Хорошо организованные системы

представить анализируемый объект или процесс в виде хорошо организованной системы означает определить элементы системы, их взаимосвязь, правила объединения в более крупные компаненты, т.е. Определить связи м/д всеми компонентами и целями системы, с точки зрения кот-х рассматривается объект или ради достижения кот-х создается система. Проблемная ситуация может быть описана в виде математич выражения связывающего цель со средствами, т.е. в виде критерия эффективности, критерия функционирования системы, котор. может быть представлен сложным уравнением или системой уравнений.

Решение задачи при представлении её в виде хорошо организ-й системы осущ-ся аналитич. методами формализованного представления систем.

Примеры: солнечная система, описывающая наиболее сущ-е закономерности планет вокруг солнца; отображение атома в виде планетарной системы, состоящ. из ядра и электронов; описание работы сложного электронного устройства с помощью системы уравнений, учитывающей особенности условия его работы, такие как наличие шумов, пульсации напряжения и т.д.

Для отображения объекта в виде хорошо организ. системы необходимо выделить сущ-е и неучит-ть относит. несущ. для данной цели рассмотрения компаненты. Например, при рассмотрении солн. системы не учитывать метеориты , астероиды и др. мелкие по сравнению с планетами элементы межпланетного пространства.

Описание объекта в виде хор. огр. сист-мы применяется втех случаях, когда можно предложить детерминированное описание и экспериментально доказать правомерность его применения, а также адекватность модели реальному процессу.

Попытки применять класс ХорОргСистем для представления сложных многокомпонентных объектов или многокритериальных задач плохо удаются, т.к. они терб-ют недопустимо больших затрат времени практически нереализуемы и неадекватны к применяемым моделям

Плохоорганизованные системы

При представлении объекта в виде ПОС(диффузной системы) не ставится задача определить все учитываемые компонеты, их свойства и связи м/д ними и целями систем.

Системы характеризуются некоторым набором параметров и закономерностями, которые находятся на основе не всего объекта или класса явлений, а на основе определенной с помощью некоторых правил выборки компанентов. В результате такого исследования получают характеристики или закономерности и распространяют на всю систему в целом при этом делаются соответствующие оговорки, например, при получении статестич. закономерностей их распространяют на поведение всей системы с некоторой достоверной вероятностью. Такой подход к отображению объектов широко применяется при описании систем массового обслуживания, определения численности штатов на предприятиях и учреждениях, при исследовании документальных потоков информации в системах управления.

Самоорганизующиеся системы

Подход, позволяющий исследовать наименее изученные объекты и процессы. Самоорганизующие системы обладают признаками диффузных систем: Непредсказуемость поведения, способность, адаптироваться к изменяющимся условиям среды, изменять структуры при взаимодействии со средой, сохраняя при этом свойства целостности, способность формирования вариантов поведения и выбирать из них наилучшие.

Иногда такие класс разбивают на подклассы: адаптивные и самоприспосабливающиеся, самовосстанавливающиеся, самовоспроизводящиеся и др.

При применении отображения объекта в виде самоорганизующихся систем задачи определения целей и выбора средств разделяются. При этом задача выбора цели м/б описана в виде самоорганизующийся системы, т.е. структура функциональной части, структура целей, плана может развиваться так же как и структура обеспечивающей части ОСУ.

Большинство примеров применения системного анализа основано на представлении объектов в виде самоорганизующихся систем.