1. Исходным пунктом явл появл новой проблемы.

Решение проблем проводится по этапам:

а. Обноружение проблемы

б. Оценка её актуальности

в. Определение цели и принуждающих связей

г. Определение критериев

д. Вскрытие структуры сущ-й системы

е. Определение дефектных элементов сущ. системы, которые огр. получение заданного выхода

ж. Определение веса влияния дефектных элементов на опред. критериями выходы системы.

з. Определение структуры для построения набора альтернатив

и. оценка альтернатив. выбор альтернативы для реализации

к. Определение процесса реализации

л. согласование найденного решения

м. реализация решения

н. Оценка результатов реализации и опоследствий решения проблем

2. Исходным пунктом явл новая возможность, найденная в непосредственной связи с данным кругом проблем

Использование данной возможности зависит от наличие в ней актуальной проблемы, нуждающейся для своего разрешения в такой возможности. Использование возможностей при наличии проблем, но игнорирующие проблемы, превращающиеся в самоцель, может способствовать углублению и обострению проблемы. Одна из задач при использовании методологии системного анализа состоит в том, чтобы выделить полезнве ценные элементы эвристического процесса и совместить их с методологией. Т.е. ввести структуру в слабо структурированный процесс. При этом должны выполнятся след. требования:

- процесс решения проблемы д/б изображён с помощью диаграмм потока с указание точек принципиальных решений.

- этапы процесса д/б описаны детально

- основные альтернативы и их способы должны быть демонстрирумыми

- предположение для каждой альтернативы д/б определены

- критерии по каждой альтернативе д/б определены

- детальное представление данных , взаимоотношений м/д ними с помощью которых данные д/б оценены также должны быть выявлены.

- должны быть выявлены и объяснены причины отклонённых альтернатив.

Из всех методик системного анализа выделяют след. этапы:

- выявление пролемы

- постановка целей

- разработка вариантов и моделей принятия решений

- оценка альтернатив и поиск решения.

- реализация решения

- оценка эффективности решений и послед-ти их реализации

- проектирование организация для достижения целей

Методики

1. Методика по Оптнеру

2. Квейд

- постановка задачи

- поиск

- полкование

- рекомендация

- подтверждение

3. По Янгу

4. По Голубкову

5. По Черняку

Методы формализованного представления системы

Связана с анализом вариантов, с их количественными характеристиками корректности и точности. Для постановки задачи эти методы не имеют средств. При создании и эксплотации сложных систем требуется проводить многочисленные исследования и расчёты, связанные с оценкой показателей, характеризующих свойства системы, выбором оптимальной структуры системы, выбором оптимальных значений её параметров.

Аналитические методы – методы, которых ряд свойств многомерной многосвязной системы отображается в N-мерном пространстве одной единственной точкой, совершающей какое-либо движение. это отображение осуществляется либо с помощью функций, либо с помощью операторов. Можно также 2 или более систем отобразить точками и рассматривать взаимодействие этих точек, каждая из которых имеет свое поведение. Поведение точек и их взаимодействие описывается аналитическими закономерностями. На базе аналитических представлений возникли математические теории различной сложности. От аппарата класического математического анализа до разделов современной математики. Данные методы применяются в тех случаях, когда свойства системы можно отобразить с помощью детерменир. велилин или зависимостей. Т.е. когда знания о процессах и событиях в некотором интервале времени позволяют полностью определить поведение и вне этого нтервала. Эти методы использ. для решения задач движения и устойчивости, оптимального размещзения, распределения работ и ресурсов, выбора наилучшего пути.

Статистические методы

Данные методы применяются в тех случаях, когда неудаётся представить системцу с помощью детерменированных категорий. Когда необходимо применять оттображение системы с помощью случ. событий и процессов, которые описявают соотв. статистич характеристиками и закономерностями. Границы области, заданной некоторой вероятностью и движение точки опред. некоторой случайной функцией. На статистических изображениях базируются теории математической статистики, теории стат. испытаний, теории проверки и выдвижения стст. гипотез.

Теоретико-множественные методы

множество, элементы множества и отношения множества, сложную систему можно отобразитьв виде разнородных множеств и отношения м/д ними. При этом множества могут выдаваться 2 способами: перечисление элементов, название характеристического свойства. В множестве могут быть выделены подмножества. Из 2 и более множест или подмножеств можно установив отношение м/д их элементами сформировать новое множество, состоящ. из элементов качкественно отличающихся от элементов эсходного множества. Благодоря тому, что теоретикомножественное представление систем выводит любые отношения, то эти представления служат хорошим языком с помощью которого облегчается взаимопонимание м/д представителями различных областей знаний, представления могут являтся основой для возникновения новых научных направлений для создания языков моделирования и языков автоматизации проектирования. Теоретикомнож. представления являются основой математической теории систем Месаровича.

Логические методы

Переводятреальную систему и отношения в ней на язык одной из алгебр логики, основанных на применении алгебраических методов для выражения законов формальной логики. Наибольшее распростр. получила биналная логика Буля.

Основные понятия: высказывание, предикат, логические операции. На базе математической логики созданы и развиваются теории логического анализа и синтеза, теория автоматов и логические представления лежат в основе алгоритмов. Данное представление применяется при иследованиии новых структур систем, в котрых характер взаимодействия м/д элементами ещё не настолько ясен, чтобы было возожно их представление аналитическими методами. Статистические исследования либо затруднены, либо не привели к выявлению устойчивых закономерностей.

Лингвистичесик семеотич. представления

Лингвистич. базируются на понятиях тезауруса. грамматика. симантика. прогматика.

Семеотич. базируются на понятиях – знак, знаковая система, занаовая ситуация.

Явл. удобным аппаратом для первого этапа постепенной формализации задач принятия решений в плохо формализуемых ситуациях. на их основе разрабатываются языки моделирования и автоматизации проектирования

Графические методы

Любые графики, возникшие на основе графических отображений теории (теория графов). данные представления явл. удобным средством исследования структур и процессов в сложных системах и решения различного рода организационных вопросов.

На базе графических методов сущ. классификация по 2 уровнм: высший и низший уровни. символический – наиболее высокий уровень абстрагирования, из него можно получить др. уровни абстрагирования. Понятие высказывания на данном абстрактном языке означает, что имеется некоторое предложение или формула, построенная на правилах данного языка. Предполаг. , что эта формула содержит вирируемые переменные, которые только при опред. их значении делают высказывание истиной. Все высказвания делятся на 2 типа: термы –высказывания с помощью которых обозн. объекты исследования, функторы – высказывание, опред. отношение м/д термами. Если терму представить с помощью множеств, с помощью которых перечисляются элементы системы, а функторы определяют характер отношений м\д введенными множествами, то ситема будет представлена на теоретико множественном уровне абстрагирования. Если связи м/д элементами рассматриваемых множествустанавливаются с помощью некоторых однозначных функций, тосистема описана на абстрактно алгебраическом уровне. Если на элементах, рассматриваемых множеств определены некоторые множественные структуры, то это топологический уровень абстрактного описания системы.

логико математический уровни - используется для формализации функционирования автоматов. теоретикоинформационный – информация выступает как свойство объектов и порождает многообразие состояний, который по средствам отражения передают от одного объекта к другому.

динамический – связан с представлением системы как некоторог объекта, куда в опред. момент времени можно вводить вещество энергию и информацию, а в другие моменты времени выводить.

эвристический уровень – предусматривает поиски удовлетворительного решения задач управления в связи с наличием в сложной системе человека.