
- •Значение обработки экспериментальных данных.
- •2. Случайные последовательности. Общие определения.
- •Структура автоматизированных систем сбора и обработки информации
- •2. Корреляционные функции сп. Свойства.
- •1Аппроксимация сигналов и критерий приближения
- •Оценивание параметров распределения генеральной совокупности методом максимального правдоподобия.
- •1Аппроксимация сигналов системами ортогональных функций
- •2Типовые числовые последовательности
- •1Ряд Фурье. Три формы.
- •2Цифровые лив-системы. Импульсная характеристика. Свёртка числовых последовательностей.
- •1Оценивание распределения параметров генеральной совокупности методом квантилей
- •2Устойчивость и физическая реализуемость цифровых лив-систем.
- •1Спектр типовых импульсных сигналов
- •2Линейные разностные уравнения с постоянными коэффициентами.
- •1Теорема о спектрах. Преобразование спектров в линейных цепях.
- •2Структура цифровых бих и ких фильтров.
- •1Аппроксимация сигналов с ограниченным спектром рядом Котельникова. Теорема Котельникова.
- •2Представление цифровых сигналов и систем в частотной области. Частотная характеристика.
- •1Эффект наложения спектров. Частота Найквиста
- •2 Прямое z-преобразование
- •1Обратное z-преобразование
- •1 Распределения, связанные с нормальным
- •2 Круговой сдвиг последовательности. Круговая свёртка
- •1 Вычисление линейной свёртки с помощью дпф
- •2 Прямой синтез цифровых бих-фильтров
- •1 Преобразование Фурье последовательности конечной длительности. Свойства дпф
- •2 Понятие стационарности и эргодичности случайных процессов.
- •1 Ряд Фурье.
- •2 Оценивание параметров распределения генеральной совокупности методом моментов.
- •1. Задание требований к цф в частотной области
- •2. Прямой синтез цифровых бих-фильтров.
- •1. Расчёт ких-фильтров с использованием окон.
- •2 Спектры непериодических сигналов. Интеграл Фурье.
- •1. Передаточная функция цифровых лив систем
- •2. Круговой сдвиг последовательности. Круговая свёртка
- •2. Вычисление линейной свёртки с помощью дпф
- •1. Представление цифровых сигналов и систем в частотной области. Частотная характеристика
- •1Передаточная функция цифровых лив систем
- •2Расчёт ких-фильтров при использовании окон
- •1Аппроксимация сигналов и критерий приближения
- •2Синтез цифровых ких фильтров методом частотной выборки
- •1. Прямой синтез цифровых ких-фильтров
- •2. Выборочный метод в статистическом анализе
2Устойчивость и физическая реализуемость цифровых лив-систем.
Устойчивым ЦФ называется фильтр, в котором каждый ограниченный вход создает ограниченный выход.
ЦФ устойчив тогда и только тогда, когда его ИХ абсолютно суммируема.
Доказательство:
Пусть
– вход ограничен для всех n,
тогда
Докажем обратное
Физически реализуемый фильтр – это фильтр, у которого изменения на выходе не опережают изменения на входе.
ЦФ физически реализуем тогда и только тогда, когда его ИХ равна 0 при n=0.
Пусть задан фильтр с ИХ:
второе
условие – устойчивость
Билет 7.
1Спектр типовых импульсных сигналов
Дельта функция (Функция Дирака).
т.е.
площадь
.
Спектральная
плотность δ(t):
В
спектре присутствуют все частоты (по
косинусам в нуле =1 вблизи нуля компенсируют
друг друга)
2.Единичный скачок 1(t):
3.Прямоугольный импульс:
площадь
под кривой сигнала.
Спектр прямоугольного сигнал:
Найдем нули:
Под шириной спектра, как правило, понимают, либо полосу частот до первого нуля, либо полосу частот, на которую приходится 90% энергии переносимой сигналом.
Ширина спектра:
Чем уже импульс, тем шире его спектр.
Доказано что:
Точность измеряемой частоты тем выше, чем больше время измерения.
Сигнал типа:
сигнал
с ограниченным спектром.
2Линейные разностные уравнения с постоянными коэффициентами.
Важным подклассом ЛИВ – систем являются фильтры, для которых вход x(n) и y(n) удовлетворяют линейному разностному уравнению n-го порядка с постоянными коэффициентами вида:
Вводя новые ограничения, запишем:
ИХ
фильтра с таким уравнением бесконечна
Изобразим структурную схему фильтра, описанную этими уравнениями:
В общем случае ЦФ может иметь импульсную характеристику, как конечной, так и бесконечной характеристики. Такие фильтры называются БИХ и КИХ-фильтры.
Тогда:
Пример: М=1.
Структурная схема фильтра:
Найдем импульсную характеристику:
Билет 8.
1Теорема о спектрах. Преобразование спектров в линейных цепях.
Оператор L линейный, если
Теорема1. Спектр суммы
Теорема 2. Спектр производной.
Сигнал x(t) имеет спектр s̀(ω). x(t)↔ s̀(ω).
Представим x(t) интегралом Фурье:
Теорема 3. Спектр интеграла.
Теорема 4. Произведение двух сигналов.
По определению:
Представим x1(t) интегралом Фурье:
здесь
интегрирование по ню
здесь
должен быть интеграл, который далее
(1)
Интеграл (1)
называется сверткой комплексных функций
При свертке одна из двух функций берется в том виде, в каком она исходно задана. А для другой изменяется направление оси абсцисс. Производится сдвиг функций по этой оси на некоторое значение аргумента ω. Затем эти две функции перемножаются и произведение интегрируется. Т.е. находится площадь под кривой произведения. Полученный интеграл (число) и является значением свертки для заданного значения аргумента ω.
Теорема 6. Спектр свертки сигнала.