
- •1) Понятие матрицы,операции.
- •1. Сложение матриц - поэлементная операция
- •2. Вычитание матриц - поэлементная операция
- •3. Произведение матрицы на число - поэлементная операция
- •5)Решение матричных уравнений
- •11) Вещественное Евклидово пр-во.И св-ва
- •15) Ортогональный и нормир бизис
- •19) Метод лагранжа
- •22)Диф.Ур.1го поряд.С раздел перем
- •25) Уравнение Бернулли
11) Вещественное Евклидово пр-во.И св-ва
Вещественное линейное пространство R называется вещественным евклидовым пространством (или просто евклидовым пространством), если выполнены следующие два требования. I. Имеется правило, посредством которого любым двум элементам этого пространства х и у ставится в соответствие вещественное число, называемое скалярным произведением этих элементов и обозначаемое символом (х, у). П. Указанное правило подчинено следующим четырем аксиомам: 1°. (х, у) = (у, х) (переместительное свойство или симметрия); 2°. (x1 + x2, у) = (х1 ,у) + (х2, у) (распределительное свойство); 3°. (λх, у) = λ(х, у) для любого вещественного λ; 4°. (х, х) > 0, если х — ненулевой элемент; (х, х) = 0, если х — нулевой элемент.
1. Для любых двух элементов х и у произвольного евклидова пространства справедливо неравенство
(x, y)2 ≤ (x, x)(y, y),называемое неравенством Коши-Буняковского.
2. Всякое евклидово пространство является нормированным, если норму любого элемента х в нем определить равенством
12)Преобразование базиса. переход к новому базису
Пусть
в пространстве
имеется
два базиса:
и
.
Первый условимся называть старым базисом, второй – новым. Каждый из векторов нового базиса, по Теореме 5.1, можно линейно выразить через векторы старого базиса:
(5.1)
Новые базисные векторы получаются из старых с помощью матрицы
При
этом коэффициенты их разложений по
старым базисным векторам образуют
столбцы этой матрицы.
Матрица
называется матрицей
перехода от
базиса
к
базису
.
Определитель матрицы не равен нулю, так как в противном случае ее столбцы, а следовательно и векторы , были бы линейно зависимы.
Обратно,
если
,
то столбцы матрицы линейно независимы,
и следовательно векторы
,
получающиеся из базисных векторов
с
помощью матрицы
,
линейно независимы и значит образуют
некоторый базис. Таким образом, матрицей
перехода может служить любая квадратная
матрица порядкаn с
отличным от нуля определителем.
Рассмотрим
теперь, как связаны между собой координаты
одного и того же вектора в старом и
новом базисах. Пусть
в
старом базисе и
-
в новом. Подставляя в последнее равенство
вместо
их
выражение из (5.1), получим, что
Таким образом,
старые координаты вектора
получатся
из новых его координат с помощью той
же матрицы
,
только коэффициенты соответствующих
разложений образуют строки этой матрицы.
13) Скалярное пр-ние в Rn и его св.
Скалярным
произведением двух векторов
и
в
комплексном пространстве
называется
число
где
есть
комплексное число, сопряженное к
числу
(по
определению, если
,
где
и
действительные,
то
).
Скалярное произведение в комплексном пространстве обладает свойствами:
а')
;
при этом равенство нулю имеет место
тогда и только тогда, когда
,
б')
,
в')
.
В самом деле,
,
и
равенство может быть, лишь если
.
Далее,
.
Здесь
мы воспользовались свойствами операции
сопряжения
и
.
Наконец,
В
комплексном пространстве
длина
вектора
определяется
при помощи равенства
(3)
а расстояние между точками
и
(4)Легко
видеть, что при действительных
,
выражения
(3) и (4) являются частными случаями
выражений (3'), (4').
Пространство (действительное или комплексное), в котором введено понятие скалярного произведения по формуле (5) (соответственно (5')), называется евклидовым n-мерным пространством.