Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Предмет теории вероятностей.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
162.82 Кб
Скачать

39. Схема проверки статистической гипотезы

Пусть в (статистическом) эксперименте доступна наблюдению случайная величина  , распределение которой   известно полностью или частично. Тогда любое утверждение, касающееся   называется статистической гипотезой. Этапы проверки стат. Гипотез. 1.Формулировка основной гипотезы   и конкурирующей гипотезы  . Гипотезы должны быть чётко формализованы в математических терминах.. 2. Задание уровня значимости  , на котором в дальнейшем и будет сделан вывод о справедливости гипотезы. Он равен вероятности допустить ошибку первого рода. 3. Расчёт статистики   критерия такой, что: /её величина зависит от исходной выборки  ; /по её значению можно делать выводы об истинности гипотезы  ; /сама статистика   должна подчиняться какому-то известному закону распределения, так как сама   является случайной в силу случайности  . 4. Построение критической области. Из области значений   выделяется подмножество   таких значений, по которым можно судить о существенных расхождениях с предположением. Его размер выбирается таким образом, чтобы выполнялось равенство  . Это множество   и называется критической областью. 5. Вывод об истинности гипотезы. Наблюдаемые значения выборки подставляются в статистику   и по попаданию (или непопаданию) в критическую область  выносится решение об отвержении (или принятии) выдвинутой гипотезы  .

42. Критерий согласия Пирсона

Критерий Пирсона, или критерий χ² (Хи-квадрат) — наиболее часто употребляемый критерий для проверки гипотезы о законе распределения. Во многих практических задачах точный закон распределения неизвестен, то есть является гипотезой, которая требует статистической проверки.

Обозначим через X исследуемую случайную величину. Пусть требуется проверить гипотезу   о том, что эта случайная величина подчиняется закону распределения  . Для проверки гипотезы произведём выборку, состоящую из n независимых наблюдений над случайной величиной X. По выборке можно построить эмпирическое распределение   исследуемой случайной величины. Сравнение эмпирического распределения   и теоретического (или, точнее было бы сказать, гипотетического — то есть соответствующего гипотезе  ) распределения   производится с помощью специального правила — критерия согласия. Одним из таких критериев и является критерий Пирсона.