
- •Евклидово пространство
- •Определение и примеры Евклидовых пространств
- •Норма вектора в евклидовом пространстве. Неравенство Коши-Буняковского
- •Ортонормирование векторов в Евклидовом пространстве
- •Процесс ортогонализации Грама-Шмидта
- •Ортонормированный базис и скалярное произведение в нём
- •Изоморфизм евклидовых пространств
- •Ортогональное преобразование
- •Матрица ортогонального преобразования
- •Симметрическое преобразование
- •Характеристические числа симметрической матрицы
- •Ортогональное дополнение пространства
- •Квадратичные формы
- •Квадратичные формы и приведение их к каноническому виду
- •Ранг квадратичной формы
- •Закон инерции
- •Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Приведение общего уравнения поверхности второго порядка к каноническому виду
- •Литература
- •Содержание
Симметрическое преобразование
Обратимся к другому
важному типу линейных преобразований
евклидова пространства. Назовем линейное
преобразование
евклидова пространства
симметрическим или самосопряженным,
если скалярные произведения
и
равны для любой пары векторов
,
:
Теорема. Линейное преобразование евклидова пространства тогда и только тогда является симметрическим, когда оно в произвольном ортонормированном базисе задается симметрической матрицей с действительными элементами.
Отметим, что квадратная матрица порядка называется симметрической, если она совпадает со своей транспонированной матрицей .
Доказательство.
Пусть
− симметрическое преобразование. Тогда
согласно определению
.
Но
,
,
где
имеет координаты, равные нулю, кроме
-й,
равной единице, а
имеет координаты, равные нулю, кроме
-й,
также равной единице. Отсюда получается,
что
,
.
отсюда
,
т.е.
.
Матрица
оказалась симметрической.
Обратно, пусть
− симметрическая матрица с действительными
элементами. Возьмем произвольные векторы
и
с координатными столбцами
и
и обозначим координатные столбцы образов
и
соответственно через
и
.
Тогда
,
Транспонируя левую и правую части первого из этих равенств, получаем:
,
или, так как :
.
Находим теперь,
чему равны скалярные произведения
и
в ортонормированном базисе
:
,
Мы видим, что , т.е. − симметрическое преобразование пространства .
Симметрическая матрица (и тем самым симметрическое преобразование пространства ) обладает следующим замечательным свойством.
Характеристические числа симметрической матрицы
Теорема. Все характеристические числа симметрической матрицы с действительными элементами действительны.
Доказательство.
Пусть
− симметрическая матрица
-го
порядка с действительными элементами,
− какое-нибудь ее характеристическое
число. Обратимся к линейному комплексному
-мерному
пространству
и обозначим через
линейное преобразование этого
пространства, заданное матрицей
в некотором базисе. В пространстве
,
очевидно,
будет собственным значением преобразования
,
и найдется по меньшей мере один собственный
вектор
,
принадлежащий
.
Пусть
− координатный столбец вектора
,
тогда координатный столбец его образа
будет равен
,
а координатный столбец
будет равен
,
вследствие чего
. (1)
Транспонируя обе части этого равенства, получаем:
,
так как
.
Заменяя в обеих частях последнего
равенства числа
,
,
сопряженными комплексными числами
,
,
,
находим, что
, (2)
так как в силу действительности сопряженное равно . Рассмотрим произведение
.
Пользуясь равенствами (2) и (1), получаем:
.
Наконец, сокращаем обе части равенства
на
(вспомним,
).
Получаем, что
,
т.е.
действительно, и теорема доказана.
Из этой теоремы вытекает, что все характеристические числа симметрического преобразования евклидова пространства являются также и собственными значениями этого преобразования и что для симметрического преобразования существует по меньшей мере один собственный вектор. Но несколько ниже мы покажем, что существует даже ортонормированный базис из собственных векторов. Для этой цели придется доказать несколько лемм.
Лемма. Два собственных вектора, принадлежащих различным собственным значениям симметрического преобразования евклидова пространства , ортогональны.
Доказательство.
Пусть
и
− два различных собственных значения
симметрического преобразования
,
а
и
− собственные векторы, принадлежащие
соответственно
и
.
Обратимся к скалярному произведению
.
Для него получаем, с одной стороны, что
.
С другой стороны,
.
Отсюда
.
Если бы
не равнялось нулю, то мы в результате
сокращения на
получили бы
,
что невозможно. Следовательно,
.