
- •Вопрос 16 Систематическая погрешность
- •Вопрос 32
- •6.4. Точечные оценки законов распределения
- •Вопрос 33 обработка результатов измерений § 3. Обработка результатов прямого измерения
- •Вопрос 34
- •1.4.1 Виды средств измерений
- •1.4.1 Виды средств измерений
- •Вопрос 26 Корреляционный момент и коэффициент корреляции
- •12.5. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция законов распределения
- •Вопрос 47 §34. Доверительный интервал
- •3. Интервальные оценки
Вопрос 47 §34. Доверительный интервал
Доверительным называется интервал,
который с заданной надежностью
покрывает
оцениваемый параметр.
Для
оценки математического ожидания
случайной
величины
,
распределенной по нормальному закону,
при известном среднем квадратическом
отклонении
служит
доверительный интервал
где
-
точность оценки,
-
объем выборки,
-
выборочное среднее,
-
аргумент функции Лапласа, при котором
Пример
166. Найти
доверительный интервал для оценки с
надежностью 0,9 неизвестного математического
ожидания
нормально
распределенного признака
генеральной
совокупности, если среднее квадратическое
отклонение
,
выборочная средняя
и
объем выборки
.
Решение. Требуется найти доверительный интервал
Все
величины, кроме
,
известны. Найдем
из
соотношения
.
По
таблице приложения
находим
и
получаем доверительный интервал
.
Если
среднее квадратическое отклонение
неизвестно,
то для оценки
служит
доверительный интервал
где
находится
в приложении 4 по заданным
и
,
а вместо
часто
бывает возможно подставить любую из
оценок
-
исправленное среднеквадратическое,
статистическое среднеквадратическое
отклонения соответственно. При
увеличении
обе
оценки
и
будут
различаться сколь угодно мало и будут
сходиться по вероятностям к одной и той
же величине
.
Пример 167. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема
= 50:
|
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
10 |
5 |
15 |
15 |
5 |
Оценить
с надежностью
математическое
ожидание
нормально
распределенного признака генеральной
совокупности по выборочной средней.
Решение. Выборочную среднюю и исправленное среднее квадратическое отклонение найдем соответственно по формулам
Пользуясь
таблицей приложения 4, по
и
находим
.
Найдем искомый доверительный интервал:
подставляя
,
,
,
,
получим
.
Пример 168. Результаты исследования длительности оборота (в днях) оборотных средств торговых фирм города Ярославля представлены в группированном виде:
|
24 - 32 |
32 - 40 |
40 - 48 |
48 - 56 |
56 - 64 |
64 - 72 |
72 - 80 |
|
2 |
4 |
10 |
15 |
11 |
5 |
3 |
Построить
доверительный интервал с надежностью
для
средней длительности оборотных средств
торговых фирм города.
Решение. Найдем выборочную среднюю длительности оборотных средств.
Для
упрощения вычисления исправленного
среднеквадратического отклонения
выберем приближенное значение
.
Тогда
В
приложении 4 по
и
находим
,
а следовательно, и доверительный интервал
или
.
Рассматривая
независимых
испытаний, можно оценить вероятность
по
относительной частоте.
Пример
169. Сколько
раз надо подбросить монету, чтобы с
вероятностью
можно
было ожидать, что относительная частота
появления "герба" отклонится от
вероятности этого события по абсолютной
величине не более чем на
?
Решение.
По условию
,
,
.
Тогда
Из
таблицы значений функции Лапласа
находим, что
,
откуда
.
Точечные оценки неизвестных параметров распределения можно находить по методу наибольшего правдоподобия, предложенному Р. Фишером.
Пример 170. Найти методом наибольшего правдоподобия оценку параметра биномиального распределения
если
в
независимых
испытаниях событие
появилось
раз
и в
независимых
испытаниях событие
появилось
раз.
