
- •Тема 1. Основы теории измерений предмет спортивной метрологии
- •Теоретические сведения
- •Основные единицы си
- •Множители и приставки
- •Шкала наименований (номинальная шкала)
- •Шкала порядка
- •Шкала интервалов
- •Шкала отношений
- •Шкалы измерений
- •Ход работы
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2. Измерительные системы и их использование в физическом воспитании и спорте
- •Теоретическая часть
- •Характеристика составных частей измерительной системы
- •Ход работы
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Тестирование общей физической подготовленности занимающихся физкультурой и спортом
- •Тема 4. Математическая статистика, ее основные понятия и приложение к физической культуре и спорту
- •1. Возникновение и развитие математической статистики
- •2. Статистические данные
- •3. Статистические признаки, совокупности
- •4. Кривая нормального распределения
- •5. Виды представления статистических данных
- •Теоретические сведения
- •Ход работы
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5. Определение основных статистических показателей (осп) для характеристики совокупностей
- •Теоретические сведения
- •Средним арифметическим называется частное от деления суммы всех значений вариант рассматриваемой совокупности на их число (n):
- •Ход работы
- •Контрольные вопросы
- •Тема 6. Определение доверительного интервала для среднего значения генеральной совокупности по стьюденту
- •Тема 7. Сравнение групп методом стьюдента
- •Теоретические сведения
- •I. Сравнение двух больших (или одной большой, одной малой) групп с попарно-независимыми вариантами проводится по формулам:
- •II. Сравнение двух малых групп с попарно-независимыми вариантами проводится по формулам:
- •III. Сравнение двух малых групп с попарно-зависимыми вариантами:
- •Ход работы.
- •Рассчитать значения t -критерия Стьюдента и числа степеней свободы по формулам:
- •Контрольные вопросы
- •Тема 8. Функциональная и корреляционная взаимосвязи
- •Теоретические сведения
- •1. Функциональная и корреляционная зависимости
- •Ход работы
- •Контрольные вопросы
- •Тема 9. Регрессионный анализ
- •Теоретические сведения
- •Определение уравнения прямолинейной регрессии
- •Ход работы
- •Контрольные вопросы
- •Тема 10. Определение надежности тестов основы теории тестов
- •1. Основные понятия теории тестов
- •2. Надежность тестов и пути ее определения
- •Ход работы
- •Контрольные вопросы
- •Тема 11. Определение информативности и добротности теста
- •Теоретические сведения
- •Ход работы
- •Контрольные вопросы
- •Тема 12. Основы теории оценок и норм Основы теории оценок и норм
- •1. Основные задачи оценивания
- •Ход работы
- •Шкала выбранных точек
- •Шкала гцолифк
- •2. Распределить места по сумме очков в рабочей таблице 9 для каждого теста.
- •Контрольные вопросы
- •Тема 13. Определение норм в спорте
- •Теоретические сведения
- •Возможные градации оценок и норм
- •Ход работы
- •Контрольные вопросы
- •Тема 14. Количественная оценка качественных характеристик
- •Теоретические сведения
- •2. Метод анкетирования
- •Контрольные вопросы
- •Тема 15. Контроль за силовыми качествами метрологические основы контроля за физической подготовленностью спортсменов
- •Тема: Контроль за силовыми качествами
- •Теоретические сведения
- •Ход работы
- •Контрольные вопросы
- •Тема 16. Контроль за уровнем развития гибкости и выносливости
- •Теоретические сведения
- •2. Контроль за уровнем развития выносливости
- •Ход работы
- •Контрольные вопросы
- •Тема 17. Контроль за объемом и интенсивностью нагрузки
- •Теоретические сведения
- •1. Нагрузки, их виды и свойства
- •Ход работы
- •Тема 18. Контроль за эффективностью техники
- •Теоретические сведения
- •2. Метрологические основы контроля за тактическим мастерством спортсменов
- •Ход работы
- •Тема 19. Основы теории управляемых систем
- •Теоретические сведения
- •Ход работы
- •Контрольные вопросы
- •Тема 20. Комплексная оценка физической подготовленности исследуемых
- •Ход работы
- •I. Студентам предлагается ответить на вопросы:
- •Варианты исходных данных для расчета
- •Результаты спортсменов в стрельбе из двух положений (с), беге на 100 м (б) ипрыжках с шестом (п)
Тема 7. Сравнение групп методом стьюдента
Тема: Сравнение групп методом Стьюдента
Цель: научиться выявлять достоверность различия между данными двух выборок одной и той же генеральной совокупности.
