- •Предмет и метод статистики.
- •Этапы статистического исследования
- •Организационные формы статистического исследования
- •Виды статистического наблюдения.
- •Программа и организационный план статистического наблюдения.
- •Задачи и виды группировок. Уметь приводить примеры по каждому виду группировок.
- •Ряды распределения: определение, элементы, виды. Построение рядов распределения.
- •Виды статистических таблиц. Уметь приводить примеры.
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины, их виды. Уметь приводить примеры.
- •Виды средних величин. Уметь приводить примеры.
- •Свойства средней арифметической. Способы ее исчисления.
- •Структурные средние, методика их исчисления в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •Абсолютные показатели вариации. Их значение в статистическом анализе.
- •Размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значениями X из имеющихся в изучаемой статистической совокупности:
- •Cреднее квадратическое отклонение применяется для оценки вариации путем расчета среднего квадратического отклонения, обозначаемое малой греческой буквой сигма:
- •Относительные показатели вариации. Их значение в статистическом анализе.
- •Относительное линейное отклонение- это отношение среднего линейного отклонение к средней арифместической:
- •Виды дисперсии. Правило сложения дисперсий. Свойства дисперсии
- •Правило сложения дисперсии
- •Использование метода группировок для изучения взаимосвязи между социально-экономическими явлениями. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •Задачи выборочного наблюдения. Особенность выборки как метода несплошного наблюдения.
- •Виды и способы отбора единиц наблюдения.
- •Виды ошибок выборки.
- •Определение предельной ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки.
- •Задачи, решаемые с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
- •Определение параметров уравнения регрессии.
- •Анализ зависимости между двумя альтернативными признаками.
- •Виды рядов динамики. Уметь приводить примеры.
- •Исчисление среднего уровня в различных видах рядов динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда динамики (абсолютные прироста, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста).
- •Методы выравнивания рядов динамики.
- •Методы прогнозирования на основе анализа рядов динамики (на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, аналитического выравнивания).
- •Индексы сезонности.
- •Статистика численности и состава населения. Источники информации о населении. Постоянное и наличное население. Показатели демографической нагрузки.
- •Понятие естественного и миграционного движения населения. Система показателей естественного и миграционного движения населения. Методы расчета перспективной численности населения.
- •Показатели численности и состава персонала организации. Методы исчисления средней численности персонала организации. Показатели движения персонала организации.
- •Состав рабочего времени. Балансы рабочего времени. Показатели использования рабочего времени.
- •Показатели использования раб. Времени
- •Показатели уровня производительности труда, взаимосвязь между ними.
- •Показатели динамики производительности труда. Определение прироста продукции за счет изменения уровня производительности труда.
- •Статистические методы изучения влияния факторов на изменение производительности труда и объема продукции.
- •Метод цепных подстановок
- •Корреляционный анализ
- •Задачи статистики оплаты труда. Фонд заработной платы, его состав. Показатели среднего уровня оплаты труда, взаимосвязь между ними.
- •Показатели динамики среднего уровня оплаты труда. Статистические методы анализа дифференциации работающих по уровню оплаты труда.
- •Понятие национального богатства. Классификация экономических активов в снс. Баланс экономических активов и пассивов.
- •Понятие и состав основных фондов. Виды стоимостной оценки основных фондов. Балансы основных фондов. Показатели состояния, движения и использования основных фондов.
- •Коэффициент годности основных фондов на начало года:
- •Статистическое изучение динамики фондоотдачи и фондоемкости продукции. Определение прироста продукции за счет улучшения использования основных фондов.
- •Статистическое изучение оборудования как активной части основных фондов. Показатели, характеризующие использование оборудования по численности, времени, мощности и объему работы.
- •Материальные оборотные средства как элемент национального богатства. Состав материальных оборотных средств. Статистическое изучение использования материальных оборотных средств
- •Показатели статистики рынка товаров и услуг. Товарооборот, статистическое изучение его объема и динамики. Товарные запасы. Скорость товарного обращения. Обеспеченность товарными запасами.
- •Понятие и состав издержек производства. Группировки издержек производства (по экономическим элементам, по назначению, по отношению к технологическому процессу производства и др.).
- •Статистическое изучение уровня и динамики себестоимости продукции (общие индексы себестоимости продукции, показатели экономии затрат).
- •Статистическое изучение уровня и динамики затрат на рубль продукции.
- •Понятие издержек обращения. Статистические показатели уровня и динамики издержек обращения.
- •Рентабельность продукции как показатель эффективности производства. Статистический анализ влияния цен, себестоимости и структуры продукции на изменение рентабельности продукции.
- •Ввп. Методы исчисления ввп: производственный, распределительный, метод конечного использования. Внд.
- •Методология построения и статистического анализа счета производства, счета образования доходов, счета распределения первичных доходов, счета товаров и услуг.
- •Определение ввп на основе показателей счета производства и счета товаров и услуг.
- •Показатели уровня жизни населения (понятие «уровень жизни населения», система показателей уровня жизни населения, методология построения индекса развития человеческого потенциала).
- •Интегральные показатели уровня жизни.
- •Показатели личных доходов населения.
- •Показатели расходов и потребления населения.
- •Показатели дифференциации населения по уровню жизни.
Виды статистического наблюдения.
В завис-ти от времени регистрации фактов стат-ое набл-е может быть непрерывным (текущим) и прерывным.
Непрер-м стат. набл-ем является набл-е с исп-ем форм текущей стат-ой отчетности и регистры. Необход-ть такого вида набл-я обусловлена высокой степенью изменчивости объекта набл-я на фоне потребн-ти инф-ции о нем.
Прерывными набл-ми явл-ся переписи и единовременные стат. обслед-я. В рез-те их проведения данные фиксируются на опр. момент времени. Прерывные набл-я могут быть периодическими, проводиться через опр-ые интервалы времени (переписи), или впоследствии не проводиться.
В завис-ти от охвата единиц статистич. совок-ти набл-я бывают сплошными и несплошными.
При сплошном набл-ии обслед-ся все единицы совок-ти. Это переписи, сплошное набл-ие крупных и средних предприятий.
Несплошное набл-е охватывает только часть единиц совок-ти, которые отбир-ся опр-ым образом. Основными видами несплошного набл-я явл-ся:
- выборочное (в его основе лежит, как правило, принцип случайного отбора (за искл-ем механич. выборки). Рзличают след. виды выборок: собственно случайная выборка (единицы отбираются из генер-ой совок-ти случ-ым образом), механическая (единицы совок-ти ранжируются, а затем отбир-ся, например, каждая пятая или десятая единица), типическая (генер-ая совок-ть делится на однородные группы по какому-либо признаку, из которых случайным образом отбир-ся единицы набл-я, либо пропорцион-о объему типич-ких групп, либо пропорц-но внутригрупповой дифференциации признака), серийная (генер-ая совок-ть делится на серии, затем случайным образом отбир-ся определенное их кол-во, набл-ю подвергаются все единицы, вошедшие в отобранные серии);
- набл-е основного массива (предполагает обслед-ие только самых крупных единиц совок-ти, либо самых существ-ых);
- монографическое (базируется на принципе отбора одной одной, но типичной для основной массы, единицы набл-я. При этом проводится углубленное исслед-ие отобранной ед-цы);
- анкетное (состоит в рассылке или личном вручении анкет респондентам без какой-либо предварит-ой договор-ти с ними);
- бизнес-обслед-ие (задаются вопр-ы в основном качеств-го хар-ра);
- цензовое набл-ие (отбор единиц проходит по опр. критерию – цензу).
Программа и организационный план статистического наблюдения.
Сатистич-ое набл-е предст-ет собой научно организов-ую рег-цию значений признаков у единиц, вошедших в статистич-ую совок-ть. Для провед-я стат. набл-я установлена след-ая послед-ть действий: 1) проведение мероприятий по подготовке набл-я; 2) непосредственно сбор первичных данных; 3) контроль собранной инф-ции.
