
- •1. Арифметическое пространство Rn
- •2. Понятие вектора и линейные операции над векторами.
- •Сложение векторов
- •Вычитание векторов
- •Умножение вектора на число
- •3. Скалярное произведение и его свойства.
- •5. Условие коллинеарности и ортогональности векторов
- •6. Линейная зависимость векторов
- •Свойства систем векторов
- •7. Векторное произведение векторов и его свойства. Свойства
- •[Править]Алгебраические свойства векторного произведения
- •8. Смешанное произведение векторов и его свойства
- •9. Евклидово пространство. Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 10
- •11. Виды матриц
- •12. Действия над матрицами.
- •13. Определители второго и третьего порядков, их свойства
- •14. Алгебраические дополнения и миноры
- •15. Определители n-го порядка
- •16) Вычисление определителя разложением по строке (столбцу)
- •17) Понятие обратной матрицы
- •18) Построение обратной матрицы элементарными преобразованиями.
- •19) Ранг матрицы.
- •20) Системы двух и трех линейных уравнений. Правило Крамера.
- •21) Система m линейных уравнений с n неизвестными.
- •22) Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
- •23) Решение однородных систем линейных уравнений.
- •24. Решение систем линейных уравнений со ступенчатой матрицей
- •25. Общее решение систем линейных уравнений. Главные и свободные неизвестные.
- •26. Геометрическая интерпретация систем линейных уравнений в случае двух или трех неизвестных
- •27. Ненулевые решения однородной системы линейных уравнений.
- •28. Преобразование координат при замене базиса.
- •29. Линейная зависимость и независимость строк (столбцов) матрицы
- •30. Матрица линейного оператора
- •31. Преобразование матрицы линейного оператора при изменении базиса
- •Вопрос 32 Приведение матрицы линейного оператора к диагональной форме
- •Вопрос 33 Свойства собственных векторов с одинаковыми и различными собственными значениями.
- •Вопрос 34 Формула линейного функционала.
- •Вопрос 35
- •Вопрос 36 Матрица билинейной формы.
- •Вопрос 37 Преобразование матрицы билинейной формы при замене базиса
- •Вопрос 38 Единственность симметричной билинейной формы, порождающей квадратичную форму
- •Определение
- •Вопрос39 Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы.
17) Понятие обратной матрицы
Определение1. Квадратная матрица n-го порядка называется невырожденной, если ее определитель n-го порядка Δ . Если определитель матрицы равен нулю, то она называется вырожденной.
Определение2.
Матрица В называется обратной для данной
квадратной матрицы А, если АВ =ВА=Е, где
Е – единичная матрица. Обратную матрицу
для данной матрицы А обозначают
,
поэтому:
Понятие обратной матрицы существует только для квадратных матриц, матриц «два на два», «три на три» и т.д.
18) Построение обратной матрицы элементарными преобразованиями.
Предположим, что матрица A - неособенная и рассмотрим метод нахождения обратной матрицы, основанный на элементарных операциях над строками.
В данном контексте под элементарными преобразованиями понимается:
Умножение строки на любое ненулевое число.
Прибавление к одной строке любой другой, предварительно умноженной на любое число.
Алгоритм метода чрезвычайно прост по своей сути.
Сначала составляется расширенная матрица – присоединением к матрице A единичной матрицы E:
Затем с помощью элементарных операций над строками расширенная матрица (A | E) преобразуется к виду (E | B).
С формальной точки зрения такие преобразования могут быть реализованы умножением на матрицу A некоторой матрицы T, которая представляет собой произведение соответствующих элементарных матриц (матрицы перестановки, матрицы масштабирования, неунитарной матрицы):
TA = E.
Это уравнение означает, что матрица преобразования T представляет собой обратную матрицу для матрицы A:
T = .
Тогда TE = и, следовательно,
=B
19) Ранг матрицы.
Рангом системы строк (столбцов) матрицы A с m строк и n столбцов называется максимальное число линейно независимых строк (столбцов). Несколько строк (столбцов) называются линейно независимыми, если ни одна из них не выражается линейно через другие. Ранг системы строк всегда равен рангу системы столбцов, и это число называется рангом матрицы.
Ранг матрицы — наивысший из порядков миноров этой матрицы, отличных от нуля.
Ранг матрицы — Размерность образа dim(im(A)) линейного оператора, которому соответствует матрица.
Обычно ранг матрицы A обозначается rang A rg(A) или rank A. Оба обозначения пришли к нам из иностранных языков, потому и употребляться могут оба. Последний вариант свойственен для английского языка, в то время как первый — для немецкого, французского и ряда других языков.
20) Системы двух и трех линейных уравнений. Правило Крамера.
Системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными
Системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными.
Основные методы решения: подстановка, сложение или вычитание.
Определители второго порядка. Правило Крамера.
Исследование решений системы уравнений.
Системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными имеют вид:
где a, b, c, d, e, f – заданные числа; x, y – неизвестные. Числа a, b, d, e – коэффициенты при неизвестных; c, f – свободные члены. Решение этой системы уравнений может быть найдено двумя основными методами.
Метод подстановки.
1) Из одного уравнения выражаем одно из неизвестных, например x, через коэффициенты и другое неизвестное y:
x = ( c – by ) / a . (2)
2) Подставляем во второе уравнение вместо x :
d ( c – by ) / a + ey = f .
3) Решая последнее уравнение, находим y :
y = ( af – cd ) / ( ae – bd ).
4) Подставляем это значение вместо y в выражение (2) :
x = ( ce – bf ) / ( ae – bd ) .
П р и м е р . Решить систему уравнений:
Из первого уравнения выразим х через коэффициенты и y :
x = ( 2y + 4 ) / 3 .