Теоретические сведения
Метод Стьюдента применяется для сравнения двух выборок, взятых из одной и той же генеральной совокупности, или двух различных состояний одной и той же выборочной совокупности.
При этом могут представиться следующие случаи:
1. По объему:
2.
а) обе группы большие (n>30);
б) обе группы малые
в) одна — большая, вторая — малая.
2. По составу:
а) группы с
попарно-зависимыми вариантами, когда
i-тая варианта первой группы сравнивается
с i-той вариантой второй группы
б) группы с попарно-независимыми вариантами (можно менять варианты местами внутри группы).
Исходя из таких условий задачи могут быть трех типов:
I. Сравнение двух больших (или одной большой, одной малой) групп с попарно-независимыми вариантами проводится по формулам:
(1)
(2)
где: k — число степеней свободы,
—
объем
первой выборки,
—
объем второй выборки,
— среднее арифметическое 1 группы,
— среднее арифметическое
2 группы,
— ошибка репрезентативности 1 группы,
—
ошибка репрезентативности
2 группы.
—
критерий Стьюдента,
по найденному значению которого
определяют доверительную вероятность
различия групп.
II. Сравнение двух малых групп с попарно-независимыми вариантами проводится по формулам:
(3)
где обозначения букв те же, что и в первом случае.
III. Сравнение двух малых групп с попарно-зависимыми вариантами:
(4)
или
(5)
Если разность
и
обозначить через
,
а разность
,
т.е
то формула (5) упростится и примет вид:
Пример 7.1.
По числу подтягиваний две группы показали следующие результаты:
=
10,0
=
35
=
±1,3
= 14,5 = 40 = ±1,5
Определить достоверность различия этих групп по средним арифметическим.
Решение:
Задача на первый случай, так как группы по объему большие и варианты попарно-независимы. Следовательно, решать нужно по формулам:
k = 35 + 40 - 2 = 73.
По таблице t-критиериев Стьюдента определим доверительную вероятность: 0,95< b <0,99. Итак, различие не случайно. Оно достоверно по I порогу доверительной вероятности.
Пример 7.2.
Результаты лыжных гонок на 15 км (в мин):
Решение:
Задача на I случай, так как одна группа большая, вторая — малая, варианты попарно-независимы. Тогда, по формулам (1) и (2) получим:
k = 29 + 43 - 2 = 70.
Вывод:
т.к.
из таблицы t-критериев Стьюдента, то
можно говорить о недостоверности
различия выборок уже по I порогу
доверительной вероятности.
Пример 7.3.
Результаты бега на коньках у мужчин на 500 м (с):
Найти оценку достоверности различия этих групп.
Решение:
Определим, на какой случай эта задача и выберем соответствующие формулы.
Задача на II случай, так как обе группы малы и варианты попарно-независимы. Следовательно, решать нужно по формулам :
Для этого нужно
определить
из
формул:
Аналогично
Тогда:
k = 25+20-2=43.
Вывод:
из
таблицы t-критериев Стьюдента, то можно
говорить о недостоверности различия
выборок уже по I порогу доверительной
вероятности.
Замечание.
Если задача на II случай, то данные выборки следует записывать в рабочую таблицу следующего вида:
Найденные суммы подставляют в соответствующие формулы:
Приведенная рабочая форма применяется и в I случае, если выборки даны своими вариантами, а , , и — неизвестны.
Пример 7.4.
До начала и после подготовительного этапа тренировочного цикла в команде баскетболистов фиксировалась результативность выполнения бросков в %. Определить значимость различных состояний команды.
Решение:
Задача на третий случай, так как сравниваются два различных состояния одной и той же выборки. Решать следует по формулам (5), (6) или (5), (7).
Данные занесем в рабочую таблицу вида:
По таблице t-критериев
определим, что различие достоверно
(причем,
по II порогу доверительной вероятности.
Команда баскетболистов в результате проведенного цикла тренировок показала результаты значительно выше прежних.
Значимость определяется по формуле: