- •Предмет и метод статистики.
- •Этапы статистического исследования
- •Организационные формы статистического исследования
- •Виды статистического наблюдения.
- •Программа и организационный план статистического наблюдения.
- •Задачи и виды группировок. Уметь приводить примеры по каждому виду группировок.
- •Ряды распределения: определение, элементы, виды. Построение рядов распределения.
- •Виды статистических таблиц. Уметь приводить примеры.
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины, их виды. Уметь приводить примеры.
- •Виды средних величин. Уметь приводить примеры.
- •Свойства средней арифметической. Способы ее исчисления.
- •Структурные средние, методика их исчисления в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •Абсолютные показатели вариации. Их значение в статистическом анализе.
- •Размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значениями X из имеющихся в изучаемой статистической совокупности:
- •Cреднее квадратическое отклонение применяется для оценки вариации путем расчета среднего квадратического отклонения, обозначаемое малой греческой буквой сигма:
- •Относительные показатели вариации. Их значение в статистическом анализе.
- •Относительное линейное отклонение- это отношение среднего линейного отклонение к средней арифместической:
- •Виды дисперсии. Правило сложения дисперсий. Свойства дисперсии
- •Правило сложения дисперсии
- •Использование метода группировок для изучения взаимосвязи между социально-экономическими явлениями. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •Задачи выборочного наблюдения. Особенность выборки как метода несплошного наблюдения.
- •Виды и способы отбора единиц наблюдения.
- •Виды ошибок выборки.
- •Определение предельной ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки.
- •Задачи, решаемые с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
- •Определение параметров уравнения регрессии.
- •Анализ зависимости между двумя альтернативными признаками.
- •Виды рядов динамики. Уметь приводить примеры.
- •Исчисление среднего уровня в различных видах рядов динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда динамики (абсолютные прироста, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста).
- •Методы выравнивания рядов динамики.
- •Методы прогнозирования на основе анализа рядов динамики (на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, аналитического выравнивания).
- •Индексы сезонности.
- •Статистика численности и состава населения. Источники информации о населении. Постоянное и наличное население. Показатели демографической нагрузки.
- •Понятие естественного и миграционного движения населения. Система показателей естественного и миграционного движения населения. Методы расчета перспективной численности населения.
- •Показатели численности и состава персонала организации. Методы исчисления средней численности персонала организации. Показатели движения персонала организации.
- •Состав рабочего времени. Балансы рабочего времени. Показатели использования рабочего времени.
- •Показатели использования раб. Времени
- •Показатели уровня производительности труда, взаимосвязь между ними.
- •Показатели динамики производительности труда. Определение прироста продукции за счет изменения уровня производительности труда.
- •Статистические методы изучения влияния факторов на изменение производительности труда и объема продукции.
- •Метод цепных подстановок
- •Корреляционный анализ
- •Задачи статистики оплаты труда. Фонд заработной платы, его состав. Показатели среднего уровня оплаты труда, взаимосвязь между ними.
- •Показатели динамики среднего уровня оплаты труда. Статистические методы анализа дифференциации работающих по уровню оплаты труда.
- •Понятие национального богатства. Классификация экономических активов в снс. Баланс экономических активов и пассивов.
- •Понятие и состав основных фондов. Виды стоимостной оценки основных фондов. Балансы основных фондов. Показатели состояния, движения и использования основных фондов.
- •Коэффициент годности основных фондов на начало года:
- •Статистическое изучение динамики фондоотдачи и фондоемкости продукции. Определение прироста продукции за счет улучшения использования основных фондов.
- •Статистическое изучение оборудования как активной части основных фондов. Показатели, характеризующие использование оборудования по численности, времени, мощности и объему работы.
- •Материальные оборотные средства как элемент национального богатства. Состав материальных оборотных средств. Статистическое изучение использования материальных оборотных средств
- •Показатели статистики рынка товаров и услуг. Товарооборот, статистическое изучение его объема и динамики. Товарные запасы. Скорость товарного обращения. Обеспеченность товарными запасами.
