
- •1. Диссертация как документ-контейнер
- •2 Способы систематизации научной информации средствами информационных технологий
- •3 Понятие информации и информационных технологий. Классификация и виды информационных технологий
- •4 Информатизация и компьютеризация. Техническое и программное обеспечение. Техническое и программное обеспечение современных процедур научной деятельности.
- •5. Понятие и виды информационных систем.
- •6 Вычислительная техника, классификация компьютеров по применению.
- •7 Персональные компьютеры. Периферийные устройства. Электронная оргтехника.
- •8. Компьютерные сети. Современные средства связи и их взаимодействие в с компьютерной техникой
- •По территориальной распространенности
- •По типу функционального взаимодействия
- •9 Понятие операционной системы. Функции ос.
- •10. Классификация операционных систем. Понятие файловой системы в ос.
- •11. Авторизация, разграничение доступа к объектам ос. Краткий обзор современных операционных систем.
- •12. Общая характеристика языков программирования. Виды языков программирования
- •13. Общая характеристика языков программирования. Классы языков программирования
- •14 Стандартизация языков программирования. Парадигма программирования
- •17 Процедурное, объектно-ориентированное и логическое программирование
- •18 Математическое обеспечение информационных технологий и компьютерное моделирование в предметной области.
- •19 Понятие модели. Основные принципы и этапы моделирования.
- •20 Статистические методы анализа данных
- •21 Пакеты прикладных программ по статистическому анализу данных
- •22 Пакет прикладных программ по статистическому анализу данных Statgraphics. Возможности и особенности пакета Statgraphics.
- •23 Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ: оценка числовых характеристик, подбор закона распределения случайных величин.
- •24 Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ. Сравнение нескольких случайных величин: сравнение числовых характеристик и законов распределения. Статистическая проверка гипотез.
- •25 Пакет Statgraphics. Анализ зависимостей между величинами: регрессионный и корреляционный анализ. Анализ временных рядов.
- •26 Пакет Statgraphics. Многомерный анализ: метод главных компонентов, кластерный, дискриминантный анализ.
- •27 Имитационное моделирование. Принципы построения имитационных моделей. Примеры решения инженерных и научных задач методом имитационного моделирования.
- •28 Имитационные эксперименты. Язык имитационного моделирования gpss – возможности, структура. Примеры решения инженерных и научных задач методом имитационного моделирования.
- •29 Элементы теории планирования экспериментов. Методы планирования эксперимента, методы оптимизации, методы экспертного анализа.
- •30 Системы поддержки принятия решений. Пакеты прикладных программ.
- •31 Экспертные системы. Оболочки для построения экспертных систем. Поисковая, диагностическая, интерпретирующая системы. Пакеты прикладных программ.
- •32. Системы компьютерной математики и математического моделирования, системы программирования. Инструментальные средства для решения прикладных задач.
- •33 Назначение и состав универсальной интегрированной системы компьютерной математики matlab (MathCad).
- •34 Интерфейс системы, основные объекты и форматы чисел matlab (MathCad).
- •35 Операторы и функции в matlab (MathCad).
- •36 Матричные вычисления в matlab (MathCad).
- •37 Построение графиков в matlab (MathCad).
- •38 Основы программирования в matlab (MathCad).
- •39 Исследование функций и оптимизация в matlab (MathCad). Исследование функций одной переменной. Исследование функций нескольких переменных.
- •40 Линейное программирование (решение задач оптимизации) в matlab (MathCad).
- •41.Понятие и классификация программного обеспечения. Обзор и характеристики пакетов программ в предметной области.
- •42 Текстовый процессор: основные объекты. Символ, абзац, страница, непечатаемые знаки, документ. Стиль, шаблон, перекрестные ссылки, оглавления, указатели.
- •43. Табличные процессоры. Системы поддержки принятия решения.
- •44. Статистический анализ данных средствами ms Excel.
- •45 Пакет анализа ms Excel. Описательная статистика. Решение задач описательной статистики.
- •46 Пакет анализа ms Excel. Генерация случайных чисел.
- •47. Пакет анализа ms Excel. Корреляционный анализ, регрессионный анализ.
