
- •1. Арифметическое пространство Rn
- •2. Понятие вектора и линейные операции над векторами.
- •Сложение векторов
- •Вычитание векторов
- •Умножение вектора на число
- •3. Скалярное произведение и его свойства.
- •5. Условие коллинеарности и ортогональности векторов
- •6. Линейная зависимость векторов
- •Свойства систем векторов
- •7. Векторное произведение векторов и его свойства. Свойства
- •[Править]Алгебраические свойства векторного произведения
- •8. Смешанное произведение векторов и его свойства
- •9. Евклидово пространство. Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 10
- •11. Виды матриц
- •12. Действия над матрицами.
- •13. Определители второго и третьего порядков, их свойства
- •14. Алгебраические дополнения и миноры
- •15. Определители n-го порядка
- •16) Вычисление определителя разложением по строке (столбцу)
- •17) Понятие обратной матрицы
- •18) Построение обратной матрицы элементарными преобразованиями.
- •19) Ранг матрицы.
- •20) Системы двух и трех линейных уравнений. Правило Крамера.
- •21) Система m линейных уравнений с n неизвестными.
- •22) Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
- •23) Решение однородных систем линейных уравнений.
- •24. Решение систем линейных уравнений со ступенчатой матрицей
- •25. Общее решение систем линейных уравнений. Главные и свободные неизвестные.
- •26. Геометрическая интерпретация систем линейных уравнений в случае двух или трех неизвестных
- •27. Ненулевые решения однородной системы линейных уравнений.
- •28. Преобразование координат при замене базиса.
- •29. Линейная зависимость и независимость строк (столбцов) матрицы
- •30. Матрица линейного оператора
- •31. Преобразование матрицы линейного оператора при изменении базиса
- •Вопрос 32 Приведение матрицы линейного оператора к диагональной форме
- •Вопрос 33 Свойства собственных векторов с одинаковыми и различными собственными значениями.
- •Вопрос 34 Формула линейного функционала.
- •Вопрос 35
- •Вопрос 36 Матрица билинейной формы.
- •Вопрос 37 Преобразование матрицы билинейной формы при замене базиса
- •Вопрос 38 Единственность симметричной билинейной формы, порождающей квадратичную форму
- •Определение
- •Вопрос39 Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы.
Вопрос 34 Формула линейного функционала.
Линейный функционал — функционал, обладающий свойством линейности по своему аргументу:
где
—
линейный функционал,
и
—
функции из его области определения,
—
число (константа).
Иными
словами, это линейное
отображение из
(некоторого) пространства функций во
множество чисел — чаще всего
подразумеваемых вещественными, или,
еще иначе, линейный
оператор,
действующий из (некоторого) пространства
функций в
(иногда
в
).
Выделяют следующие специальные виды функционалов:
интегральный:
терминальный:
смешанный (функционал Больца):
Вопрос 35
Пусть e1, ..., en — базис в L. И пусть для векторов x и y из L заданы разложения
x = x1·e1+x2·e2+ ...+ xn· en и y = y1·e1+ y2·e2+ ...+ yn· en .
Тогда для билинейной формы φ(x , y) справедливо представление
Обозначим φi j = φ(ei , ej). Тогда для билинейной формы формы φ(x , y) справедливо матричное представление φ(x , y) = x T·Φ·y:
Матрица Φ называется матрицей билинейной формы.
Ранг матрицы билинейной формы не зависит от выбора базиса и называется рангом билинейной формы.
Дефектом билинейной формы называется разность между размерностью пространства и рангом билинейной формы: d = n − r.
Билинейная форма называется невырожденной, если её дефект равен нулю.
Вопрос 36 Матрица билинейной формы.
Пусть X — линейное пространство.
Функция b(x,y) , осуществляющая отображение X × X → R , называется билинейной формой, если она линейна по каждому аргументу, т.е. " x, y, z О X и " α, β О R
|
b(α x + β y, z) = α b(x, z) + β b(y, z); |
|
|
b(x, α y + β z) = α b(x, y) + β b(x, z). |
|
Билинейная форма называется симметричной, если " x, y О X b(x, y) = b(y, x) .
Пусть e1, e2, … , en — базис в Xn . Тогда " x,y О Xn
x =
, y =
. |
Обозначим bij = b(ei, ej) . Воспользовавшись линейностью b(x, y) по обоим аргументам, получим:
b(x, y) = b
=
=
. |
Квадратная матрица n –го порядка B = (bij) называется матрицей билинейной формы.
Обозначив X и Y координатные столбцы векторов x и y , билинейную форму можно записать в виде:
b(x,y) = XT · B · Y . |
Преобразование матрицы билинейной формы при переходе к новому базису.
Пусть в Xn базисы e1, e2, … , en и f1, f2, … , fn связаны матрицей перехода C = (cik) по формуле
fi =
. |
Обозначим Be и Bf матрицы билинейной формы b(x,y) в базисах e1, e2, … , en и f1, f2, … , fn соответственно. Тогда
|
Bf = CT · Be · C. |
|
Справедливы следующие утверждения.
Матрица симметричной билинейной формы симметрична в любом базисе.
Если матрица билинейной формы симметрична в некотором базисе, то билинейная форма симметрична.