- •Визначення економетрії як науки, її природа. Приклади використання економетричних моделей для розв’язування економічних задач.
- •Роль економетричних досліджень в економіці.
- •3. Предмет, цілі, задачі курсу — Економетрика.
- •4.Взаємозв’язки курсу із суміжними дисциплінами.
- •Основні типи економетричних моделей. Змінні та рівняння в економетричних моделях.
- •6. Етапи економетричного моделювання економічних процесів та явищ.
- •7. Загальний вигляд лінійної економетричної моделі та етапи її побудови
- •8. Специфікація економетричної моделі
- •12. Поняття адекватності і точності економетричної моделі
- •13. Перевірка значущості оцінок параметрів економетр моделі, статистичні критерії.
- •14. Перевірка статистичної значущості економ моделі в цілому, статистичні критерії.
- •15. Дисперсійний аналіз лінійної регресії.
- •16. Інтервальний прогноз залежної змінної на основі економетричної моделі. Стандартні помилки та надійність прогнозу
- •17. Проста лінійна регресія. Структура моделі та основні припущення при її побудові
- •18. Коефіцієнт детермінації.
- •26. Моделі, які зводяться до моделі простої (множинної мне кажется тут опечатка) лінійної регресії. Приклади застосування простої лінійної регресії.
- •27. Множинна лінійна регресія. Структура моделі та основні припущення при її побудові. Оцінка моделі.
- •28. Моделі, які зводяться до моделі множинної лінійної регресії.
- •29. Виділення сезонних коливань
- •30. Економетрична лінійна модель на основі нормалізованих даних
- •31. Регресійні залежності довільного типу
- •32.Модель Коба-Дугласа та її оцінка
- •33. Інтерпретація коефіцієнтів регресії. Порівняння факторів за ступенем їх впливу. Економічний зміст коефіцієнтів регресії.
- •34. Поняття мультиколінеарності, її природа.
- •35. Методи визначення мультиколінеатності та способи її усунення.
- •Засоби усунення мультиколінеарності. Метод головних компонентів
- •36. Поняття гомо- й гетероскедастичності, природа гетероскедастичності.
- •37. Метод перевірки гетероскедастичності на основі тесту Голдфелда-Квондта
- •3. Незалежність збурень:
- •4. Незалежність збурень та регресорів:
- •42. Методи визначення автокореляції
- •43. Критерій Дарбіна Уотсона
- •44. Метод Дарбіна
- •45. Узагальнений метод найменших квадратів у випадку відомої кореляційної матриці збурень.
- •46. Авторегресія першого порядку
- •47.Оцінювання моделі з автокорельованими збуреннями у випадку невідомої кореляційної матриці збурень.
- •48. Системи одночасних структурних рівнянь. Перехід до зведеної форми, їх взаємозв’язок.
- •49.Приклади систем одночасних рівнянь на макрорівні.
- •50. Поняття ідентифікації. Строго ідентифікована, неідентифікована і надідентифікована системи рівнянь
- •51. Проблеми оцінювання параметрів системи, загальна характеристика методів.
- •52.Непрямий метод найменших квадратів оцінювання параметрів строго ідентифікованих рівнянь системи.
- •53. Розрахунок параметрів системи економетричних рівнянь попиту і пропозиції непрямим мнк.
- •Для систем таких рівнянь потрібно застосовувати спеціальні методи оцінювання, оскільки в них регрес ори корельовано зі збуреннями.
- •54. Двоетапний мнк. Алгоритм.
- •55. Порядок аналізу часових рядів. Адитивна та мультиплікативна моделі
- •56. Лаговий оператор.
- •57. Міри точності прогнозів
- •58. Стаціонарність часових рядів
- •59. Метод усереднення
- •60. Метод експоненціального згладжування: звичайне, подвійне, потрійне
48. Системи одночасних структурних рівнянь. Перехід до зведеної форми, їх взаємозв’язок.
Системою взаємопов'язаних одночасних економетричних рівнянь
називається система, в якій одні і ті ж залежні змінні в одних рівняннях входять до лівої частини, а в інших – до правої частини. Наприклад, в моделі Клейна.
де
–
інвестиції,
– споживання,
– чистий
експорт,
– зарплата
у приватному секторі,
– зарплата
у державному секторі,
–
державні видатки, що не включають
зарплату,
– доход від
приватного сектора,
–
капітал,
– ВВП країни
у період t ,
– тренд.
Структурний вигляд системи одночасних рівнянь. У структурному вигляді системи одночасних рівнянь кожне рівняння відображає певний елемент структури економічної системи, що розглядається, і має економічну інтерпретацію. Характерною особливістю структурних рівнянь є їх певна автономність щодо визначених змінних, оскільки зміна останніх в одному структ. рівнянні не обов’язково зумовлює зміну залежних змінних в інших рівн.х.
Зведений вигляд системи одночасних рівнянь.
У зведеному вигляді в кожному рівнянні зліва стоїть ендогенна змінна, а справа – лише екзогенні змінні. Ендогенні змінні – взаємозалежні змінні, які визначаються всередині моделі. Екзогенні змінні – незалежні змінні, які визначаються зовні системи. До групи предетермінованих змінних також включають лагові значення ендогенних змінних (значення ендогенних змінних в попередні моменти часу).
49.Приклади систем одночасних рівнянь на макрорівні.
Наприклад, модель Клейна.
де – інвестиції, – споживання, – чистий експорт, – зарплата у приватному секторі, – зарплата у державному секторі, – державні видатки, що не включають зарплату, – доход від приватного сектора, –
капітал, – ВВП країни у період t , – тренд.
Модель попиту та пропозиції
Qdt= γ0+ γ1pt+ γ2yt+ε1t
Qst=β0+ β1pt+ β2Zt
Qdt= Qst <= система (все 3 уравнения).
pt-ціна товару; yt – особистий дохід; Zt – неціновий фактор;
Якщо попит зростає, то пропозиція, також, зростає. Ціна товару pt залежить від ε1t.
50. Поняття ідентифікації. Строго ідентифікована, неідентифікована і надідентифікована системи рівнянь
Ідентифікація - це єдиність відповідності між наведеної та структурної формами моделі. При переході від наведеної форми моделі до структурної дослідник стикається з проблемою ідентифікації. Індетіфікацію - це єдиність відповідності між наведеної та структурної формами моделі.
Необхідна умова ідентифікації.
D + 1 = H – рівняння ідентифіковане,
D + 1 < H – рівняння неідентифіковане,
D + 1 > H – рівняння надідентифіковане,
де D – кількість предетермінованих змінних, що відсутні в рівнянні, але присутні в системі, H – кількість ендогенних змінних в рівнянні.
Достатня умова ідентифікації.
Визначник матриці, складений з коефіцієнтів при змінних, відсутніх в даному рівнянні, не рівний 0, а ранг цієї матриці не менший числа ендогенних змінних системи без одиниці.
