26. Загальна характеристика мети проведення процедури перевірки адекватності імітаційної моделі.

При моделюванні існуючої СС дослідника, насамперед, цікавить, наскільки якісно розроблена модель імітує процес функціонування цієї системи. Тому для ІМ існуючих СС дослідник обов’язково повинен виконати перевірку їх адекватності. У ході цієї процедури перевіряється ступень розбіжності між результатами функціонування ОМ (значеннями ) і результатами Y, які отримано за допомогою ІМ при тих же самих початкових даних та умовах функціонування Q*, що і для реальної системи. Розбіжність у вказаних результатах аналізується, виявляється величина цієї розбіжності і порівнюється з гранично допустимим значенням, яке визначається необхідним ступенем достовірності результатів моделювання. Таким чином оцінка адекватності ІМ об'єкта дослідження може бути виконана тільки у випадку, коли можна експериментально визначити значення відгуку Y^*_Q реальної системи.

26. Загальна характеристика проведення процедури перевірки адекватності імітаційної моделі за методом оцінки відхилень середніх значень відгуків.

Перевірка за оцінкою відхилення середніх значень відгуків моделі і системи

У цьому випадку перевірці підлягає гіпотеза про близькість обчислених середніх значень відгуку моделі Y та відгуку реальної системи Y^*_Q у припущенні, що ці відгуки є багатокомпонентними n-мірними векторами.

У цьому випадку дослідження адекватності моделі достатньо мати по одній вибірці значень Y_n та для кожної n-ї компоненти таких векторів, які отримано за однакових умов проведення експериментів на моделі та у реальній системі. У загальному випадку кількість дослідів з вимірювання значень Y_n та , які проводилися на моделі і у реальній системі може бути неоднаковою.

26. Характеристика основних розрахункових формул, які використовуються при проведенні процедури перевірки адекватності імітаційної моделі за методом оцінки відхилень середніх значень відгуків.

Припустимо, що вибірка Y_n містить k значень , а вибірка - p значень . За отриманими вибірками обчислюються оцінки математичного очікування і дисперсії відгуків моделі і відповідних оцінок та відгуків системи за допомогою наступних співвідношень:

(7.1)

(7.2)

(7.3)

(7.4)

Основою для перевірки обраної гіпотези є обчислена різниця з оцінкою її дисперсії

(7.5)

Величини і вважаються статистично незалежними, і тому для доведення гіпотези про близькість середніх оцінок векторів вихідних характеристик системи та її моделі можна використовувати розподіл Ст’юдента з його критерієм (t-критерій). Емпіричне (експериментальне) значення t_n критерію Ст’юдента знаходять за формулою

.