
- •Примеры здания конечных и бесконечных множеств с
- •Привести примеры подмножеств а) множества натуральных чисел; б) множества целых чисел; в) множества рациональных чисел.
- •Привести примеры результатов выполнения над множествами действий объединения, пересечения, вычитания, дополнения.
- •6. Дать определение сочетаний, размещений, перестановок. Вывести формулы для подсчета числа сочетаний, размещений (с повторениями и без повторений).
- •7. Дать определение бинарного отношения, его проекций и сечений. Описать основные способы представления бинарных отношений.
- •1.Точечно-стрелочный (графический)
- •2. Матричный способ
- •3.Способ сечений.
- •4.Способ перечисления элементов(пар) принадлежащих к бинарному отношению
- •8. Охарактеризовать рефлексивные, симметричные, транзитивные бинарные отношения. Привести примеры отношений, обладающих такими свойствами.
- •10. Охарактеризовать отношение частичного порядка. Привести примеры частично упорядоченных и линейно упорядоченных множеств.
- •11. Дать определение векторного (линейного) пространства над полем действительных чисел. Как выполняются действия над векторами арифметического пространства?
- •19 Дать определение обратной матрицы. Описать метод Гаусса-Жордана вычисления обратной матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •29. Описать различные способы задания плоскости в пространстве и соответствующие им уравнения. Описать различные способы задания прямой в пространстве и соответствующие им уравнения.
- •32. Дать определение предела функции в точке и в бесконечности, односторонних пределов (слева и справа) функции в конечной точке. Описать связь между ними.
- •33. Каковы основные типы неопределенностей при вычислении пределов функций и способов их раскрытия?
- •36. Характеристика монотонности функции с помощью производной. Определение интервалов монотонности функций.
- •37. Характеристика выпуклости функции с помощью производной 2ого порядка. Определение интервалов выпуклости и точек перегиба графика функции
- •38. Экстремумы функций и их нахождение с помощью производных. Необходимый признак и достаточные признаки существования экстремума.
- •39.Общая схема исследования функции и построения графика.
- •42. Определение производной функции двух переменных по произвольному направлению. Ее выражение через частные производные. Вектор-градиент функции двух переменных и его свойства.
- •43. Сформулировать необходимое условие существования экстремума функции и объеснить его роль для поиска точек экстремума.
- •44. Дать определение неопределенного интеграла. Сформулировать основные свойства неопределенного интеграла.
- •45.В чем состоит сущность метода интегрирования по частям и замены переменной? Описать основные способы их применения.
- •46. Охарактеризовать понятие определенного интеграла как предела интегральных сумм. Сформулировать простейшие свойства определенного интеграла и дать их геометрическую интерпретацию.
- •47. Охарактеризовать свойства определенного интеграла как функции его верхнего предела. Сформулировать и доказать формулу Ньютона-Лейбница.
- •50. Охарактеризовать различные способы определения вероятности случайного события. Каковы основные свойства функции вероятности?
- •Свойства определённого интеграла
- •51. Сформулировать понятие условной вероятности. Охарактеризовать свойство независимости случайных событий. Указать критерий независимости событий.
- •52. Как вычисляется вероятность произведения а) Независимых в совокупности событий б) Произвольных событий?
- •53. Как вычисляется вероятность суммы а) несовместных событий б) Произвольных событий
- •63 Основные числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин: математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Их свойства и примеры.
- •Математическое ожидание.
- •65. Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Вариационные ряды. Выборочные числовые характеристики: их свойства и вычисления.
- •1. Задача определения закона распределения случайной величины (или системы случайных величин) по статистическим данным
- •2. Задача проверки правдоподобия гипотез
- •3. Задача нахождения неизвестных параметров распределения
- •66. Графическое представление выборочных распределений: полигон, гистограмма, кумулятивная кривая. Полигон
- •6.1. Распределение домохозяйств по размеру
- •Статистическая таблица
- •Гистограмма
- •Кумулята
Гистограмма
Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).
На рис. 6.2. изображена гистограмма распределения населения России в 1997 г. по возрастным группам.
Все население |
В том числе в возрасте |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
до 10 |
10-20 |
20-30 |
30-40 |
40-50 |
50-60 |
60-70 |
70 и старше |
Всего |
Численность населения |
12,1 |
15,7 |
13,6 |
16,1 |
15,3 |
10,1 |
9,8 |
7,3 |
100,0 |
Рис. 6.2. Распределение населения России по возрастным группам
Условие: Приводится распределение 30 работников фирмы по размеру месячной заработной платы
Размер заработной платы руб. в месяц |
Численность работников чел. |
до 5000 |
4 |
5000 — 7000 |
12 |
7000 — 10000 |
8 |
10000 — 15000 |
6 |
Итого: |
30 |
Задача: Изобразить интервальный вариационный ряд графически в виде гистограммы и кумуляты. Решение:
Неизвестная граница открытого (первого) интервала определяется по величине второго интервала: 7000 — 5000 = 2000 руб. С той же величиной находим нижнюю границу первого интервала: 5000 — 2000 = 3000 руб.
Для построения гистограммы в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладываем отрезки, величины которых соответствуют интервалам варицонного ряда. Эти отрезки служат нижним основанием, а соответствующая частота (частость) — высотой образуемых прямоугольников.
Построим гистограмму:
Для построения кумуляты необходимо рассчитать накопленные частоты (частости). Они определяются путем последовательного суммирования частот (частостей) предшествующих интервалов и обозначаются S. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое.
Кумулята
Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты.
Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости (рис. 6.3).
Рис. 6.3. Кумулята распределения домохозяйств по размеру
4. Рассчитаем накопленные частоты: Наколенная частота первого интервала рассчитывается следующим образом: 0 + 4 = 4, для второго: 4 + 12 = 16; для третьего: 4 + 12 + 8 = 24 и т.д.
Размер заработной платы руб в месяц Xi |
Численность работников чел. fi |
Накопленные частоты S |
до 5000 |
4 |
4 |
5000 — 7000 |
12 |
16 |
7000 — 10000 |
8 |
24 |
10000 — 15000 |
6 |
30 |
Итого: |
30 |
- |
При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе: