Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Миха. Полный..doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
334.85 Кб
Скачать

5.7. Определение расчетных расходов воды при недостатке наблюдений.

Надежность гидрологических расчетов и прогнозов зависит от продолжительности периода наблюдений. Также от их изменчивости, т.е. от CV . Чем меньше отклонение членов ряда наблюдений от их среднего значения, тем меньше значение коэффициент вариации Cv , тем короче необходим период наблюдений для получения результата требуемой точности. Продолжительность периода считается достаточной, если ряд наблюдений репрезентативный (представительный). Для такого ряда относительная ср.квадратичная ошибка исследуемой гидрологической хар-ки σQ ≤ 10% , а относительная ср.квадратичная ошибка коэффициент вариации σCv ≤ 15%. Если эти условия не выполняются , то продолжительность периода наблюдений считается недостаточной. При малой продолжительности периода наблюдений используются методы его удлинения (по выдающимся паводкам , которые учитываются при построении экспериментальной кривой обеспеченности , и по рекам-аналогам с использованием линейной корреляции).

Наибольшее распространение получил метод удлинения рядов по рекам-аналогам, имеющим больший период наблюдений по сравнению с исследуемой рекой. Реку-аналог подбирают в сходных климатических и геолого-географических условиях, соблюдая следующие требования:

  • число совместных лет наблюдений в пункте приведения и пункте-аналоге д.б. n≥10;

  • коэффициент r между гидрологическими хар-ками исследуемой реки и реки-аналога д.б. ≥ 0,7;

  • отношения каждого из коэффициент регрессии к его ср.квадратичному отклонению k /σk ;

  • площади водосборов рек не должны отличаться более чем на 300 м;

  • условия д.б. гидрологически однородными.

Приведенные параметры кривой обеспеченности гидрологической характеристики стока (например, ср.годовой расход к многолетнему периоду) может осуществляться аналитическим, графическим, графоаналитическим способами.

Аналитический способ приведения заключается в установлении корреляционной связи между рассмотренной характеристикой исследуемой реки и реки-аналога на основе уравнения регрессии. Для парных корреляций (используется одна река-аналог) уравнение регрессий имеет вид:

Q = K0 + K1 * Qa , (5.39), где

K0 , K1 – коэффициент регрессии определяются по формулам:

K1 = r *σ / σа, (5.40);

K0 = Qср – K1*Qа,ср, (5.41).

Ср.квадратичные отклонения рассмотренных рядов исследуемой реки σ и реки-аналога σa определяется по зависимости:

σ = √ (Σ (Qi - Qср)2 / (n-1));

σа = √ (Σ (Qаi – Qа,ср)2 / (n-1)), (5.42)

Qср, Qа,ср – ср.значения стока в приводимом пункте и пункте-аналоге за совместный период наблюдений n лет .

Q i ,Qa i - значения стока в i-тый промежуток времени в приводимом пункте и пункте-аналоге за совместный период наблюдений n лет .

Коэффициентпарной корреляции между значениями стока в приводимом пункте и пункте-аналоге:

r = Σ (Qi - Qср) * (Qаi – Qа,ср) / √ (Σ (Qi - Qср)2 * Σ (Qаi – Qа,ср)2), (5.43).

Коэффициент r может быть выражен непосредственно через модульные коэффициенты

Ki = Qi / Qср;

Kаi = Qаi / Qа,ср, (5.44)

В этом случае для каждого ряда наблюдений по реке-аналогу определяют коэффициенты вариации:

Cv = √ (Σ (Ki - 1)2 / (n-1)), (5.45)

Cva = √ (Σ (Kаi - 1)2 / (n-1)), (5.46)

После этого вычисляют коэффициент корреляции между значениями стока в пункте приведения и пункте-аналоге

r = Σ (Kai - 1) * (Ki - 1) / ((n-1) * Cva * Cv), (5.47)

при r ≥0,7 корреляционная связь считается достаточной.

Среднемноголетнее значение расхода исследуемой реки Qср определяют по уравнению регрессии:

Qср = Qn,ср + r * σnna* (Qa,cp – Qna,cp), где

Qn , Qn,a – соответствующие средние арифметические значения расходов для исследуемой реки и реки-аналога, вычисленные за период совместных наблюдений за n лет;

Qср, Qa,ср - соответствующие среднемноголетние значения расходов для исследуемой реки и реки-аналога за совместный период наблюдений N лет ;

N – число лет наблюдений на реке-аналоге.

σn = √(Σ(Qni - Qcp)2/(n-1))

σna = √(Σ(Qai – Qna)2/(n-1))

σn , σna - ср.квадратичные отклонения расходов для исследуемой реки и реки-аналога за совместный период наблюдений n лет .

Коэффициентвариации для объединенного ряда:

Cvr = σn / Qcp * √ (1 - r2 * (1 – σna2 / σNa2)), где

σNa – среднеквадратическое отклонение расхода реки-аналога за N лет.

При использовании двух и более рек-аналогов определяется множественный коэффициент корреляции и составляют соответствующее уравнение регрессии. Для двух рек-аналогов уравнение регрессии имеет вид:

Q = K0 + K1 * Qa1 + K2 * Qa2.

Ср.квадратическое отклонение данных наблюдений от вычисленных по ур.регрессии значений может быть определено по зависимости: σQ = σ * √ (1- r2) .

Графический способ приведения короткого ряда к многолетнему заключается в построении графической связи годового стока исследуемой реки и реки-аналога за период наблюдений. Эти связи чаще всего прямолинейные (рисунок): Qср = Ka * Qa,cp .