- •Часть 1
- •Глава 1
- •Глава 2
- •Глава 3
- •Глава 4
- •Глава 5
- •Глава 4 посвящена информационной среде бизнеса. Систематизированы
- •10 Глава 1
- •1.1.1. Назначение информационных систем
- •12 Глава 1
- •14 Глава 1
- •1.1.2. Единое информационное пространство
- •16 Глава 1
- •18 Глава 1
- •20 Глава 1
- •1.2.1. Экономическая информация и данные
- •22 Глава 1
- •24 Глава 1
- •1.2.2. Требования к данным и информации
- •26 Глава 1
- •1.2.4. Внутренние информационные потоки
- •28 Глава 1
- •1.2.5. Мониторинг внешней деловой среды
- •30 Глава 1
- •32 Глава 1
- •34 Глава 1
- •36 Глава 1
- •38 Глава 1
- •40 Глава 1
- •1.3.3. Глобальные информационные сети
- •42 Глава 1
- •44 Глава 1
- •46 Глава 1
- •48 Глава 1
- •50 Глава 1
- •1.4.1. Аппаратные средства информатизации
- •52 Глава 1
- •Глава 1
- •56 Глава 1
- •1.5. Индустрия информатизации
- •1.5.1. Рынок средств информатизации
- •58 Глава 1
- •60 Глава 1
- •62 Глава 1
- •64 Глава 1
- •66 Глава 1
- •68 Глава 1
- •70 Глава 1
- •72 Глава 1
- •1.6.3. Кадры для реформ
- •1.6.4. Информационное наполнение
- •76 Глава 1
- •78 Глава 1
- •80 Глава 1
- •82 Глава 1
- •Глава 1
- •2.1.1. Системная ориентация концепции
- •88 Глава 2
- •90 Глава 2
- •92 Глава 2
- •94 Глава 2
- •96 Глава 2
- •98 Глава 2
- •2.2.1. Роль управленческих решений
- •100 Глава 2
- •102 Глава 2
- •104 Глава 2
- •106 Глава 2
- •108 Глава 2
- •110 Глава 2
- •2.2.4. Структуризация учета и метаданные
- •112 Глава 2
- •114 Глава 2
- •116 Глава 2
- •118 Глава 2
- •120 Глава 2
- •122 Глава 2
- •2.3. Информатизация контроллинга
- •124 Глава 2
- •126 Глава 2
- •2.3.2. Финансовый анализ в рамках концепции
- •128 Глава 2
- •130 Глава 2
- •Глава 2
- •Глава 2
- •136 Глава 2
- •138 Глава 2
- •140 Глава 2
- •2.3.4. Информатизация контроллинга
- •142 Глава 2
- •144 Глава 2
- •146 Глава 2
- •148 Глава 2
- •Глава 2
- •152 Глава 3
- •154 Глава 3
- •156 Глава 3
- •158 Глава 3
- •160 Глава 3
- •162 Глава 3
- •164 Глава 3
- •166 Глава 3
- •168 Глава 3
- •170 Глава 3
- •172 Глава 3
- •174 Глава 3
- •3.2.2. Автоматизация документооборота
- •176 Глава 3
- •178 Глава 3
- •180 Глава 3
- •182 Глава 3
- •3.2.4. Электронный архив образов документов
- •184 Глава 3
- •186 Глава 3
- •188 Глава 3
- •190 Глава 3
- •3.3. Системы хранения информации
- •3.3.1. Концепция das
- •3.3.2. Концепция san
- •192 Глава 3
- •194 Глава 3
- •196 Глава 3
- •198 Глава 3
- •3.3.4. Ленточные хранилища данных
- •200 Глава 3
- •202 Глава 3
- •3.4.1. Правовые информационные технологии
- •204 Глава 3
- •206 Глава 3
- •208 Глава 3
- •3.5.1. Развитие кадрового менеджмента
- •210 Глава 3
- •212 Глава 3
- •214 Глава 3
- •216 Глава 3
- •218 Глава 3
- •220 Глава 3
- •222 Глава 3
- •Глава 3
- •226 Глава 4
- •228 Глава 4
- •230 Глава 4
- •232 Глава 4
- •234 Глава 4
- •236 Глава 4
- •4.2. Торговля в сети Интернет
- •4.2.1. Корпоративные торговые площадки
- •238 Глава 4
- •240 Глава 4
- •242 Глава 4
- •4.2.2. Типовые решения
- •244 Глава 4
- •246 Глава 4
- •4.2.3. Рынок в2с-услуг
- •248 Глава 4
- •250 Глава 4
- •4.3.1. Корпоративные интернет-порталы
- •252 Глава 4
- •254 Глава 4
- •4.3.2. Корпоративные интернет-сайты
- •256 Глава 4
- •258 Глава 4
- •260 Глава 4
- •4.3.3. Электронные публикации и пресса
- •262 Глава 4
- •264 Глава 4
- •266 Глава 4
- •268 Глава 4
- •4.3.4. Рейтинговое пространство бизнеса
- •270 Глава 4
- •272 Глава 4
- •274 Глава 4
- •276 Глава 4
- •278 Глава 4
- •Глава 4
- •284 Глава 5
- •5.1.1. Классификация информации
- •286 Глава 5
- •5.1.2. Цели и задачи защиты информации
- •288 Глава 5
- •290 Глава 5
- •292 Глава 5
- •5.1.3. Особенности модели
- •294 Глава 5
- •296 Глава 5
- •298 Глава 5
- •300 Глава 5
- •302 Глава 5
- •304 Глава 5
- •5.4. Идентификационные системы
- •306 Глава 5
- •5.4.1. Биометрические системы
- •308 Глава 5
- •5.4.2. Опознавательные методы
- •310 Глава 5
- •5.5. Компьютерные вирусы
- •5.5.1. Компьютерные вирусы
- •312 Глава 5
- •314 Глава 5
- •316 Глава 5
- •318 Глава 5
- •Глава 5
102 Глава 2
информационном хранилище структурированы за счет использова
ния метаданных в зависимости от уровня агрегирования.
Максимальный срок хранения информации обычно составляет
для агрегированной информации не менее 10 лет, для детализирован
ной информации - около 4 лет. Исторические данные по истечении
определенных сроков могут "складироваться" в общесистемном ар
хиве данных, предназначенном для долговременного хранения, кото
рый может создаваться на разнообразных видах носителей (на маг
нитных лентах, в оптических и/или магнитооптических библиотеках
и др.). Естественно, в случае необходимости обеспечиваются запрос
(например, для ретроспективного анализа временных рядов) данных
из архива и добавление их в аналитическую систему, в том числе и в
автоматическом режиме.
Для экономии времени пользователя обеспечивается многоуровневое
хранение информации. При этом сохраняются как некоторые
детальные, так и агрегированные данные. Ввиду сложности многоуровневой
структуры информационного хранилища необходимо
поддерживать его целостность, т.е. соответствие данных вышележащих
уровней нижележащим, а также детальных данных - данным
оперативных и других внешних систем.
Для описания правил функционирования информационного хранилища,
ведения журнала операций и реализации доступа к информации
требуются развитые программно-технологические средства
ведения метабазы и поддержания метаданных. Как правило, предусматриваются
и согласовываются структуры данных и метаданных
как в целом для системы поддержки принятия решений (внутренний
стандарт), так и для каждой из рассматриваемых автономных задач в
рамках многоуровневой организации хранения информации.
Анализ информации. Как известно, мало собрать информацию и
организовать ее хранение, важно уметь пользоваться ею. История
учит, что на базе одной и той же информации могут быть сделаны
различные, не исключено, что и противоположные выводы.
Основные потенциальные пользователи информационных хранилищ
- среднее и высшее звено управления, системные аналитики.
Зачастую это неординарно мыслящие люди, многие из которых достаточно
эрудированы в области компьютерных технологий и современных
аналитических методов. Только небольшая часть их аналитических
потребностей может быть предварительно сформулирована,
регламентирована и документирована. Поэтому особое место в их
Управленческие информационные системы ЮЗ
работе отводится вопросам анализа, в том числе математической
поддержке принятия решений, о чем речь пойдет ниже.
Современные информационные системы поддерживают интер
претацию информации как совокупности бизнес-объектов. Это чрез
вычайно удобно для непрофессиональных пользователей ЭВМ, по
скольку подобные средства позволяют аналитику, а тем более ме
неджеру воспринимать модель данных в виде списка знакомых и
естественных для него объектов, таких, как "клиенты", "договоры",
"оплата труда" и др.
В то же время более квалифицированный пользователь имеет
возможность, описав с помощью встроенного механизма формирова
ния запросов новые функции и представления, сохранить их для ис
пользования коллегами.
Особо следует отметить, что аналитиков интересуют не только и,
быть может, не столько одномерные (одноаспектные) запросы,
сколько сложные запросы с несколькими аспектами анализа и множественными
связями. Например, в запросе могут быть наложены
ограничения на временной период, перечень продуктов и услуг, подвергающихся
анализу, региональные ограничения и т.п. Несмотря на
то что подобные запросы могут быть описаны заранее, делать это не
всегда удобно из-за непредсказуемости и множественности запросов.
Кроме того, анализ только начинается, но никак не заканчивается
констатацией и фиксацией фактов, происходивших в прошлом. Наиболее
интересным эффектом от аналитических инструментов является
прогноз на будущее и наличие механизмов моделирования по схеме
"что будет, если".
Именно на эти возможности и сориентированы многие программные
продукты, появившиеся на рынке в последнее время.
Представление информации. Это один из наиболее существенных
факторов всей концепции: как известно, "встречают по одежке". Высшее
руководство предприятия зачастую видит только этот компонент информационной
системы, поэтому успех СППР во многом связан не
только с содержанием, но и с возможностями изобразительного ряда для
представления результатов анализа и моделирования.
Пользовательский интерфейс СППР требует особого внимания. Он
должен обеспечивать не только автоматический, но и настраиваемый
режим для адаптации к меняющимся представлениям пользователя к
новым аналитическим задачам. Интерфейс должен реализовать возможность
представления информации в текстовом, табличном и фафи
