- •1.Декартова и полярная системы координат на плоскости. Формулы,связующие координаты точки в этих системах. Декартова система координат в пространстве.
- •2.Понятие геометрического вектора. Основные определения связанные с этим понятием (длина вектора, равенство векторов, нуль-вектор, коллинеарные и компланарные векторы, орт вектора).
- •3.Линейниые операции с геометрическими векторами. Законы, которым удовлетворяют эти операции. Разность векторов. Коллинеарные векторы.
- •4.Деление отрезка в заданном отношении.
- •5. Понятие радиус-вектора. Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
- •6.Действия с геометрическими векторами в координатной форме. Признак коллинеарности векторов.
- •7.Скалярное произведение геометрических векторов и его свойства. Признак ортогональности векторов.
- •8.Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты, длина вектора, расстояние между двумя точками. Вычисление косинуса угла между двумя точками.
- •9. Направляющие косинусы вектора и их свойства.
- •10.Векторное произведение: определение ,вычисление и свойства.
- •11. Смешанное произведение: определение, вычисление, геометрический смысл.
- •12. Общее уравнение прямой на плоскости и его исследование.
- •13. Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Геометрический смысл коэффициентов. Пучок прямых
- •14. Уравнение прямой, проходящей через две заданные точки на плоскости и в пространстве.
- •15.Угол между прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности прямых на плоскости.
- •16. Общее уравнение плоскости и его исследование
- •17.Угол между плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей.
- •18.Различные виды уравнений прямой в пространстве ( каноническое, параметрическое, общее уравнение прямой).
- •23.Определение эллипса и его каноническое уравнение.
- •24. Определение гиперболы и ее каноническое уравнение.
- •25.Определение параболы и ее каноническое уравнение.
- •27.Действия с матрицами (сложение, умножение на скаляр, перемножение матриц, транспонирование матриц). Законы, которым эти действия удовлетворяют.
- •28. Определение определителя и его свойства.
- •29.Определитель, минор и алгебраическое дополнение элемента определителя.
- •30.Обратная матрица. Теорема о существовании и единственности обратной матрицы. Способы вычисления обратной матрицы.
- •31)Определение ранга матрицы. Базисный минор. Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •32.Система линейных уравнений и ее решение. Различные формы записи системных уравнений. Определение однородной, неоднородной, совместной, несовместной, определенной и неопределенной системы.
- •Векторная форма записи
- •Матричная форма записи
- •33.Матричный способ решения систем линейных уравнений.
- •34.Формулы Крамера.
- •35. Формула Кронекера Капелли.
- •36.Условия определенности и неопределенности систем линейных уравнений.
- •37.Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •38)Теорема о совместимости однородной системы линейных уравнений
- •39)Теорема о существовании ненулевых решений однородных линейных уравнений.
- •40)Линейное векторное пространство. Пространство r и линейные операции в этом пространстве.
- •41) Скалярное произведение n-мерных векторов. Неравенство Коши-Буняковского
- •42)Определение линейно зависимых и независимых векторов. Критерий линейной зависимости и не зависимости веторов в
- •2) Критерий линейной зависимости векторов
- •43) Базис линейного пространства. Примеры базисов в
- •44. Теорема о единственности разложении вектора линейного пространства по базису.
- •45.Подпространство линейного пространства. Линейная оболочка системы векторов. Сумма и пересечение подпространств. Примеры подпространств.
- •46.Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы и их свойства.
- •47.Характерестическое уравнение , соответствующие квадратной матрице . Теорема о связи собственных чисел матрицы с корнями этого уравнения.
- •48. Линейные операторы. Основные понятия.
- •49. Комплексные числа в алгебраической форме записи .Геометрическое изображение комплексных чисел. Действия с комплексными числами в алгебраической форме записи .Решение алгебраических уравнений
- •50.Тригонометрическая и показательная форма записи комплексных чисел.Модуль и аргумент комплексного числа. Формула Эйлера.
- •51. Действия с комплексными числами. Формула Муавра
8.Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты, длина вектора, расстояние между двумя точками. Вычисление косинуса угла между двумя точками.
Выражение векторного произведения через координаты. Находим по формуле :
Длина вектора
Расстояние между двумя точками
Вычисление косинуса угла между двумя точками
9. Направляющие косинусы вектора и их свойства.
Направление вектора в пространстве определяется углами , которые вектор образует с осями координат. Косинусы этих углов называются направляющими косинусами вектора: соsa,cosbB,cos∂.
,
,
,
из этого следует :
,
,
Свойства:
1)
сos2
+ cos2
+
cos2
= 1,
т.е. сумма квадратов направляющих косинусов любого ненулевого вектора равна единице;
т.е. направляющие косинусы этого вектора пропорциональны его соответствующим проекциям.
Примечание.
Из формул видно, что проекции любого
единичного вектора
на
оси координат соответственно совпадают
с его направляющими косинусами и,
следовательно,
10.Векторное произведение: определение ,вычисление и свойства.
Три некомпланарных вектора a,bи с, в указанном порядке образуют правую тройку, если с конца третьего вектора с кратчайший поворот от первого вектора а ко второму совершается против часовой стрелки, и левую если по часовой.
Векторным произведением вектора а на вектор b называется вектор с, который:
перпендикулярен векторам а и b
имеет длину, численно равную площади параллелограмма , построенного на векторах а и b, как на сторонах. С= |а|*|b|*sina
векторы a,b,cобразуют правую тройку.
Векторное произведение обозначается а *b
Из определения векторного произведения вытекает следующее соотношение между ортами I,j,k: i*j=k, j*k=I, k*i=j.
Свойства векторного произведения:
При перестановке сомножителей векторное произведение меняет знак.
Векторное произведение обладает сочетательным свойством относительно скалярного множителя ,т.е лямбда(a*b)= (лямбда*a)*b=a*(лямбда*b)
Два ненулевых вектора а иb коллинеарны тогда и только тогда, когда их векторное произведение равно нулевому вектору.
Распределительное свойство : (a*b)*c= a*c+b*c
,
11. Смешанное произведение: определение, вычисление, геометрический смысл.
Определение смешанного произведения и его геометрический смысл. Первые два вектора перемножаются векторно, а их результат скалярно на третий вектор. Такое произведение называется векторно-скалярным или смешанным. Смешанное произведение представляет собой число. Смешанное произведение трех векторов, равно объему параллелепипеда, построенного на этих векторах , взятого со знаком плюс, если эти векторы образуют правую тройку, и со знаком минус если образуют левую тройку.
Имеем: (а х b) • с = d • с = |d| • прdс, |d|=|а х b| =S, где S — площадь параллелограмма, построенного на векторах а и b, прdс = Н Для правой тройки векторов и прdс = - Н для левой, где Н— высота параллелепипеда. Получаем: (axb )*c =S *(±H ), т. е. (axb )*c =±V , где V — объем параллелепипеда, образованного векторами а, b и с.
Свойства:
Смешанное произведение не меняется при циклической перестановке его сомножителей.
Смешанное произведение не меняется при перемене местами знаков вектарного и скалярного умножения.
Смешанное произведение меняет свой знак при перемене мест любых двух векторов-сомножителей
Смешанное произведение ненулевых векторов a,bи с равно нулю тогда и только тогда , когда они компланарны.
Смешанное произведение векторов равно определителю третьего порядка, составленному из координат перемножаемых векторов.
