
- •1.Декартова и полярная системы координат на плоскости. Формулы,связующие координаты точки в этих системах. Декартова система координат в пространстве.
- •2.Понятие геометрического вектора. Основные определения связанные с этим понятием (длина вектора, равенство векторов, нуль-вектор, коллинеарные и компланарные векторы, орт вектора).
- •3.Линейниые операции с геометрическими векторами. Законы, которым удовлетворяют эти операции. Разность векторов. Коллинеарные векторы.
- •4.Деление отрезка в заданном отношении.
- •5. Понятие радиус-вектора. Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
- •6.Действия с геометрическими векторами в координатной форме. Признак коллинеарности векторов.
- •7.Скалярное произведение геометрических векторов и его свойства. Признак ортогональности векторов.
- •8.Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты, длина вектора, расстояние между двумя точками. Вычисление косинуса угла между двумя точками.
- •9. Направляющие косинусы вектора и их свойства.
- •10.Векторное произведение: определение ,вычисление и свойства.
- •11. Смешанное произведение: определение, вычисление, геометрический смысл.
- •12. Общее уравнение прямой на плоскости и его исследование.
- •13. Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Геометрический смысл коэффициентов. Пучок прямых
- •14. Уравнение прямой, проходящей через две заданные точки на плоскости и в пространстве.
- •15.Угол между прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности прямых на плоскости.
- •16. Общее уравнение плоскости и его исследование
- •17.Угол между плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей.
- •18.Различные виды уравнений прямой в пространстве ( каноническое, параметрическое, общее уравнение прямой).
- •23.Определение эллипса и его каноническое уравнение.
- •24. Определение гиперболы и ее каноническое уравнение.
- •25.Определение параболы и ее каноническое уравнение.
- •27.Действия с матрицами (сложение, умножение на скаляр, перемножение матриц, транспонирование матриц). Законы, которым эти действия удовлетворяют.
- •28. Определение определителя и его свойства.
- •29.Определитель, минор и алгебраическое дополнение элемента определителя.
- •30.Обратная матрица. Теорема о существовании и единственности обратной матрицы. Способы вычисления обратной матрицы.
- •31)Определение ранга матрицы. Базисный минор. Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •32.Система линейных уравнений и ее решение. Различные формы записи системных уравнений. Определение однородной, неоднородной, совместной, несовместной, определенной и неопределенной системы.
- •Векторная форма записи
- •Матричная форма записи
- •33.Матричный способ решения систем линейных уравнений.
- •34.Формулы Крамера.
- •35. Формула Кронекера Капелли.
- •36.Условия определенности и неопределенности систем линейных уравнений.
- •37.Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •38)Теорема о совместимости однородной системы линейных уравнений
- •39)Теорема о существовании ненулевых решений однородных линейных уравнений.
- •40)Линейное векторное пространство. Пространство r и линейные операции в этом пространстве.
- •41) Скалярное произведение n-мерных векторов. Неравенство Коши-Буняковского
- •42)Определение линейно зависимых и независимых векторов. Критерий линейной зависимости и не зависимости веторов в
- •2) Критерий линейной зависимости векторов
- •43) Базис линейного пространства. Примеры базисов в
- •44. Теорема о единственности разложении вектора линейного пространства по базису.
- •45.Подпространство линейного пространства. Линейная оболочка системы векторов. Сумма и пересечение подпространств. Примеры подпространств.
- •46.Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы и их свойства.
- •47.Характерестическое уравнение , соответствующие квадратной матрице . Теорема о связи собственных чисел матрицы с корнями этого уравнения.
- •48. Линейные операторы. Основные понятия.
- •49. Комплексные числа в алгебраической форме записи .Геометрическое изображение комплексных чисел. Действия с комплексными числами в алгебраической форме записи .Решение алгебраических уравнений
- •50.Тригонометрическая и показательная форма записи комплексных чисел.Модуль и аргумент комплексного числа. Формула Эйлера.
- •51. Действия с комплексными числами. Формула Муавра
23.Определение эллипса и его каноническое уравнение.
Эллипсом называется множество всех точек плоскости , сумма расстояний от каждой из которой до двух данных точек этой плоскости , называемых фокусами, есть величина постоянная , большая ,чем расстояние между фокусами
MF1+MF2=2a
каноническое уравнение эллипса:
Оно описывает эллипс с центром в начале координат, оси которого совпадают с осями координат.
Эллипс-кривая второго порядка.
24. Определение гиперболы и ее каноническое уравнение.
Гиперболой называется множество всех точек плоскости, модуль разности расстояний от каждой из которых до двух данных точек плоскости , называемых фокусами, есть величина постоянная, меньшая, чем расстояние между фокусами.
|MF1-MF2|=2a или MF1-MF1=±2a, получим каноническое уравнение гиперболы:
Канонический вид
Перемещением центра гиперболы в начало координат и вращением её относительно центра уравнение гиперболы можно привести к каноническому виду
,
где a и b — полуоси
Где гипербола есть линия второго порядка
25.Определение параболы и ее каноническое уравнение.
Параболой называется геометрическое место точек, равноудалённых от данной прямой (называемой директрисой параболы) и данной точки (называемой фокусом параболы).
Каноническое уравнение параболы в прямоугольной системе координат:
26.Матрицы и основные определения связанные с этим понятием( квадратная матрица, прямоугольная матрица, треугольная матрица, трапецеидальная матрица, диагональная матрица, единичная матрица, нулевая матрица, транспонированная матрица, скалярная матрица).
Матрицей называется прямоугольная таблица чисел содержащая m строк одинаковой длины и n столбцов одинаковой длины. Количество строк и столбцов матрицы задают размер матрицы.
Матрицей размера
m на n (записывается так
)называется
совокупность mn вещественных чисел или
элементов другой структуры (многочлены,
функции и т.д.), записанных в виде
прямоугольной таблицы, которая состоит
из m строк и n столбцов и взятая в круглые
или прямоугольные скобки. При этом сами
числа называются элементами матрицы и
каждому элементу ставится в соответствие
два числа -номер строки и номер
столбца.
Для
обозначения матрицы используются
прописные латинские буквы, при этом
саму матрицу заключают в круглые или
прямоугольные или в двойные прямые
скобки. Элементы матрицыобозначают
строчными латинскими буквами, снабженными
двумя индексами:
-
элемент матрицы, расположенный
в i-й строке и j-м столбце или
коротко элемент в позиции (i,j). В общем
виде матрица размера m на n может
быть записана следующим образом
Совокупность
диагональных элементов
,
где k = min (m,n), называется главной
диагональю матрицы.
Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой матрицей и обозначается символом O.
Заметим, что для каждого размера существует своя нулевая матрица.
Матрица размера n на n называется квадратной матрицей n-го порядка, т.е. число строк равно числу столбцов.
Квадратная матрица называется диагональной, если все ее внедиагональные элементы равны нулю.
Диагональная матрица, у которой все диагональные элементы равны 1, называется единичной матрицей и обозначается символом I или E.
Матрица
размера
называется
матрицей-строкой
или вектор-строкой. Матрица
размера
называется
матрицей столбцом или вектор-столбцом.