
- •1. Арифметическое пространство Rn
- •2. Понятие вектора и линейные операции над векторами.
- •Сложение векторов
- •Вычитание векторов
- •Умножение вектора на число
- •3. Скалярное произведение и его свойства.
- •5. Условие коллинеарности и ортогональности векторов
- •6. Линейная зависимость векторов
- •Свойства систем векторов
- •7. Векторное произведение векторов и его свойства. Свойства
- •[Править]Алгебраические свойства векторного произведения
- •8. Смешанное произведение векторов и его свойства
- •9. Евклидово пространство. Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 10
- •11. Виды матриц
- •12. Действия над матрицами.
- •13. Определители второго и третьего порядков, их свойства
- •14. Алгебраические дополнения и миноры
- •15. Определители n-го порядка
- •16) Вычисление определителя разложением по строке (столбцу)
- •17) Понятие обратной матрицы
- •18) Построение обратной матрицы элементарными преобразованиями.
- •19) Ранг матрицы.
- •20) Системы двух и трех линейных уравнений. Правило Крамера.
- •21) Система m линейных уравнений с n неизвестными.
- •22) Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
- •23) Решение однородных систем линейных уравнений.
- •24. Решение систем линейных уравнений со ступенчатой матрицей
- •25. Общее решение систем линейных уравнений. Главные и свободные неизвестные.
- •26. Геометрическая интерпретация систем линейных уравнений в случае двух или трех неизвестных
- •27. Ненулевые решения однородной системы линейных уравнений.
- •28. Преобразование координат при замене базиса.
- •29. Линейная зависимость и независимость строк (столбцов) матрицы
- •30. Матрица линейного оператора
- •31. Преобразование матрицы линейного оператора при изменении базиса
- •Вопрос 32 Приведение матрицы линейного оператора к диагональной форме
- •Вопрос 33 Свойства собственных векторов с одинаковыми и различными собственными значениями.
- •Вопрос 34 Формула линейного функционала.
- •Вопрос 35
- •Вопрос 36 Матрица билинейной формы.
- •Вопрос 37 Преобразование матрицы билинейной формы при замене базиса
- •Вопрос 38 Единственность симметричной билинейной формы, порождающей квадратичную форму
- •Определение
- •Вопрос39 Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы.
24. Решение систем линейных уравнений со ступенчатой матрицей
Ступенчатая матрица — матрица, имеющая m строк, у которой первые r диагональных элементов ненулевые, r ≤ m, а элементы, лежащие ниже диагонали и элементы последних m − r строк равны нулю:
25. Общее решение систем линейных уравнений. Главные и свободные неизвестные.
Определение
5.1. Системой m линейных
уравнений с n неизвестными
называется
система S вида
,
где
коэффициенты
при неизвестных,
свободные
члены (
,
заданные
числа).
Определение
5.2. Решением
системы
называется
упорядоченный набор действительных
чисел
,
при подстановке которых в каждое
уравнение системы вместо
соответственно
будут получены верные числовые равенства.
Определение
5.3. Система
называется
совместной (несовместной), если она
имеет хотя бы одно решение (не имеет
решений).
Определение 5.4. Совместная система линейных алгебраических уравнений называется определённой (неопределённой), если она имеет единственное решение (множество решений).
Определение
5.5.
Матрица
,
составленная из коэффициентов при
неизвестных, называется основной
матрицей системы
:
Матрица
называется расширенной матрицей этой системы.
Замечание. Система может быть переписана в так называемом матричном виде:
где
вектор-столбец
свободных членов системы.
Определение 5.6. Если все свободные члены системы уравнений равны нулю, то такая система называется однородной, если же хотя бы один свободный член отличен от нуля, система называется неоднородной.
Теорема 5.1. Однородная система линейных уравнений имеет ненулевое решение тогда и только тогда, когда определитель основной матрицы системы равен нулю.
Определение 5.7. Элементарными преобразованиями системы линейных уравнений называют следующие операции:
1) сложение обеих частей одного уравнения с соответствующими частями другого, умноженных на одно и то же число, не равное нулю;
2) перестановка уравнений местами;
3) удаление из системы уравнений, являющихся тождествами.
Рассмотрим основные методы решения систем линейных уравнений.
26. Геометрическая интерпретация систем линейных уравнений в случае двух или трех неизвестных
Если каждое решение линейного уравнения относительно двух неизвестных ax+by+c = 0, в котором коэффициенты при неизвестных не равны нулю одновременно, изображать точкой плоскости с координатами (x,y), то множествовсех таких точек образует некоторую прямую .Поэтому множеству решений системы из двух таких уравнений соответствует множество точек пересечения двух прямых. Система несовместна, если прямые параллельны; имеет единственное решение, если прямые пересекаются; имеет бесконечное множество решений, если прямые совпадают.
Множество точек пространства, соответствующих решениям линейного уравнения относительно трех неизвестных ax+by+cz+d = 0, в котором коэффициенты при неизвестных не равны нулю одновременно, является некоторой плоскостью Система из трех таких уравнений определяет множество точек пересечения этих плоскостей. Возможные при этом случаи изображены на предыдущем рисунке.Во всех случаях рассматриваются три плоскости, только в случаях (4я фигура) и (7я фигура) две из трех плоскостей совпадают, в случае (8я фигура)совпадают все три плоскости.