25. Вибір субд для сховища даних

Gartner рекомендует следующие критерии выбора СУБД для Хранилища данных.

Первый критерий - это полнота и завершенность продукта. Что имеется в виду? Во-первых, необходимо, чтобы СУБД отвечала фундаментальным требованиям масштабируемости Хранилища данных и управления рабочими нагрузками. Также должна обеспечиваться поддержка интегрированной инфраструктуры. Ключевой компонент этого критерия - способность поставщика влиять на конкурентную среду СУБД Хранилищ данных, предлагая новые и востребованные функциональности и возможности, которые удовлетворяют требованиям Business Intelligence (BI). Хорошая СУБД должна работать с целым рядом платформ операционных систем и масштабироваться в соответствии с используемыми инструментальными средствами. Это даст корпорации возможность использовать ту платформу, которая наилучшим образом подходит для решения той или иной проблемы. Еще один важный момент - хорошие показатели времени установки СУБД и простоты использования, а также приемлемые стоимость лицензии и общая стоимость эксплуатации. Прежде чем приобретать ту или иную СУБД, важно определить ее способность эффективно использовать мощности операционной платформы. Наконец, существенен и такой критерий, как способность СУБД применять достаточные вычислительные мощности для решения проблемы с тем, чтобы обеспечить оптимальную производительность сложного Хранилища данных.

Второй важный критерий - возможности поставщика осуществлять поддержку своего продукта. Этот критерий включает такие показатели, как способности высшего руководства компании-поставщика и степень управления компанией своим продуктом. Характеристики, важные для успеха, - это уровень инвестиций (затраты на исследования, разработку и маркетинг), долгосрочные финансовые обязательства, финансовая стабильность и способность поставщика преодолевать кратковременные трудности. Также очень существенно, насколько поставщик способен обеспечить широкий набор квалифицированных услуг при внедрении продукта и дальнейшей поддержке клиента. Наконец, имеют принципиальное значение широта и глубина партнерских связей поставщика с независимыми производителями программного обеспечения (например, аналитических приложений) и системными интеграторами, которые могут расширить область применения Хранилища данных. И еще один весьма показательный критерий - доступность, число и масштаб клиентских отзывов относительно различных рабочих нагрузок Хранилища данных.

Такой продукт, как СУБД для Хранилища, требует целого набора свойств для управления значительными объемами информационных данных и сложными моделями данных, независимыми от конкретных приложений. Подобные характеристики обычно могут быть получены только при наличии обширного опыта в области внедрения продукта, а также глубокого понимания потребностей пользователей.

26. Концепція сховищ даних.

Концепция определяет процесс сбора, отсеивания, предварительной обработки и накопления данных с целью долговременного хранения данных и предоставления результирующей информации пользователям в удобной форме для статистического анализа и создания аналитических отчетов. В основе концепции ХД для интеграции неоднородных источников данных принципиально отличается от подхода динамической интеграции разнородных БД, лежат две основополагающие идеи:

Интеграция

ранее разъединенных детализированных (описывающих некоторые конкретные факты, свойства, события и т.д.) данных в едином ХД : исторические архивы, данные из традиционных СОД, данные из внешних источников в едином ХД, их согласование и возможно агрегация. Интегрированность означает, что, например, данные, полученные из различных источников, хранятся согласованно и централизованно.

Разделение

наборов данных используемых для операционной обработки и наборов данных используемых для решения задач анализа, применяемых в системах поддержки принятия решений. Такое разделение возможно путем интеграции источников ранее разъединенных детализированных данных в едином ХД, их согласования и, возможно, агрегации. Организация информационного процесса при построении ХД представлена на рисунке

Цель концепции ХД - прояснить отличия в характеристиках данных в операционных и аналитических системах, определить требования к данным помещаемым в целевую БД ХД, определить общие принципы и этапы её построения, основные источники данных, дать рекомендации по решению потенциальных проблем возникающих при их выгрузке, очистке, согласовании, транспортировке и загрузке в целевую БД.