106 Глава 2

• актуальные плохо формализуемые, но важные практические

задачи с неполными (подчас недостоверными и противоречивыми)

исходными данными, например текущее планирование или анализ

баланса клиента;

• нерегулярно решаемые задачи, которые обычно требуют оперативной

реализации, но быстро теряют актуальность.

По требуемому способу моделирования данных задачи можно

разделить на такие группы:

• использование моделей многомерного анализа, в том числе

факторного анализа;

• прогнозирование, в том числе с сезонным компонентом;

• финансовое конструирование и планирование;

• применение эвристических моделей, в том числе экспертных

опросов или алгоритмов с обучением;

• изучение взаимосвязей элементов;

• использование фафоаналитических методов решения.

Типовые возможности аналитического наполнения СППР.

Множественность и разнообразие задач анализа требуют специфического

наполнения СППР. В такой системе должны быть предусмотрены

следующие аналитические возможности:

• многоаспектная (многоуровневая) система анализа и представления

информации конечному пользователю;

• полная автоматизация и быстрота обработки аналитических запросов

пользователей;

• формулировка запросов аналитической системы в удобных

пользователю эконометрических терминах с использованием диалогового

конструктора запросов;

• применение современных математических методов для решения

экономических и финансовых задач;

• потенциальное использование систем искусственного интеллекта

при анализе и прогнозе;

• наличие элементов экспертной поддержки аналитических запросов;

• модульная структура стандартных аналитических блоков, в которую

могут входить как готовые блоки финансового анализа и прогнозирования

на основе встроенных эконометрических моделей, так и

математические алгоритмы для обработки больших массивов данных;

Управленческие информационные системы

• использование принципа минимизации необходимой и достаточной

аналитической информации, предоставляемой пользователю;

• разработка собственных аналитических модулей.

Важна также возможность применения современных статистических

и эвристических методов анализа и поддержки принятия решений:

• анализ экономических показателей и индексов;

• финансовое и эконометрическое моделирование;

• анализ финансовых рисков;

• аудит и выявление подтасовок;

• прогнозирование, выявление тенденций изменения временных

рядов;

• организация деловой разведки;

• управление проектами и ресурсами.

Существенной является возможность использования не только

традиционных оперативных методов анализа и прогнозирования, но

и специальных методов для многоаспектного оперативного анализа в

рамках концепции информационного хранилища и формирования

семейства адаптивных моделей.

В зависимости от ситуации на рынке и квалификации конечного

пользователя целесообразно предусматривать использование "быстрых",

"стандартных" и "точных" прогнозов. СППР должна ориентироваться

на различные группы конечных пользователей. Так, для типовых

задач должны использоваться исключительно эконометрические

термины, не требующие глубоких знаний в области статистики

и математики. Для глубокого аналитического исследования важна

возможность применения исследовательского блока для нетрадиционных

и слабоформализуемых задач.

Математические методы должны поддерживать решение задач на

протяжении всего цикла управления: от планирования до выработки

корректирующих воздействий. Особое внимание должно уделяться

планированию, управленческому учету и выработке решений на основе

оценки результатов за прошедший период.

Методы поддерлски принятия решений. Современные математические

и программные средства являются надежными помощниками

при поддержке принятия решений. Они способны играть роль

опытного консультанта при подготовке к деловым переговорам, при

стратегическом анализе рынка и составлении прогнозов в финансовой

сфере. В условиях жесткой конкуренции программные средства.