- •48 Поиск корней уравнения с помощью подбора параметра в ms Excel.
- •49 Поиск решения. Решение задач оптимизации средствами ms Excel.
- •50.Системы подготовки презентаций.
- •51.Сервисные инструментальные средства: архиваторы, электронные словари, переводчики, программы распознавания текста
- •Электронные переводчики
- •Электронный переводчик как словарь.
- •Электронный переводчик как накопительная словарная база
- •Программа распознавания текста CuneiForm
- •Основные возможности программы
- •Достоинства CuneiForm
- •Недостатки
- •52 "Технология Compreno для обработки текстов на естественном языке. Множество прикладных задач по обработке текстов на естественном языке с помощью универсальной лингвистической платформы Compreno."
- •53 Основы компьютерной графики. Графические редакторы. Понятие о векторных и растровых графических редакторах.
- •54. Универсальный растровый графический редактор Photoshop – возможности, назначение , создание и редактирование рисунков.
- •55. Графический редактор Corel Draw – возможности, назначение, создание и редактирование рисунков.
- •56. Понятие системы автоматизированного проектирования. Обзор систем автоматизированного проектирования.
- •57 Универсальный векторный графический редактор AutoCad – возможности, назначение, создание и редактирование чертежей.
- •Разработка проекта в системе Autocad
- •58. Системы автоматизированного проектирования: возможности, назначение, принципы работы (пример ArchiCad)
- •59 Структуры данных, модели данных, создание базы данных и таблиц
- •60 Основы проектирования баз данных. Базы знаний.
- •Базы знаний
- •61 Системы управления базами данных (субд): понятие и основные объекты. Access, Oracle, MySql, Foxpro, dBase, sql Server и др.
- •62 Реляционные и объектно-ориентированные базы данных.
- •63 Объекты ms Access. Построение различных типов запросов в ms Access. Формы и отчеты в ms Access.
- •Построение различных типов запросов в ms Access
- •1 Создание запроса на выборку при помощи мастера
- •2 Создание запроса на выборку без помощи мастера
- •3. Создание запроса с параметрами, запрашивающего ввод условий отбора при каждом запуске
- •Формы и отчеты в ms Access
- •64.Основы языка sql и построение sql-запросов. Сортировка, поиск, фильтрация данных.
- •65 Основы web-дизайна
- •66. Проектирование и разработка web-сайтов и сопутствующее по
- •Создание шаблона html-документа и заполнение его информацией
- •68. Основы Web-дизайна. Работа с редакторами визуального проектирования.
- •69. Основы Интернет-программирования. Основы JavaScript.
- •70 Компьютерные сети: локальные, корпоративные, региональные, глобальные.
- •71 Службы сети Интернет: электронная почта, всемирная информационная паутина, служба передачи файлов, служба телеконференций и др.
- •72. Работа с почтовым клиентом. Планирование совместной деятельности в корпоративной сети с помощью почтовых программ
- •73. Методы и средства поиска информации в интернет
- •74 Проблемы защиты информации: несанкционированный доступ к данным, влияние деструктивных программ, преступления в деловых Интернет-технологиях.
- •75 Организационные методы защиты информации.
- •Физическое ограничение доступа
- •Контроль доступа к аппаратуре
- •Контроль доступа к данным и носителям информации
- •76 Технические и программные методы защиты информации.
- •Защита данных на отдельном компьютере
- •Защита данных в локальных сетях
- •1) Служба www
- •2) Электронная цифровая подпись (эцп)
- •77. Криптографические методы защиты. Электронная цифровая подпись. Методы компьютерной стеганографии.
- •78. Организационно-правовые аспекты защиты информации и авторское право. Нормативные документы.
- •Глава 7 защита информации
- •80 Пути решения проблемы информатизации общества.
- •81 Информационные технологии управления
- •Внедрение информационных технологий в образование
- •Электронное обучение: самообучение; обучение, управляемое инструктором; дистанционное обучение.
- •Управление качеством образования на основе информационных технологий
- •83. Ит сбора, хранения и быстрой обработки научн. Инф.
