
- •1. Диссертация как документ-контейнер
- •2 Способы систематизации научной информации средствами информационных технологий
- •3 Понятие информации и информационных технологий. Классификация и виды информационных технологий
- •4 Информатизация и компьютеризация. Техническое и программное обеспечение. Техническое и программное обеспечение современных процедур научной деятельности.
- •5. Понятие и виды информационных систем.
- •6 Вычислительная техника, классификация компьютеров по применению.
- •7 Персональные компьютеры. Периферийные устройства. Электронная оргтехника.
- •8. Компьютерные сети. Современные средства связи и их взаимодействие в с компьютерной техникой
- •По территориальной распространенности
- •По типу функционального взаимодействия
- •9 Понятие операционной системы. Функции ос.
- •10. Классификация операционных систем. Понятие файловой системы в ос.
- •11. Авторизация, разграничение доступа к объектам ос. Краткий обзор современных операционных систем.
- •12. Общая характеристика языков программирования. Виды языков программирования
- •13. Общая характеристика языков программирования. Классы языков программирования
- •14 Стандартизация языков программирования. Парадигма программирования
- •17 Процедурное, объектно-ориентированное и логическое программирование
- •18 Математическое обеспечение информационных технологий и компьютерное моделирование в предметной области.
- •19 Понятие модели. Основные принципы и этапы моделирования.
- •20 Статистические методы анализа данных
- •21 Пакеты прикладных программ по статистическому анализу данных
- •22 Пакет прикладных программ по статистическому анализу данных Statgraphics. Возможности и особенности пакета Statgraphics.
- •23 Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ: оценка числовых характеристик, подбор закона распределения случайных величин.
- •24 Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ. Сравнение нескольких случайных величин: сравнение числовых характеристик и законов распределения. Статистическая проверка гипотез.
- •25 Пакет Statgraphics. Анализ зависимостей между величинами: регрессионный и корреляционный анализ. Анализ временных рядов.
- •26 Пакет Statgraphics. Многомерный анализ: метод главных компонентов, кластерный, дискриминантный анализ.
- •27 Имитационное моделирование. Принципы построения имитационных моделей. Примеры решения инженерных и научных задач методом имитационного моделирования.
- •28 Имитационные эксперименты. Язык имитационного моделирования gpss – возможности, структура. Примеры решения инженерных и научных задач методом имитационного моделирования.
- •29 Элементы теории планирования экспериментов. Методы планирования эксперимента, методы оптимизации, методы экспертного анализа.
- •30 Системы поддержки принятия решений. Пакеты прикладных программ.
- •31 Экспертные системы. Оболочки для построения экспертных систем. Поисковая, диагностическая, интерпретирующая системы. Пакеты прикладных программ.
- •32. Системы компьютерной математики и математического моделирования, системы программирования. Инструментальные средства для решения прикладных задач.
- •33 Назначение и состав универсальной интегрированной системы компьютерной математики matlab (MathCad).
- •34 Интерфейс системы, основные объекты и форматы чисел matlab (MathCad).
- •35 Операторы и функции в matlab (MathCad).
- •36 Матричные вычисления в matlab (MathCad).
- •37 Построение графиков в matlab (MathCad).
- •38 Основы программирования в matlab (MathCad).
- •39 Исследование функций и оптимизация в matlab (MathCad). Исследование функций одной переменной. Исследование функций нескольких переменных.
- •40 Линейное программирование (решение задач оптимизации) в matlab (MathCad).
- •41.Понятие и классификация программного обеспечения. Обзор и характеристики пакетов программ в предметной области.
- •42 Текстовый процессор: основные объекты. Символ, абзац, страница, непечатаемые знаки, документ. Стиль, шаблон, перекрестные ссылки, оглавления, указатели.
- •43. Табличные процессоры. Системы поддержки принятия решения.
- •44. Статистический анализ данных средствами ms Excel.
- •45 Пакет анализа ms Excel. Описательная статистика. Решение задач описательной статистики.
- •46 Пакет анализа ms Excel. Генерация случайных чисел.
- •47. Пакет анализа ms Excel. Корреляционный анализ, регрессионный анализ.
- •48 Поиск корней уравнения с помощью подбора параметра в ms Excel.
- •49 Поиск решения. Решение задач оптимизации средствами ms Excel.
- •50.Системы подготовки презентаций.
- •51.Сервисные инструментальные средства: архиваторы, электронные словари, переводчики, программы распознавания текста
- •Электронные переводчики
- •Электронный переводчик как словарь.
- •Электронный переводчик как накопительная словарная база
- •Программа распознавания текста CuneiForm
- •Основные возможности программы
- •Достоинства CuneiForm
- •Недостатки
- •52 "Технология Compreno для обработки текстов на естественном языке. Множество прикладных задач по обработке текстов на естественном языке с помощью универсальной лингвистической платформы Compreno."
- •53 Основы компьютерной графики. Графические редакторы. Понятие о векторных и растровых графических редакторах.
- •54. Универсальный растровый графический редактор Photoshop – возможности, назначение , создание и редактирование рисунков.
- •55. Графический редактор Corel Draw – возможности, назначение, создание и редактирование рисунков.
- •56. Понятие системы автоматизированного проектирования. Обзор систем автоматизированного проектирования.
- •57 Универсальный векторный графический редактор AutoCad – возможности, назначение, создание и редактирование чертежей.
- •Разработка проекта в системе Autocad
- •58. Системы автоматизированного проектирования: возможности, назначение, принципы работы (пример ArchiCad)
- •59 Структуры данных, модели данных, создание базы данных и таблиц
- •60 Основы проектирования баз данных. Базы знаний.
- •Базы знаний
- •61 Системы управления базами данных (субд): понятие и основные объекты. Access, Oracle, MySql, Foxpro, dBase, sql Server и др.
- •62 Реляционные и объектно-ориентированные базы данных.
- •63 Объекты ms Access. Построение различных типов запросов в ms Access. Формы и отчеты в ms Access.
- •Построение различных типов запросов в ms Access
- •1 Создание запроса на выборку при помощи мастера
- •2 Создание запроса на выборку без помощи мастера
- •3. Создание запроса с параметрами, запрашивающего ввод условий отбора при каждом запуске
- •Формы и отчеты в ms Access
- •64.Основы языка sql и построение sql-запросов. Сортировка, поиск, фильтрация данных.
- •65 Основы web-дизайна
- •66. Проектирование и разработка web-сайтов и сопутствующее по
- •Создание шаблона html-документа и заполнение его информацией
- •68. Основы Web-дизайна. Работа с редакторами визуального проектирования.
- •69. Основы Интернет-программирования. Основы JavaScript.
- •70 Компьютерные сети: локальные, корпоративные, региональные, глобальные.
- •71 Службы сети Интернет: электронная почта, всемирная информационная паутина, служба передачи файлов, служба телеконференций и др.
- •72. Работа с почтовым клиентом. Планирование совместной деятельности в корпоративной сети с помощью почтовых программ
- •73. Методы и средства поиска информации в интернет
- •74 Проблемы защиты информации: несанкционированный доступ к данным, влияние деструктивных программ, преступления в деловых Интернет-технологиях.
- •75 Организационные методы защиты информации.
- •Физическое ограничение доступа
- •Контроль доступа к аппаратуре
- •Контроль доступа к данным и носителям информации
- •76 Технические и программные методы защиты информации.
- •Защита данных на отдельном компьютере
- •Защита данных в локальных сетях
- •1) Служба www
- •2) Электронная цифровая подпись (эцп)
- •77. Криптографические методы защиты. Электронная цифровая подпись. Методы компьютерной стеганографии.
- •78. Организационно-правовые аспекты защиты информации и авторское право. Нормативные документы.
- •Глава 7 защита информации
- •80 Пути решения проблемы информатизации общества.
- •81 Информационные технологии управления
- •Внедрение информационных технологий в образование
- •Электронное обучение: самообучение; обучение, управляемое инструктором; дистанционное обучение.
- •Управление качеством образования на основе информационных технологий
- •83. Ит сбора, хранения и быстрой обработки научн. Инф.
- •84 Проблемы и риски внедрения информационных технологий в общественной практике.
Управление качеством образования на основе информационных технологий
Сфера образовательных услуг все больше представляет собой крупный сектор экономики. В этих условиях становится закономерным появление понятия «рынок образовательных услуг». Спрос на качественные образовательные услуги и подготовку высокопрофессиональных кадров, особенно в крупных городах, удовлетворяется, в том числе, за счет организаций, далеких от образовательной сферы, качество оказываемых услуг которых не контролируется и вызывает сомнения. Необходимым условием для формирования инновационной экономики становится модернизация системы образования на основе применения информационно-коммуникационных технологий (ИКТ).
Основным из инструментов управления системой гарантий качества образовательных услуг по подготовке выпускника высшего учебного заведения является система менеджмента качества (СМК). СМК закладывает базу для эталонной модели качества процесса и результатов образования на основе международных стандартов, в частности, ИСО серии 9000 и Стандартов Европейской Ассоциации Гарантии Качества в высшем образовании.
И информационные технологии, и системы, используемые в образовательном процессе (контроль и оценка качества обучения, показатели, критерии и способы оценки и др.), и инструменты информатизации управления деятельностью вуза (подсистемы автоматизации управления) являются способом реализации системы менеджмента качества в вузе. Прежде всего, речь идет о создании и функционировании распределенной информационной системы на основе технологии клиент-сервер, которая функционирует в рамках единой информационной среды (ЕИС) учебного заведения, обеспечении доступа пользователей к учебным, учебно-методическим и организационным материалам, данным мониторинга качества образования.
83. Ит сбора, хранения и быстрой обработки научн. Инф.
ИТ сбора и регистрации науч.инф-и, данных и знаний осуществ-ся с помощью различных ср-в. Разл-т механизированный; автоматизир-ый и автомат-ий способы сбора и регистрации науч.инф-и и данных.
Сборнаучной инф-и, знаний, данных предст-ет собой процесс регистрации, фиксации, записи инф-и. Иногда выдел-т отд-ые операции “сбор данных и инф-и” и “сбор знаний”. Сбор данных и инф-и – это процесс получ-я данных отразличных источ-в, группирования их и представления в форме, необх. для ввода в ЭВМ. Сбор знаний – это получение инф-и о предметной области от специалистов-экспертов и представ-е её в форме, необх. для записи в БД.
ИТ обработки инф-и и данных – понятие широкое, часто вкл. в себя несколько взаимосвяз-х более мелких операций. К обработке относят такие операции как проведение расчётов, выборка, поиск, объединение, слияние, сортировка, фильтрация и т.д.
Обработка данных (англ. “Dataprocessing”) – процесс выполнения последовател-ти операций над данными. Это процесс управления данными (цифры, символы и буквы) и преобразования их в инф-ю. Обработка данных может осуществляться в интерактивном и фоновом режимах.
Обработка инф-и – переработка определённого типа инф-и (текстовой, звуковой, графической и др.) и преобразование её в информацию другого типа. Например, различают обработку текст. инф-и, обработку изображений (графика, фото, видео и мультипл.), обработку звук.инф-и (речь, музыка).
ИТ обработки предназнач. для решения хорошо структурирова-х задач, по кот. имеются необх. входные данные, известны алгоритмы и др. стандарт-е процедуры их обработки. Эта технол-я прим. в целях автом-ции постоянно повторяющ-ся операций, что позвол-т повышать производ-сть труда, освобождая исполнителей от рутинных операций, а порой и сокращая числ-ть работ-в.
ИТ хранения данных, инф-и и знаний могут выступать как разновидность технологии обработки данных или как самостоя-я информац-ая технол-я.
Хранение инф-инеобх. для того, чтобы: иметь в памяти ЭВМ системные и другие, необходимые пользователям программы и данные; её можно было в любой момент предоставить пользователю. Различные виды инф-и, данных и знаний хранятся на разнообразных носителях электронных данных (жёстких, гибких магнитных и лазерных дисках, микросхемах и др.). Она может редактироваться, удаляться, копироваться на другие носители, пересылаться на другие компьютеры, архивироваться с разной степенью регулярности.
Хранение – это базовая основа обеспечения сохранности.
Сохранность - это состояние документа, программы или технических средств, характеризуемое степенью удержания их эксплуатационных свойств.