Решение. Составим функцию правдоподобия:
Найдем логарифмическую функцию правдоподобия:
Вычислим первую производную по :
Запишем уравнение правдоподобия, для чего приравняем первую производную нулю:
Решив полученное уравнение относительно , найдем критическую точку:
в
которой производная отрицательна.
Следовательно,
-
точка максимума и, значит, ее надо принять
в качестве наибольшего правдоподобия
неизвестной вероятности
биномиального
распределения.
Вопросы для самоконтроля
Какая оценка называется точечной?
Какие точечные оценки генеральных числовых характеристик вы знаете?
Чем определяется интервальная оценка?
Надежность оценки и другое ее название.
На чем основано нахождение доверительного интервала для оценки математического ожидания?
Каким образом оценивают истинное значение измеряемой величины?
Точечная и интервальная оценка вероятности биномиального распределения.
В чем суть метода наибольшего правдоподобия?
Задачи
I 331. Игральная кость подбрасывается 300 раз. Какова вероятность того, что относительная частота появления шести очков на верхней грани кости отклонится от вероятности появления события в одном испытании по абсолютной величине не более чем на 0,05?
332. Сколько раз надо подбросить монету, чтобы с вероятностью 0,95 можно было ожидать, что относительная частота появления "герба" отклонится от вероятности этого события по абсолютной величине не более чем на 0,1?
333.
Случайная величина
имеет
нормальное распределение с известным
средним квадратическим отклонением
.
Найдите доверительные интервалы для
оценки неизвестного математического
ожидания
по
выборочным средним
,
если объем выборки
и
задана надежность оценки
.
334.
Исследовалось время безотказной работы
50 лазерных принтеров. Из априорных
наблюдений известно, что среднее
квадратическое отклонение времени
безотказной работы
ч.
По результатам исследований получено
среднее время безотказной работы
ч.
Постройте 90%-й доверительный интервал
для среднего времени безотказной работы.
335.
Количественный признак
генеральной
совокупности распределен нормально.
По выборке объема
найдено
"исправленное" среднее квадратическое
отклонение
.
Найдите доверительный интервал,
покрывающий генеральное среднее
квадратическое отклонение
с
надежностью
.
336.
Произведено 16 измерений одним прибором
некоторой физической величины, причем
исправленное среднее квадратическое
отклонение
случайных
ошибок измерений оказалось равным 0,7.
Найдите интервал ошибок прибора с
надежностью 0,99. Предполагается, что
ошибки измерений распределены нормально.
II 337. Время (в минутах) обслуживания клиентов в железнодорожной кассе представлено выборкой: 2,0; 1,5; 1,0; 1,0; 1,25; 3,5; 3,0; 3,0; 3.75; 3,7; 4,0; 6,0; 7,0; 1,5; 8,0; 3,5; 5,0; 3,5; 14,0; 12,0; 15,1; 18,0; 18,5; 17,0. Определите процент клиентов, время обслуживания которых более 12 минут и менее 5 минут.
338. Из
генеральной совокупности извлечена
выборка объема
:
|
-0,4 |
-0,2 |
-0,1 |
0 |
0,2 |
0,5 |
0,7 |
1 |
1,2 |
1,6 |
|
1 |
3 |
2 |
1 |
1 |
1 |
2 |
1 |
2 |
2 |
Оцените с надежностью 0,9 математическое ожидание нормально распределенного признака генеральной совокупности с помощью доверительного интервала.
III 339. Результаты исследования длительности оборота оборотных средств торговых фирм города (в днях) представлены в группированном виде:
|
24-33 |
33-42 |
42-51 |
51-60 |
60-69 |
69-78 |
78-87 |
|
1 |
4 |
9 |
18 |
10 |
6 |
2 |
Постройте доверительный интервал с надежностью 0,95 для средней длительности оборотных средств торговых фирм города при условии, что среднее квадратическое отклонение неизвестно (известно и равно 10 дням).
340.
Найти методом наибольшего правдоподобия
оценку параметра
распределения
Пуассона