Меропр-я по подгот-ке стат-го набл-я включают две составляющие: решение программно-методол-их ?-ов и организац-ую подготовку набл-я. Решение программно-методологич-х ?-ов включает: постановку цели и задач конкретного набл-я; опр-ие объекта набл-я; указ-ие единицы набл-ия и отчетной единицы; отбор исследуемых признаков и разработку программы набл-я; выбор методов провед-я набл-я.
Методология провед-я стат-го набл-я начин-ся с формулировки цели обслед-я. Цель обслед-я – это указ-ие на ту инф-цию, которую хотят получить в ходе набл-я. В зав-ти от целей ставятся конкретные задачи набл-я, которые более детально устан-ют хар-р собир-ых данных. Объект набл-я – это исследуемая статистич-я совок-ть, точно огранич-ая для послед-го сбора сведений о ней. С опр-ем объекта набл-я тесно связано опр-ие единицы набл-я, под которой понимают единичный элемент, являющийся непосредственным носителем инф-ции о тех признаках, цель изуч-я которых ставится в обслед-ии. Отчетная един-ца – это субъект, от которого непосредственно получ-ют стат-ие сведения о единице набл-я.
Наиболее трудоемким методологич-им ?-ом, решаемым на стадии подготовки стат-го обслед-я, явл-ся составл-е программы набл-я. Она должна включать перечень признаков, знач-я которых у отдельных единиц совок-ти будут регистр-ся в ходе набл-я. На основе отобр-ых признаков формулир-ют ?-ы, которые заностятся в опр-ый бланк, где и фиксир-ся первичные свед-я. При подготовке программы набл-я руководств-ся след-и принцип-и:
Прогр-а должна содержать оптим-ое кол-во ?-ов.
Формул-ки ?-ов анкеты должны быть простыми, но точными и недвусмысленными, иначе неизбежно появл-ся неверные ответы, сниж-ие кач-во обслед-я. ?-ы программы бывают открытые и закрытые. Откр-ые ?-ы предпол-ют получ-е ответа в произвольной форме, закрытые ?-ы уже содержат вар-ты ответов, опрашиваемому предлаг-ся только отметить нужный вар-т. Чем больше в анкете будет закрытых ?-ов, тем легче обрабатывать собранный стат-ий материал.
Сущ-ют опред-ые этические правила провед-я опросов (нельзя включать в программу ?-ы, которые могут быть использованы против опрашиваемых, ив анкету нельзя включать ?-ы, представл-ие собой коммерч-ую тайну).
Порядок следов-я ?-ов в анкете должен иметь логическую обосн-ть, в идеале они «перетекают» один в другой.
В анкету желат-но вкл-ть доп-ые ?-ы, позволяющие получ-ть избыточную инф-цию, необх-ую для логич-ой обработки «проблемных» ?-ов, на которые часто даются неверные ответы.
Организац-ая подготовка вкл-ет реш-ие след-их ?-ов:
Выбор места и времени провед-я набл-ия. Местом набл-я явл-ся террит-ия, по отнош-ю к которой собир-ся свед-ия. Выбор времени провед-я набл-я подразумевает устан-ие критич-го момента набл-я и срока провед-я набл-я. Критич-ий момент набл-я – это момент времени, по отнош-ю к которому собир-ся статистич-е свед-я. Срок провед-я набл-я – это интревал времени, в теч-ие которого происходит сбор статистич-ой инф-ции.
Выбор формы, вида и способа набл-я.
Выбор вида и непосредственное оформление статистического формуляра. Статистич-ий формуляр – это статистич-ий док-т, содержащий программу набл-я, в который заносятся данные о единице набл-я.
Выбор и разработка программного обеспеч-я наблюдения.(эта часть работы имеет место в масштабных обслед-ях, когда приходится обраб-ть сотни, тысячи или даже миллионы анкет).
Подготовительная работа с респондентами
Оценка затрат на проведение обслед-ия. Идет по след-им напр-ям расходов: получение предварит-ой инф-ции об изучаемой совок-ти; орг-ция и проведение сбора первичной стат-ой инф-ции; обучение персонала, принимающего участие в обслед-ях; программное обеспеч-ие, использ-е в ходе обслед-я; прочие статьи затрат.