
- •1. Арифметическое пространство Rn
- •2. Понятие вектора и линейные операции над векторами.
- •Сложение векторов
- •Вычитание векторов
- •Умножение вектора на число
- •3. Скалярное произведение и его свойства.
- •5. Условие коллинеарности и ортогональности векторов
- •6. Линейная зависимость векторов
- •Свойства систем векторов
- •7. Векторное произведение векторов и его свойства. Свойства
- •[Править]Алгебраические свойства векторного произведения
- •8. Смешанное произведение векторов и его свойства
- •9. Евклидово пространство. Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 10
- •11. Виды матриц
- •12. Действия над матрицами.
- •13. Определители второго и третьего порядков, их свойства
- •14. Алгебраические дополнения и миноры
- •15. Определители n-го порядка
- •16) Вычисление определителя разложением по строке (столбцу)
- •17) Понятие обратной матрицы
- •18) Построение обратной матрицы элементарными преобразованиями.
- •19) Ранг матрицы.
- •20) Системы двух и трех линейных уравнений. Правило Крамера.
- •21) Система m линейных уравнений с n неизвестными.
- •22) Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
- •23) Решение однородных систем линейных уравнений.
- •24. Решение систем линейных уравнений со ступенчатой матрицей
- •25. Общее решение систем линейных уравнений. Главные и свободные неизвестные.
- •26. Геометрическая интерпретация систем линейных уравнений в случае двух или трех неизвестных
- •27. Ненулевые решения однородной системы линейных уравнений.
- •28. Преобразование координат при замене базиса.
- •29. Линейная зависимость и независимость строк (столбцов) матрицы
- •30. Матрица линейного оператора
- •31. Преобразование матрицы линейного оператора при изменении базиса
- •Вопрос 32 Приведение матрицы линейного оператора к диагональной форме
- •Вопрос 33 Свойства собственных векторов с одинаковыми и различными собственными значениями.
- •Вопрос 34 Формула линейного функционала.
- •Вопрос 35
- •Вопрос 36 Матрица билинейной формы.
- •Вопрос 37 Преобразование матрицы билинейной формы при замене базиса
- •Вопрос 38 Единственность симметричной билинейной формы, порождающей квадратичную форму
- •Определение
- •Вопрос39 Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы.
Вопрос 37 Преобразование матрицы билинейной формы при замене базиса
Матрица, представляющая билинейную форму в новом базисе, связана с матрицей, представляющей её в старом базисе, через матрицу, обратную матрице перехода к новому базису (матрице Якоби), через которую преобразуются координаты векторов.
Иными
словами, если координаты вектора в
старом базисе
выражаются
через координаты в новом
через
матрицу
,
или в матричной записи
,
то билинейная форма
на
любых векторах
и
запишется,
как
,
то есть компоненты матрицы, представляющей билинейную форму в новом базисе, будут:
,
или, в матричной записи:
,
,
где
—
матрица прямого преобразования
координат
.
Вопрос 38 Единственность симметричной билинейной формы, порождающей квадратичную форму
Квадратичная форма — функция на векторном пространстве, задаваемая однородным многочленом второй степени от координат вектора.
Определение
Пусть
есть векторное
пространство над
полем
и
—
базис в
.
Функция
называется
квадратичной формой, если её можно
представить в виде
где
,
а
—
некоторые элементы поля
.
Квадратичные
формы.
Определение.
Квадратичной формой или квадратичной
функцией на линейном пространстве L называется
функция к, значение которой на любом
векторе х определяется равенством k(х)
= b(x,x), где b — симметричная билинейная
функция.
По
заданной квадратичной форме к однозначно
определяется соответствующая симметричная
билинейная функция b. Действительно,
пусть х и у — произвольные векторы.
Тогда
k(х
+ у) = b(х + у, х + у) = b(х, х) + b(х, у) + b(у, х) +
b(у, у).
Отсюда,
используя b(y,x) = b(x,y), получаем, что
значение b на любых векторах выражается
через значения k.
Матрицей
квадратичной формы называется матрица
соответствующей билинейной функции.
Из
ранее выведенного мы имеем следующее
выражение значения квадратичной формы
через координатный столбец вектора:
k(x) =
.
Замена
базиса в данном случае очевидным образом
следует из замены базиса в билинейной
форме.
Вопрос39 Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы.
Критерий Сильвестра
Квадратичная форма является положительно определенной, тогда и только тогда, когда все угловые миноры её матрицы строго положительны.
Квадратичная форма является отрицательно определенной, тогда и только тогда, когда знаки всех угловых миноров её матрицы чередуются, причем минор порядка 1 отрицателен.
Критерий Сильвестра определяет, является ли симметричная квадратная матрица положительно (отрицательно, неотрицательно) определённой.
Пусть квадратичная форма имеет в каком-то базисе матрицу
Тогда эта форма положительно определена, тогда и только тогда когда все её главные (угловые) миноры
положительны. Форма отрицательно определена, если и только если знаки чередуются, причём
. Здесь главными минорами матрицы
называются определители вида
Для неотрицательно определённых матриц критерий действует только в одну сторону: если форма неотрицательно определена, то главные миноры неотрицательны. Обратное неверно. Например, матрица
не является неотрицательно определённой — так как, например,
для
. В то же время все её главные миноры равны 0, то есть неотрицательны.