84.Прогнозування результатів прийняття рішень

Прогнозування - це метод у якім використовується як накопичений у минулому досвід, що так і течуть допущення щодо майбутнього з метою його визначення.Розділяють такі методи прогнозування: 1) неформальні методи: вербальна інформація, письмова інформація, промислове шпигунство, 2) кількісні методи прогнозування: аналіз тимчасових рядів (допущення: згідно з яким те, що трапилося в минулому дає досить гарне наближення в оцінці майбутнього), каузальне (причинно-наслідкове), 3) якісні методи: думка журі, сукупна думка сбытовиков, модель очікування споживачів, метод експертних оцінок. Різновиди прогнозів:

1. Економічні прогнози використовуються для пророкування загального стану економіки й обсягу збуту для конкретної компанії або по конкретному продукту2. Прогнози розешшя технології дозволять передбачити, розробки яких нових технологій можна чекати, коли це може відбутися, наскільки економічно прийнятними вони можуть бути

3. Прогнози розвитку конкуренції дозволяють пророкувати стратегію й тактикові конкурентів

4. Прогнози на основі опитувань і досліджень дають можливість передбачити, що відбудеться в складних ситуаціях, використовуючи дані багатьох областей знання.

5. Социальне прогнозування, яким у цей час займається всього кілька великих організацій, використовується для пророкування змін у соціальних установках людей і стану общестда. Очевидно, фірма, що зуміла правильно передбачити відношення людей до таких питань, як прагнення У. комфорту, схильність до матеріалізму або патріотизму або спрогнозувати, як зміниться якість життя або медичне обслуговування, може мати перевага перед конкурентами, плануючи випуск нових товарів і надання нових послуг.

Прогнозування сьогодні - спеціалізована область із підрозділами.

85.Типи моделей: фізична, аналогова, математична.

По Мескону фізична модель представляє те, що досліджується, за допомогою збільшеного чи зменшеного описання об’єкту або системи. Автомобільні та авіаційні підприємства завжди виготовляють фізичні зменшені копії нових засобів пересування. Будучи точною копією, модель повинна поводити себе аналогічно автомобілю чи літаку, що виготовляється, але при цьому коштує вона значно менше. Таким самим чином будівельна компанія завжди будує мініатюрну, перед тим як розпочати будівництво виробничого чи адміністративного корпусу або складу.Аналогова модель представляє об’єкт, що досліджується аналогом, який поводить себе як реальний об’єкт, але не виглядає як такий. Приклад аналогової моделі – організаційна схема. Вибудовуючи її, керівництво в стані легко уявити собі ланцюги проходження команд і формальну залежність між індивідами та діяльністю. Така аналогова модель звичайно більш простий і ефективний спосіб сприйняття і прояву складних взаємозв’язків структури великої організації, ніж, припустимо, складання переліку взаємозв’язків всіх робітників. Епоха застосування математичних моделей прийняття управлінських рішень розпочалася після 2-ї світової війни. Поява та розповсюдження ЕОМ зробило можливим використання математичних моделей для рішення економічних задач, починаючи від перевезення одного продукту в масштабах району і закінчуючи моделюванням національної економіки. Починають розроблятися моделі міст, ринків , війн, так звані глобальні моделі розвитку всесвіту. Якщо модель побудована і її створювачі вірять в її адекватність, то вона використовується для вирішення різних задач – прогнозування, прийняття простих і складних рішень. Як правило, застосування математичних моделей пов’язане з використанням ОЕМ. Математичні моделі в теперішній час претендують на роль універсального засобу вирішення будь-яких проблем.

В математичній моделі, яку інколи називають символічною, викоритовуються символи для описання властивостей або характеристик об’єкту чи події. Приклад математичної моделі і її аналітичної сили як засобу, що допомагає нам зрозуміти виключно складні проблеми, - відома формула Ейнштейна E=mc2 . Якби Ейнштейн не зміг побудувати цю математичну модель, в якій символи замінюють реальність, малоймовірно, щоб у фізиків з’явилася навіть віддалена ідея про взаємозв’язок матерії та енергії. Математичні моделі відносяться до типу моделей, що найчастіше використовуються при прийнятті організаційних рішень.

86.Основні моделі застосування в менеджменті: теорія ігор, теорія черг, модель керування запасами, моделі лінійного програмування, імітаційні моделі, економічний аналіз. Теорія ігор використовується у випадках, коли невизначеність ситуації обумовлена свідомими діями супротивника. Теорія ігор - це розділ прикладної математики, який вивчає моделі і методи прийняття оптимальних рішень в умовах конфлікту. Основну задачу теорії ігор можна сформулювати так:визначити, яку стратегію має застосувати розумний гравець у конфлікті з розумним противником, щоб гарантувати кожному з них виграш, причому відхилення будь-кого з гравців від оптимальної стратегії може тільки зменшити його виграш. Могутнім математичним інструментом для аналізу багатьох найбільш частих сервісних ситуацій є моделі черг. Ці моделі дозволяють більш точно відповісти на такі питання, як, наприклад, скільки операторів повинно працювати в залі банку або скільки телефонних ліній варто мати в торговельному підприємстві типу "замовленням-поштою". Моделі черг легко створюються за допомогою електронних таблиць .У теорії керування запасами розроблені спеціальні моделі для визначення обсягу однієї партії замовлення й частоти замовлень. МОДЕЛІ ЛІНІЙНОГО ПРОГРАМУВАННЯ - математичні моделі розв'язання економічних завдань, представлені у форм і задач лінійного програмування. Цільова функція, зв'язки та обмеження виражають-ся лінійними співвідношеннями. Імітаці́йне моделюва́ння — це метод, що дозволяє будувати моделі процесів, що описують, як ці процеси проходили б насправді. Таку модель можна «програти» в часі як для одного випробування, так і заданої їх кількості. При цьому результати визначатимуться випадковим характером процесів. За цими даними можна отримати достатньо стійку статистику. Можна виділити два різновиди імітації: метод Монте-Карло (метод статистичних випробувань); метод імітаційного моделювання (статистичне моделювання).Економі́чний аналіз - взаємопов’язані й взаємозумовлені методи вивчення і наукового дослідження певних явищ, процесів, дій, результатів. У економіці застосовується з метою виявлення закономірностей і тенденцій розвитку економічних процесів, встановлення та оцінки основних факторів, що позитивно чи негативно впливають на показники ефективності. Результати економічного аналізу використовують для прогнозування і перспективного планування економічних процесів, а також для розробки програм і рекомендацій подальшого ефективного розвитку, прибуткової діяльності.