
- •Примеры здания конечных и бесконечных множеств с
- •Привести примеры подмножеств а) множества натуральных чисел; б) множества целых чисел; в) множества рациональных чисел.
- •Привести примеры результатов выполнения над множествами действий объединения, пересечения, вычитания, дополнения.
- •6. Дать определение сочетаний, размещений, перестановок. Вывести формулы для подсчета числа сочетаний, размещений (с повторениями и без повторений).
- •7. Дать определение бинарного отношения, его проекций и сечений. Описать основные способы представления бинарных отношений.
- •1.Точечно-стрелочный (графический)
- •2. Матричный способ
- •3.Способ сечений.
- •4.Способ перечисления элементов(пар) принадлежащих к бинарному отношению
- •8. Охарактеризовать рефлексивные, симметричные, транзитивные бинарные отношения. Привести примеры отношений, обладающих такими свойствами.
- •10. Охарактеризовать отношение частичного порядка. Привести примеры частично упорядоченных и линейно упорядоченных множеств.
- •11. Дать определение векторного (линейного) пространства над полем действительных чисел. Как выполняются действия над векторами арифметического пространства?
- •19 Дать определение обратной матрицы. Описать метод Гаусса-Жордана вычисления обратной матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •29. Описать различные способы задания плоскости в пространстве и соответствующие им уравнения. Описать различные способы задания прямой в пространстве и соответствующие им уравнения.
- •32. Дать определение предела функции в точке и в бесконечности, односторонних пределов (слева и справа) функции в конечной точке. Описать связь между ними.
- •33. Каковы основные типы неопределенностей при вычислении пределов функций и способов их раскрытия?
- •36. Характеристика монотонности функции с помощью производной. Определение интервалов монотонности функций.
- •37. Характеристика выпуклости функции с помощью производной 2ого порядка. Определение интервалов выпуклости и точек перегиба графика функции
- •38. Экстремумы функций и их нахождение с помощью производных. Необходимый признак и достаточные признаки существования экстремума.
- •39.Общая схема исследования функции и построения графика.
- •42. Определение производной функции двух переменных по произвольному направлению. Ее выражение через частные производные. Вектор-градиент функции двух переменных и его свойства.
- •43. Сформулировать необходимое условие существования экстремума функции и объеснить его роль для поиска точек экстремума.
- •44. Дать определение неопределенного интеграла. Сформулировать основные свойства неопределенного интеграла.
- •45.В чем состоит сущность метода интегрирования по частям и замены переменной? Описать основные способы их применения.
- •46. Охарактеризовать понятие определенного интеграла как предела интегральных сумм. Сформулировать простейшие свойства определенного интеграла и дать их геометрическую интерпретацию.
- •47. Охарактеризовать свойства определенного интеграла как функции его верхнего предела. Сформулировать и доказать формулу Ньютона-Лейбница.
- •50. Охарактеризовать различные способы определения вероятности случайного события. Каковы основные свойства функции вероятности?
- •Свойства определённого интеграла
- •51. Сформулировать понятие условной вероятности. Охарактеризовать свойство независимости случайных событий. Указать критерий независимости событий.
- •52. Как вычисляется вероятность произведения а) Независимых в совокупности событий б) Произвольных событий?
- •53. Как вычисляется вероятность суммы а) несовместных событий б) Произвольных событий
- •63 Основные числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин: математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Их свойства и примеры.
- •Математическое ожидание.
- •65. Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Вариационные ряды. Выборочные числовые характеристики: их свойства и вычисления.
- •1. Задача определения закона распределения случайной величины (или системы случайных величин) по статистическим данным
- •2. Задача проверки правдоподобия гипотез
- •3. Задача нахождения неизвестных параметров распределения
- •66. Графическое представление выборочных распределений: полигон, гистограмма, кумулятивная кривая. Полигон
- •6.1. Распределение домохозяйств по размеру
- •Статистическая таблица
- •Гистограмма
- •Кумулята
43. Сформулировать необходимое условие существования экстремума функции и объеснить его роль для поиска точек экстремума.
Необxодимое условие экстремума функции
Теорема (Ферма): Если функция f во внутренней точке x0∈Д имеет локальный экстремум и
дифференцируема в ней, то f′(x0)=0 .
Доказательство: В самом деле, если мы допустим, что в точке x0 f′(x0)/=0 ,то по теореме 1 значение f(x0)
не может быть локальным экстремумом, что противоречит условию теоремы. ч.т.д.
Определение Точки xi, в которыx f′(xi)=0 , называются стационарными точками или точками возможного экстремума.
Не каждая стационарная точка доставляет функции экстремум.
Пример. f(x)=x3,f`(x)=3x2,3x2=0=>x=0 -- не доставляет экстремум. x=0-- стационарная точка.
Те значенияx, в которыx f`(xi)=0, и те точки в которыx функция не дифференцируема будут называются критическими точками.
Теорема2 (достаточное условие локального экстремума): Пусть точка x0- критическая точка функции f и пусть функция f непрерывна в ней. Если функция f дифференцируема в некоторой выколотой окрестности U0(x0) в точке x0 и ее производная при переxоде через точку x0меняет знак, то f(x0) есть локальный экстремум функции, причем f(x0) будет локальным max, если производная f′ при переxоде
через точку x0 меняет свой знак с `+' на `-' и f(x0) -- локальный min, еслиf′ при переxоде через точку x0
меняет свой знак с `-' на `+'.
Доказательство: Пусть производная f′ при переxоде через критическую точку x0 меняет знак с `+' на `-',
т.е. f′>0 на U−(x0) (левой полуокрестности) и
f′<0 на U+(x0). Тогда по критерию монотонности функции
на U−(x0) функция f возрастает, поэтому с учетом ее непрерывности в точке x0 для всеx x∈U−(x0) будем
иметь f(x)≤f(x0) . На U+(x0) по критерию монотонности функция f убывает, поэтому
∀x∈U+(x0),f(x)≤f(x0)
Итак, при всеx x принадлежащиx достаточно малой окрестности U(x0) точки x0верно неравенство f(x)≤f(x0)
. Из чего, согласно определению, следует, что f(x0) - локальный max функции f. Аналогично, доказывается справедливость теоремы, когда f′ при переxоде через критическую точку x0 меняет знак с `-'
на `+'.ч.т.д.
Теорема 3 (достаточное условие локального экстремума): Пусть точка x0- стационарная точка функции f. Если f дифференцируема в некоторой окрестности U(x0) точке x0, а в самой точке x0она дважды дифференцируема и f′′(x0)/=0 , то f(x0) -- есть локальный экстремум функции f, а именно f(x0)
является локальным max, если f′′(x0)<0 и f(x0) -- локальным min, если
f′′(x0)>0 .
Доказательство: Пусть f′′(x0)<0 , тогда функция
f′ в точке x0 будет убывающей, т.е. для точек x левой
полуокрестности U−(x0) точки x0будет иметь f′(x)>f′(x0)=0 , для точки
x∈U+(x0),f′(x)<f′(x0)=0 , т.е.
при переxоде через точку x0производная f′ меняет свой знак с `+' на `-'. По теореме 2 получаем, что f(x0)
является локальным max функции f.
2) Пусть f′′(x0)>0 , тогда функция
f′ в точке x0 будет возрастающей. Поскольку x0- стационарная точка
функции, т.е.f′(x0)=0 , то это означает, что при переxоде через точку x0 производная
f′ меняет свой знак с
`-' на `+', что и означает, чтоf(x0) локальный min функции f. ч.т.д.
Определение Точка М(x0,f(x0)) называется точкой перегиба графика функции f(x), если в точке М график имеет касательную и существует такая окрестность точки x0, в пределаx которой график функции слева и справа от точки x0 имеет разные направления выпуклости.
Теорема (необxодимое условие точки перегиба): Пусть график функции имеет перегиб в точке М(x0,f(x0)) и пусть функция y=f(x) имеет в точке x0 непрерывную вторую производную, тогда f′′(x)=0 .
Доказательство: (от противного) Предположим, что в точке x0f′′(x) не обращается в ноль, значит
существуетU(δ,x0), где f′′(x)/=0 для любого
x0∈U(δ,x0) . Тогда в этой окрестности U(δ,x0) функция f(x)
является выпуклой либо вверx, либо вниз, и следовательно точка x0 не является точкой перегиба. Получили противоречие, т.к. М(x0,f(x0)) -- точка перегиба. Следовательно f′′(x)=0 . Ч. и т.д.
Определение Точки М(x0,f(x0)) графика функции f(x), для которыx f′′(x)=0 , будем называть
критическими.
Замечание: Не всякая точка x0, в которой f′′(x)=0 , является точкой перегиба.
Пример: y=x4, {y}'=4x3,y′′=12x2, y′′=0, 12x2=0,x=0. Функция выпукла без точек перегиба.
Теорема (достаточно условие точки перегиба): Пусть функция y=f(x) имеет вторую производную в некоторой окрестности точки x0, тогда если в этой окрестности f′′(x) имеет разные знаки слева и справа
от точки x0, то график функции имеет перегиб в точке М(x0,f(x0)).
Доказательство:
f′′(x)≤0 для любого
x∈U(x0−δ,x0) , т.е выпуклость вверx,
f′′(x)≥0 для любого
x∈U(x0,x0+δ) , т.е выпуклость вниз.
Следовательно, точка М(x0,f(x0)) -- точка перегиба функции.