Подставляем это выражение во второе уравнение и находим y :
( 2y + 4 ) / 3 + 3y = 5 , откуда y = 1 .
Теперь находим х, подставляя найденное значение вместо y в выражение для
х: x = ( 2 · 1 + 4 ) / 3, откуда x = 2 .
Сложение или вычитание. Этот метод состоит в следующем.
1) Умножаем обе части 1-го уравнения системы (1) на (– d ), а обе части 2-го уравнения на а и складываем их:
Отсюда получаем: y = ( af – cd ) / ( ae – bd ).
2) Подставляем найденное для y значение в любое уравнение системы (1):
ax + b( af – cd ) / ( ae – bd ) = c.
3) Находим другое неизвестное: x = ( ce – bf ) / ( ae – bd ).
П р и м е р . Решить систему уравнений:
методом сложения или вычитания.
Умножаем первое уравнение на –1, второе – на 3 и складываем их:
отсюда y = 1. Подставляем это значение во второе уравнение
(а в первое можно?): 3x + 9 = 15, отсюда x = 2.
Определители второго порядка. Мы видели, что формулы для решения системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными имеют вид:
x = ( ce – bf ) / ( ae – bd ) , (3)
y = ( af – cd ) / ( ae – bd ) .
Эти формулы легко запоминаются, если ввести для их числителей и знаменателей следующий символ:
,
который будет обозначать выражение:
ps
– qr
.
Это выражение получается перекрёстным умножением чисел p, q, r, s :
и последующим вычитанием одного произведения из другого: ps – qr. Знак « + » берётся для произведения чисел, лежащих на диагонали, идущей из левого верхнего числа к правому нижнему; знак « – » - для другой диагонали, идущей из правого верхнего числа к левому нижнему. Например,
Выражение
называется определителем
второго порядка.
Правило Крамера. Используя определители, можно переписать формулы (3):
Формулы (4) называются правилом Крамера для системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными.
П р и м е р . Решить систему уравнений
используя правило Крамера.
Р е ш е н и е . Здесь a = 1, b = 1, c = 12, d = 2, e = –3, f = 14 .
Исследование решений системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными, показывает, что в зависимости от коэффициентов уравнений возможны три различных случая:
1) коэффициенты при неизвестных не пропорциональны: a : d ≠ b : e ,
в этом случае система линейных уравнений имеет единственное решение, получаемое по формулам (4);
2) все коэффициенты уравнений пропорциональны: a : d = b : e = c : f ,
в этом случае система линейных уравнений имеет бесконечное множество решений, так как здесь мы имеем фактически одно уравнение вместо двух.
П р и м е р . В системе уравнений
и эта система уравнений имеет бесконечное множество решений.
Разделив первое уравнение на 2, а второе – на 3, мы получим два
одинаковых уравнения:
т.е. фактически одно уравнение с двумя неизвестными, у которого
бесконечное множество решений.
3) коэффициенты при неизвестных пропорциональны, но не пропорциональны свободным членам: a: d = b: e ≠ c: f,
в этом случае система линейных уравнений не имеет решений, так как мы имеем противоречивые уравнения.
П р и м е р . В системе уравнений
но отношение свободных членов 7 / 12 не равно 1 / 3.
Почему эта система не имеет решений? Ответ очень простой.
Разделив второе уравнение на 3, мы получим:
Уравнения этой системы противоречивы, потому что одно и то же выражение 2x – 3y не может быть одновременно равно и 7, и 4.
Системы трёх линейных уравнений с тремя неизвестными
Системы трёх линейных уравнений с тремя неизвестными имеют вид:
где a, b, c, d, e, f, g, h, p, q, r, s – заданные числа; x, y, z – неизвестные. Числа a, b, c, e, f, g, p, q, r – коэффициенты при неизвестных; d, h, s – свободные члены. Решение этой системы может быть найдено теми же двумя основными методами, рассмотренными выше: подстановки и сложения или вычитания. Мы же рассмотрим здесь подробно только метод Крамера.
Во-первых, введём понятие определителя третьего порядка. Выражение
называется определителем третьего порядка.
Запоминать это выражение не нужно, так как его легко получить, если переписать таблицу (2), добавив справа первые два столбца. Тогда оно вычисляется путём перемножения чисел, расположенных на диагоналях, идущих от a, b, c – направо ( со знаком « + » ) и от c, a, b – налево ( со знаком « – » ), и затем суммированием этих произведений:
Используя определитель третьего порядка (2), можно получить решение системы уравнений (1) в виде:
Эти формулы и есть правило Крамера для решения системы трёх линейных уравнений с тремя неизвестными.
П р и м е р . Решить методом Крамера систему трёх линейных уравнений с тремя неизвестными:
Р е ш е н и е . Введём следующие обозначения: D - знаменатель в формулах (4),
Dx, Dy, Dz – числители в выражениях для x, y, z – соответственно.
Тогда используя схему (3), получим:
отсюда по формулам Крамера (4): x = Dx / D = 0 / 32 = 0;
y = Dy / D = 32 / 32 = 1; z = Dz / D = 64 / 32 = 2 .
Правило Крамера. Пусть матричное уравнение
AX = B (1)
описывает систему n линейных уравнений с n неизвестными.
Если
,
то система (1) является совместной и
имеет единственное решение, описываемое
формулой
(2)
где
;
– определитель, полученный из определителя
D
заменой i-го
столбца столбцом свободных членов
матрицы B:
(3)
Доказательство теоремы разобъем на три части:
Решение системы (1) существует и является единственным.
Равенства (2) являются следствием матричного уравнения (1).
Равенства (2) влекут за собой матричное уравнение (1).
Так
как
,
то существует и при том единственная,
обратная матрица
.