- •Понятие и состав издержек производства. Группировки издержек производства (по экономическим элементам, по назначению, по отношению к технологическому процессу производства и др.).
- •Статистическое изучение уровня и динамики себестоимости продукции (общие индексы себестоимости продукции, показатели экономии затрат).
- •Статистическое изучение уровня и динамики затрат на рубль продукции.
- •Понятие издержек обращения. Статистические показатели уровня и динамики издержек обращения.
- •Рентабельность продукции как показатель эффективности производства. Статистический анализ влияния цен, себестоимости и структуры продукции на изменение рентабельности продукции.
- •Ввп. Методы исчисления ввп: производственный, распределительный, метод конечного использования. Внд.
- •Методология построения и статистического анализа счета производства, счета образования доходов, счета распределения первичных доходов, счета товаров и услуг.
- •Определение ввп на основе показателей счета производства и счета товаров и услуг.
- •Показатели уровня жизни населения (понятие «уровень жизни населения», система показателей уровня жизни населения, методология построения индекса развития человеческого потенциала).
- •Интегральные показатели уровня жизни.
- •Показатели личных доходов населения.
- •Показатели расходов и потребления населения.
- •Показатели дифференциации населения по уровню жизни.
Задачи выборочного наблюдения. Особенность выборки как метода несплошного наблюдения.
Основная задача– по обследуемой части дать характеристику всей сов-и единиц при усл соблюдения всех правил и принципов прове-дения стат наблюдения.
При проведении выборочного исследования решаются следующие задачи:
определения величины ошибки выборки
определения численности выборки
определения вероятности ошибки выборки
Особенности выборки:
Выборочное исследование осуществляется с минимальными затратами труда и средств и в более короткие сроки, чем сплошное наблюдение, что повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации.
В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции, сопровождающимся разрушением проверяемого изделия.
Выборочный метод дает достаточно точные результаты, поэтому он может применяться для проверки данных сплошного наблюдения.
Минимальная численность обследуемых единиц позволяет провести исследование более тщательно и квалифицированно. Например, при переписях населения практикуются выборочные контрольные наблюдения для проверки правильности записей сплошного наблюдения.
Виды и способы отбора единиц наблюдения.
.В основе выборочного наблюдения лежит принцип случайного отбора. Виды выюорок:
Собственно случайная (единицы отбираются из ген сов-ти случайным образом)
Механическая (единицы совокупности ранжируются, а затем отбираются #:каждая пятая, десятая)
Типическая (ген со-ть делится на однородные группы по какому-либо признаку, из которых случайным образом отбираются единицы наблюдения, либо пропорционально объему типических групп, либо пропорционально внутригрупповой дифференциации признака)
Серийная (ген сов-ть делится на серии, затем случ образом отбирается опред их кол-во, набл подвергаются все един, вошедшие в отобранные серии)
Комбинированная (сочетание разных методов отбора)
Многоступенчатая (выборка, полученная путем непоср извлечения сначала самых крупных единиц, из них –более мелких подгрупп и т.д.)
Многофазная выборка.. Из исходной выб составляют определенные подвыборки для послед обследований по более расш. Прогр
Малая выборка. Необх объем выборки определяется исходя из заданной исследователем величины выборочной ошибки, доверительной вероятности и сп-ба отбора.
Способы отбора единиц в выборочную совокупность:
Индивидуальный (в выб сов-ть извлекаются отдельные единицы ген сов-ти, # при обследовании промыщленности – предприятия, населения - люди). Применяется при организации собственно случайной, механической и типической выборок.
Групповой. Единицы извлекаются группами. # бригады, микрорайоны. Cвойственно для серийной выб-ки
Комбинированный. Предполагает сочетание инд и группов отбора. # сначала отбираются группы единиц (групп отбор), а затем из низ случ образом извлекаются конкр единицы