3. Экспертные системы. Архитектура систем.

Интеллектуальную систему, которая решает задачу на уровне качества эксперта, называют экспертной системой.

В составе системы выделяют:

1. Базу знаний

2. Обработчик знаний

3. Процедуру извлечения знаний и дополнения базы знаний. Если система использует базу знаний, созданную в начале и неизменную, то это статическая система. Если база пополняется в ходе эксплуатации – динамическая система.

Источником формирования базы знаний могут быть реальные инструкции, протоколы решения задач экспертами, анкетирование экспертов.

Определение. Система искусственного интеллекта, созданная для решения задач в конкретной предметной области, называется экспертной.

ЭС – это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультации менее квалифицированных пользователей.

Источником знаний для ЭС служат эксперты в соответствующей предметной области.

Основные их свойства:

1. ЭС для решения задач применяет высококачественные опыт и знания;

2. Знания в ЭС постоянно накапливаются и обновляются;

3. ЭС обладает прогностическими возможностями;

4. ЭС могут быть использованы для обучения руководящих работников и специалистов.

В процессе проектирования и функционирования ЭС можно выделить следующих участников:

1. Разработчик инструментальных средств проектирования ЭС;

2. Инструментальные средства (ИС) построения ЭС;

3. Сама ЭС;

4. Эксперт;

5. Инженер знаний или администратор БЗ;

6. Пользователь.

Инженер знаний – это человек, имеющий навыки в разработке систем ИИ и знающий как надо строить ЭС. Он опрашивает эксперта и организует знания в БЗ.

К инструментальным средствам (ИС) проектирования относят язык программирования ЭС и поддерживающие средства, через которые пользователь взаимодействует с ЭС.

Взаимодействие участников ЭС.

Рассмотрим компетентность ЭС, сравнивая систему человеческого интеллекта и систему ИИ.

Система человеческого интеллекта	Система ИИ
Недостатки. Непрочная труднопередаваемая труднодокументируемая непредсказуемая дорогая	Преимущества постоянная легкопередаваемая легкодокументируемая устойчивая приемлемая
Преимущества творческая приспосабливающаяся использует чувственное восприятие разносронняя использует широкодоступные знания	Недостатки искусственно запрогроммированная нуждается в подсказке использует символьное восприятие узконаправленная использует специальные знания

Анализируя преимущества и недостатки этих систем, можно сделать основной вывод о необходимости человека-эксперта, т.к. во многих областях он превосходит ИИ, например, по творчеству, изобретательности, способности передавать информацию и вообще по здравому смыслу.