует соврем представлениям об организации долговременной памяти человека. Недостаток-сложность организации процедуры поиска вывода на семантической сети.
Виды отношений в семантических сетях:
-Логические (дизъюнкция;конъюнкция;отрицание; импликация.)
-теоретико-множественные (часть – целое (a part of);множество – подмножество (a kind of - AKO);класс – элемент класса;пример элемента класса.)
-функциональные (количественные (больше, меньше и т.п.);временные (в течение какого-либо времени);пространственные (выше, ниже и т.п.);характеристики: объект-свойство, свойство-значение, причина-следствие, сходства-различия и т.п;
-лингвистические
-атрибутивные (иметь значение)
-квантификационные(логические кванторы общности и существования;нелогические кванторы (например, много, несколько)).
Пример:
42)Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
Фрейм – структура представления знаний, которая представляет собой абстрактное описание некоторого образа или ситуации. Из описания ничего нельзя убрать, иначе оно престанет определять ту единицу знаний, для которой предназначено. Например, слово комната вызывает образ: жилое помещение с четырьмя стенами, полом, потолком, окнами,дверью и площадью. Если убрать окна, получится чулан, а не комната. Различают фреймы-образцы, или прототипы, хранящиеся в базе знаний, и фреймы-экземпляры,которые создаются для отображения реальных ситуаций на основе поступающих данных.
Традиционно структура фрейма может быть представлена как список свойств:
(ИМЯ ФРЕЙМА:
(имя 1-го слота: значение 1-го слота),
(имя 2-го слота: значение 2-го слота),
. . .
(имя N-го слота: значение N-го слота)).
Ту же запись можно представить в виде таблицы, дополнив ее двумя столбцами.
Таблица 1.1. Структура фрейма
Имя слота |
Значение слота
|
Способ получения значения |
Присоединенная процедура
|
В таблице дополнительные столбцы предназначены для описания способа получения слотом его значения и возможного присоединения к тому или иному слоту специальных процедур, что допускается в теории фреймов. В качестве значения слота может выступать имя другого фрейма, так образуются сети фреймов.
Существует несколько способов получения слотом значений во фрейме-экземпляре:
по умолчанию от фрейма-образца (Default-значение);
через наследование свойств от фрейма, указанного в слоте AKO;
по формуле, указанной в слоте;
через присоединенную процедуру;
явно из диалога с пользователем;
из базы данных.
Важнейшим свойством теории фреймов является заимствование из теории семантических сетей - так называемое наследование свойств. И во фреймах, и в семантических сетях наследование происходит по AKO-связям (A-Kind-Of = это). Слот АКО указывает на фрейм более высокого уровня иерархии, откуда неявно наследуются, то есть переносятся, значения аналогичных слотов.
Основным преимуществом фреймов как модели представления знаний является то, что она отражает концептуальную основу организации памяти человека [Шенк, Хантер, 1987], а также ее гибкость и наглядность.
Пример фрейма: