
- •1.Декартова и полярная системы координат на плоскости. Формулы,связующие координаты точки в этих системах. Декартова система координат в пространстве.
- •2.Понятие геометрического вектора. Основные определения связанные с этим понятием (длина вектора, равенство векторов, нуль-вектор, коллинеарные и компланарные векторы, орт вектора).
- •3.Линейниые операции с геометрическими векторами. Законы, которым удовлетворяют эти операции. Разность векторов. Коллинеарные векторы.
- •4.Деление отрезка в заданном отношении.
- •5. Понятие радиус-вектора. Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
- •6.Действия с геометрическими векторами в координатной форме. Признак коллинеарности векторов.
- •7.Скалярное произведение геометрических векторов и его свойства. Признак ортогональности векторов.
- •8.Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты, длина вектора, расстояние между двумя точками. Вычисление косинуса угла между двумя точками.
- •9. Направляющие косинусы вектора и их свойства.
- •10.Векторное произведение: определение ,вычисление и свойства.
- •11. Смешанное произведение: определение, вычисление, геометрический смысл.
- •12. Общее уравнение прямой на плоскости и его исследование.
- •13. Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Геометрический смысл коэффициентов. Пучок прямых
- •14. Уравнение прямой, проходящей через две заданные точки на плоскости и в пространстве.
- •15.Угол между прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности прямых на плоскости.
- •16. Общее уравнение плоскости и его исследование
- •17.Угол между плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей.
- •18.Различные виды уравнений прямой в пространстве ( каноническое, параметрическое, общее уравнение прямой).
- •23.Определение эллипса и его каноническое уравнение.
- •24. Определение гиперболы и ее каноническое уравнение.
- •25.Определение параболы и ее каноническое уравнение.
- •27.Действия с матрицами (сложение, умножение на скаляр, перемножение матриц, транспонирование матриц). Законы, которым эти действия удовлетворяют.
- •28. Определение определителя и его свойства.
- •29.Определитель, минор и алгебраическое дополнение элемента определителя.
- •30.Обратная матрица. Теорема о существовании и единственности обратной матрицы. Способы вычисления обратной матрицы.
- •31)Определение ранга матрицы. Базисный минор. Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •32.Система линейных уравнений и ее решение. Различные формы записи системных уравнений. Определение однородной, неоднородной, совместной, несовместной, определенной и неопределенной системы.
- •Векторная форма записи
- •Матричная форма записи
- •33.Матричный способ решения систем линейных уравнений.
- •34.Формулы Крамера.
- •35. Формула Кронекера Капелли.
- •36.Условия определенности и неопределенности систем линейных уравнений.
- •37.Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •38)Теорема о совместимости однородной системы линейных уравнений
- •39)Теорема о существовании ненулевых решений однородных линейных уравнений.
- •40)Линейное векторное пространство. Пространство r и линейные операции в этом пространстве.
- •41) Скалярное произведение n-мерных векторов. Неравенство Коши-Буняковского
- •42)Определение линейно зависимых и независимых векторов. Критерий линейной зависимости и не зависимости веторов в
- •2) Критерий линейной зависимости векторов
- •43) Базис линейного пространства. Примеры базисов в
- •44. Теорема о единственности разложении вектора линейного пространства по базису.
- •45.Подпространство линейного пространства. Линейная оболочка системы векторов. Сумма и пересечение подпространств. Примеры подпространств.
- •46.Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы и их свойства.
- •47.Характерестическое уравнение , соответствующие квадратной матрице . Теорема о связи собственных чисел матрицы с корнями этого уравнения.
- •48. Линейные операторы. Основные понятия.
- •49. Комплексные числа в алгебраической форме записи .Геометрическое изображение комплексных чисел. Действия с комплексными числами в алгебраической форме записи .Решение алгебраических уравнений
- •50.Тригонометрическая и показательная форма записи комплексных чисел.Модуль и аргумент комплексного числа. Формула Эйлера.
- •51. Действия с комплексными числами. Формула Муавра
4.Деление отрезка в заданном отношении.
1) Если
точка М(x; y) лежит на прямой, проходящей
через две данные точки
(
,
)
и
(
,
),
и дано отношение
,
в котором точка М делит отрезок
,
то координаты точки М определяются по
формулам
,
.
2)Если
точка М является серединой отрезка
,
то ее координаты определяются по
формулам
,
.
5. Понятие радиус-вектора. Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
Радиус-вектор-вектор, задающий положения точки в пространстве относительно некоторой заранее фиксированной точки, называемой началом координат.
Р
азложение
вектора по ортам координатных осей.
Рассмотрим в пространстве прямоугольную
систему координат Оxyz.
Выделим на координатных осях Ox,
Oy,Oz
единичные векторы(орты), обозначаются
i
, j,
k.
Выберем произвольный вектор а и совместим его с началом координат: а= ОМ.
Найдем проекции вектора а на координатные оси. Проведем через конец вектора ОМ плоскости, параллельные координатным плоскостям. Точки пересечения этих плоскостей с осями обозначим соответственно через М1 , М2 и Мз. Получим прямоугольный параллелепипед, одной из диагоналей которого является вектор ОМ. Тогда прха=|OM 1|, пpya = |ОМ2|, прzа=|ОМз|. По определению суммы нескольких векторов находим а = ОМ 1 + M1N + NM.
А так как M 1N=OM 2 , NM =ОМз, то
а=ОМ 1 + ОМ 2+ ОМ3 (5.1)
Обозначим проекции вектора а=ОМ на оси Ох, Оу и Oz соответственно через ах, ау и az, т.е. |OM1| = ах,|ОМ2| = ау, |ОМ3| = аz. Тогда из равенств (5.1) и (5.2) получаем
a=axi+ayj+azk (5.3)
Эта формула является основной в векторном исчислении и называется разложением вектора по ортам координатных осей. Числа ах, ау, az называются координатами вектора а, т. е. координаты вектора есть его проекции на соответствующие координатные оси.
Векторное равенство (5.3) часто записывают в символическом виде: a = (ax ;ay ;az).
Равенство b = (bx ;by ; bz ) означает, что b = bх•i+b у •j + bz • k
6.Действия с геометрическими векторами в координатной форме. Признак коллинеарности векторов.
1) при сложении векторов их координаты складываются, т.е если а=а1+а2, то Х=х1+х2, У=у1+у2, z=z1+z2
2) аналогичное правило для вычитания векторов
3) При умножении вектора на число все координаты умножаются на то же число
4) такое же правило и для деления вектора на число.
А так же:
Каждый вектор равен сумме его геометрических проекций по трем осям координат.
Каждый вектор м равен сумме произведений трех основных векторов на соответсвующие координаты вектора м
Признак Коллинеарности векторов. Коллинеарные векторы. Если векторы а1, а2 коллинеарные, то их соответствующие координаты пропорциональны: Х2:Х1=У2:У1=Z2:Z1. Если коэффициент пропорциональности положителен, то векторы а1 и а2- равнонаправленные. Если отрицателен- противоположено направлены. Абсолютное значение лямбда выражает отношение длин |а2|:|а1|
7.Скалярное произведение геометрических векторов и его свойства. Признак ортогональности векторов.
Скалярным произведением двух ненулевых векторов а и bназывается число , равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними.
а *b= |a|*|b|*cosa. формуле можно придать иной вид, так как|а|*cosa= проекция а на b, а |b|*cosa= проекция b на а. получаем:
а*b=|а|* проекция b на а= |b|* проекция а на b, т.е скалярное произведение двух векторов равно модулю одного из них , умноженному на проекцию другого на ось, со направленную с первым вектором .
Свойства скалярного произведения:
Переместительное свойство а*b=b*a
Сочетательное свойство (лямбда*а)*b= лямбда(а*b)
Распределительное совйство а(b+c)=ab+ac
Скалярный квадрат вектора равен квадрату его длинны а²= |а|²
i²=j²=k²=1
Если векторы а и b(ненулевые) взаимно перпендикулярны, то их скалярное произведение равно 0. Справедливо и обратное утверждение что если произведение векторов а*b=0 и а не равен 0 и b не равен 0, то они перпендикулярны. Так же i*j=j*k=k*i=0
Признак ортогональности векторов.
Два вектора называются ортогональными, если угол между ними равен прямому углу, т.е. .90 градусов