
- •Граф. Ориентированный граф. Представления графа. Обход графа в глубину и в ширину.
- •Топологическая сортировка. Подсчет числа путей в орграфе.
- •Сильно связные компоненты.
- •Поиск кратчайших путей в графе. Алгоритм Флойда. Алгоритм Дейкстры. Алгоритм Форда-Беллмана.
- •Алгоритм a*. Эвристики.
- •Минимальное остовное дерево. Алгоритм Прима. Биномиальная куча.
- •Амортизационная стоимость. Фибоначчиева куча. Амортизационная стоимость (анализ)
- •Метод потенциалов
- •Фибоначчиева Куча
- •Структура
- •Время работы
- •Система непересекающихся множеств. Алгоритм Крускала.
- •Наивная реализация
- •Эвристика сжатия пути
- •Эвристика объединения по рангу
- •Потоки, Форда-Фалкерсона.
- •Декартово дерево
- •Дерево Фенвика. Дерево отрезков и динамическое программирование для rmq.
- •Сведение rmq к lca и наоборот.
- •Препроцессинг
- •Ответы на запросы
- •Алгоритм
- •Доказательство
- •Сложность
- •Алгоритм
- •Минимум внутри блока
- •Результат
- •Поиск нескольких минимумов на отрезке. Задача поиска подстрок. Алгоритм Рабина-Карпа. Конечный автомат. Алгоритм Бойера-Мура.
- •Метод хеширования
- •Алгоритм
- •Время работы
- •Алгоритм Бойера-Мура
- •Поиск со звездочками. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта.
- •Время работы
- •Алгоритм Ахо-Корасика.
- •Дерево ключевых слов (бор)
- •Пример дерева ключевых слов (бора)
- •Построение бора
- •Поиск строки в бору
- •Автомат Ахо-Корасик
- •Суффиксное дерево, Алгоритм Укконена.
- •2. Квадратичный алгоритм
- •3. Линейный алгоритм
- •Суффиксный массив.
- •Наивный алгоритм поиска
- •Алгоритм, использующий префиксы циклических сдвигов
- •Исключения
- •Шаблоны
- •Stl: итераторы
- •Сортировка и поиск в stl. Алгоритмы stl
- •Куча в stl. Алгоритмы stl.
- •Ассоциативный массив. Интерфейс, варианты реализации.
Алгоритм a*. Эвристики.
Алгоритм поиска А*
Находит маршрут с наименьшей стоимостью от одной вершины (начальной) к другой (конечной) с использованием эвристической функцией. Вход: взвешенный граф, начальная вершина, конечная вершина. Выход: последовательность вершин от начальной вершины до конечной. Алгоритм: в каждой вершине есть поля h(x) - допустимая эвристическая оценка до конечной вершины (не превышает реального расстояния), g(x) - стоимость пути он начальной вершины, f(x) = g(x) + h(x). Алгоритм пошагово просматривает все пути, ведущие от начальной вершины в конечную, пока не найдет минимальный. В первую очередь он просматривает то алгоритмы, которые “кажутся” ведущими к цели, основываясь на значении функции f(x). В начале работы просматриваются вершины, смежные с данной, из них выбирается с минимальным значением f(x), после чего этот узел “закрывается” (помещается в множество “закрытых вершин”). На каждом этапе алгоритм работает с множеством “открытых вершин” (еще не пройденных), которые помещаются в очередь с приоритетом (приоритет по значению f(x)). Алгоритм продолжает свою работу до тех пор, пока значение f(x) целевой вершины не окажется меньшим, чем любое значение в очереди (либо пока всё дерево не будет просмотрено). Из множественных решений выбирается решение с наименьшей стоимостью.
Требования для эвристики (оценки)
h(u,t) <= b(u,t) – кратчайшее расстояние
h(a,c) <= h(a,b) + h(b,c)
Если сделать f(x) = g(x) – это Дейкстра.
Если всем вершинам сделать одинаковые, большие веса, а при доставании вершины из очереди уменьшать на 1 приоритет соседей – то будет BFS
Эвристики:
Поведение алгоритма сильно зависит от того, какая эвристика используется. В свою очередь, выбор эвристики зависит от постановки задачи. Часто А* используется для моделирования перемещения по поверхности, покрытой координатной сеткой.
Если мы можем перемещаться в четырех направлениях, в качестве эвристики стоит выбрать манхэттенское расстояние
.
Расстояние Чебышева применяется когда к четырем направлениям добавляются диагонали:
.
Если передвижение не ограниченно сеткой, то можно использовать евклидово расстояние по прямой:
.
Также
стоит обратить внимание на то как
соотносятся
и
.
Если они измеряются в разных величинах
(например,
—
это расстояние в километрах, а
—
оценка времени пути в часах) А* может
выдать некорректный результат.
Псевдокод: OPEN = priority queue containing START CLOSED = empty set while lowest rank in OPEN is not the GOAL: current = remove lowest rank item from OPEN add current to CLOSED for neighbors of current: cost = g(current) + movementcost(current, neighbor) if neighbor in OPEN and cost less than g(neighbor): remove neighbor from OPEN, because new path is better if neighbor not in OPEN and neighbor not in CLOSED: set g(neighbor) to cost add neighbor to OPEN set priority queue rank to g(neighbor) + h(neighbor) set neighbor's parent to current reconstruct reverse path from goal to start by following parent pointers
Если пишем пятнашки:
Манхэттенское расстояние (Manhattan distance)
Манхэттенское расстояние — это сумма расстояний по строкам и столбцам от текущего расположения костяшки до ее правильной позиции:
|
⇒ |
|
На этой схеме манхэттенское расстояние равно 4.
Линейный конфликт (Linear conflict)
Считается, что костяшка I и костяшка J находятся в линейном конфликте по строке, если они обе стоят в своей строке, но костяшка I находится левее костяшки J, хотя на самом деле должна быть справа:
|
⇒ |
|
На этой схеме I = 15, J = 13.
Мы должны подвинуть одну из костяшек со строки, поэтому можем добавить 2 к манхэттенскому расстоянию. Аналогичным образом рассматривается линейный конфликт по столбцу.
Угловые фишки (Corner tiles)
Рассмотрим правый верхний угол. Пусть «3» или «8» стоит на своей позиции, а на месте «4» — любая другая костяшка:
|
|
|
В таком случае, чтобы поставить «4» на место, костяшки придется подвинуть. Для этого добавим 2 к манхэттенскому расстоянию. Если «3» или «8» участвует в линейном конфликте (linear conflict), то двойка уже добавлена.
Аналогично с левым верхним и левым нижним углами. Правый нижний угол в эвристике не рассматривается, так как очень сложно скомбинировать этот случай с эвристикой «Последний ход».
Последний ход (Last move)
На последнем ходу мы либо двигаем костяшку «15» влево, либо «12» — вверх:
|
⇒ |
|
|
⇒ |
|
Если костяшки не находятся на требуемых позициях («15» — в крайнем правом ряду или «12» — в самой нижней строке), манхэттенское расстояние не учитывает переход через угол. Следовательно, мы можем добавить к нему 2.