- •Информационно- измерительные технологии на предприятиях кинематографии
- •Оглавление
- •1. Информационно- измерительные технологии и информационно- измерительные системы в кинематографии
- •1.1. Информационная метрология, измерительные сигналы
- •Информационно- измерительные системы, основные определения, отличие информационно- измерительной системы от измерительного прибора
- •1.3. Элементы информационно- измерительных систем, передаточная функция системы
- •Стандартизация в области информационно- измерительных систем
- •1.5. Классификация информационно- измерительных систем по степени сложности, особенности оценки точности информационно- измерительных систем
- •Оценка точности результатов измерения с использованием информационных подходов
- •2. Анализ измерительных сигналов как случайных функций
- •Вероятностные характеристики измерительных сигналов
- •2.2. Использование оценок для экспериментального определения вероятностных характеристик измерительных сигналов
- •Классификация измерительных задач
- •Формы представления и основные принципы передачи измерительной информации
- •3.1. Основные тенденции
- •3.2. Модуляция измерительных сигналов
- •3.3. Дискретизация измерительных сигналов
- •3.4. Кодирование измерительной информации
- •3.5. Согласование параметров измерительного сигнала с параметрами передающего канала
- •1.Теоретические основы ти
- •1.1. Формально- логические принципы измерений
- •1.2. Неоднозначность образов действительности
- •1.3. Решающие правила отображений
- •2.Моделирование измерительных систем
- •2.1. Общие принципы моделирования измерительных систем
- •2.2.Обработка экспериментальных данных перед разработкой модели
- •1. Сглаживание экспериментальных данных (измерительных сигналов)
- •Сглаживание экспериментальных во времени
- •2. Экстраполяция, интерполяция, аппроксимация.
- •2.3.Использование статистических моделей для оценки неоднозначности образа действительности
- •2.4. Неоднозначность многомерного образа действительности с использованием векторных статистических моделей
- •2.5. Информационные технологии, используемые при моделировании в метрологии
- •2.6. Соотношение между погрешностями и результатами измерений
- •2.7.Виды моделей, которые могут быть использованы для описания измерительных систем
- •2.8.Модели измерений
- •2.7. Математические модели измерительных систем
- •Математические модели и методы их расчета
- •1. Понятие операционного исследования
- •2.8. Выбор и обоснование модели, описывающей результаты измерений
- •3.Роль математических методов в метрологических процедурах
- •3.1. Разнообразие метрологических процедур, используемых на предприятиях и в организациях кинематографии
- •3.2. Место математических методов в метрологической системе (в системе метрологических процедур) предприятия
- •3.3. Требования к математическим моделям, используемым при разработке метрологической службы предприятия
- •3.4. Выбор математической модели, описывающей систему метрологических процедур(метрологическую службу) предприятия
- •3.5. Математические методы, используемые при функционировании метрологической системы
- •4.Модели и методы метрологии, основанные на статистических зависимостях
- •4.1. Статистические модели, используемые при дисперсионном анализе
- •4.2. Нахождение статистических зависимостей с использованием планирования экспериментов
- •4.2.1.Выбор входных и выходных переменных
- •4.2.2.Выбор математической модели
- •4.2.3.Обработка результатов аппроксимации при использовании метода планирования экспериментов
- •3.Оценка значимости коэффициентов аппроксимирующей зависимости
- •4.3. Пассивный и активный эксперимент
- •4.5. Корреляционный анализ
- •4.6. Кластерный анализ
- •4.7. Использование метода нейронных сетей для построения статистических математических моделей
- •5.Модели погрешностей измерений
- •5.1. Требования к моделям, описывающим погрешности измерений
- •Наиболее часто используемые модели, описывающие погрешности:
- •1.Модель погрешности в виде случайной элементарной функции
- •2. Модели погрешностей в виде суммы случайной и неслучайной функций
- •8.4. Характеристики моделей погрешностей
- •Литература
- •Кластерный анализ
1.Теоретические основы ти
Если на фундаментальном уровне теория измерений является математической основой метрологии, то на прикладном уровне решение задач теории измерений способствует совершенствованию практических методик, измерительной техники. В рамках теории измерений формулируется системный подход к подготовке и проведению измерений, обработке и интерпретации результатов, к отысканию новых технических решений при создании современных информационно- измерительных систем, систем метрологического обеспечения измерений, разрабатываются принципы измерений. В итоге, решаются задачи оптимального использования информационно- измерительных систем, разработки математических моделей конкретных процессов измерения [47].
Особенность теории измерений заключается в том, что она идет вслед за развитием методов и техники измерений, интерпретирует, описывает, обобщает уже известные явления метрологии – носит вторичный характер в отношении уникальных исследовательских методов. Метрология начинается только тогда, когда определенная техника исследований находит широкое применение, используется многократно или распространяется на другие области.
Разнообразие метрологических задач обуславливает различие метрологических процедур, моделей метрологических средств и методов. Однако любая отраслевая метрология предполагает единую теоретическую основу, включающую цель любого измерения, как формирование некоторого образа действительности и доказательства истинности и объективности этого образа действительности, полученного в результате измерения. Именно поэтому центральной проблемой теории измерений является модель погрешностей.
Рассматриваемые в теории измерений математические основы измерений разнообразны, они должны учитывать усложнение характера задач измерений, повышение точности измерительных средств. Разнообразие математических методов, которые должны быть использованы в метрологических процедурах, т.е. процедурах контроля, испытаний , используемых в информационно- измерительной системе, позволяющей управлять каким- либо объектом (например, качеством кинопоказа в кинотеатре) может быть изображено графически (рис.16) [47].
Основоположником теории измерений за рубежом принято считать американского психолога С.Стивенса, который первым предложил в полученных результатах измерений рассматривать только те свойства, которые отражают реальные отношения между эмпирическими параметрами, объектами [48]. В соответствии с этими представлениями измерение – это процедура, с помощью которой измеряемые объекты, рассматриваемые как носители определенных отношений (эмпирическая система отношений, ЭСО), отображаются в некоторую математическую систему с соответствующими отношениями между элементами этой системы (математическую систему отношений, МСО) [49-55]. Если математическая система отношений является числовой, тогда процесс измерения называют шкалированием, а алгоритм, отображающий эмпирическую систему отношений в математическую – называют шкалой. Элементы числовой системы отношений при этом являются значениями шкалы.
ЭСО-МСО-ЧСО