- •84 Проблемы и риски внедрения информационных технологий в общественной практике.
48 Поиск корней уравнения с помощью подбора параметра в ms Excel.
Подбор параметра – средство Excel, позволяющее решать так называемую обратную задачу, когда требуется, меняя значение одного из исходных данных (параметров), получить заданное значение результата.
При этом результат решения задачи должен быть задан в целевой ячейке формулой, содержащей ссылку на изменяемую ячейку с параметром.
При подборе параметра его значение изменяется так, чтобы результат в целевой ячейке стал равным заданному числу.
Для подбора параметра выполняется команда Сервис/Подбор параметра…
Для нахождения корней их первоначально нужно локализовать, т.е. найти интервалы, на которых эти корни существуют. Такими интервалами служат промежутки, на которых функция меняет знак. Для нахождения этих интервалов нужно построить график функции
Например В ячейку С2 вводим начальное приближение к корню уравнения, после применения подбора параметра в ней будет находиться найденное приближенное значение корня.
В ячейки D2, D3, D4 вводим значение функции, за неизвестное указывается ячейка, отведенная под искомый корень С2, С3, С4 соответственно.
Выбираем команду Сервис–Подбор параметра.
В диалоговом окне Подбор параметра в поле Установить в ячейке вводим ссылку на ячейку, в которой введена формула, вычисляющая значение левой части уравнения. Для нахождения корня с помощью подбора параметра уравнение надо представить в таком виде, чтобы его правая часть не содержала переменную.
В поле Значение здесь указывается значение из правой части уравнения.
В поле Изменяя значения ячейки вводим С2. В этом поле приводится ссылка на ячейку, отведенную под переменную. Нажать OK.
49 Поиск решения. Решение задач оптимизации средствами ms Excel.
Предположим, что однородный груз, поступающий в адрес нескольких клиентов, может быть доставлен от нескольких поставщиков.
Известно количество груза, необходимое каждому из клиентов. Каждый поставщик в состоянии предоставить определенное, известное нам количество груза. Известна также стоимость доставки груза от каждого поставщика в адрес каждого из клиентов. Задача состоит в том, чтобы рационально определить, какое количество груза от каждого из поставщиков нужно доставлять каждому из клиентов, чтобы минимизировать общие транспортные расходы.
В математике подобные задачи выбора оптимального маршрута по нескольким точкам относят к классу так называемых «транспортных задач».
Для решения подобных задач в MS Excel предназначена надстройка «Поиск решения» (Solver).
С ее помощью можно определить, при каких значениях указанных влияющих ячеек формула в целевой ячейке принимает нужное значение (минимальное, максимальное или равное какой-либо величине). Для процедуры поиска решения задаются ограничения, которые необходимо учитывать при проведении оптимизации.
Для работы с надстройкой «Поиск решения» необходимо построить математическую модель решаемой задачи.
Требуется подготовить лист MS Excel, чтобы в нем находились:
- формула для расчета целевой функции (транспортных расходов);
- постоянные величины, которые используются в формуле (запасы поставщиков, заявки клиентов, стоимости перевозок);
- пустые ячейки для искомых значений (количество перевозимого груза).
Чтобы выполнить оптимизацию, откроем в MS Excel меню «Сервис» (Tools) и выберем команду «Поиск решения» (Solver). В Excel 2007 это будет кнопка «Поиск решения» (Solver) на вкладке «Данные» (Data).
В появившемся окне необходимо указать:
- целевую ячейку (Target cell) – конечную цель оптимизации. Целевую ячейку можно минимизировать (если это расходы), максимизировать (если это, например, прибыль) или попытаться привести к заданной константе;
- изменяемые ячейки (By changing cells) – ячейки, варьируя значения которых мы хотим добиться результата;
- ограничения (Subject to the Constraints) – список ограничений, которые надо учитывать при проведении оптимизации. В данном примере это ограничения на запасы поставщиков и потребности клиентов – общее количество перевозимого груза должно удовлетворять заявку каждого клиента, а количество груза, доставляемое от каждого поставщика, не должно превышать его запасов. Кроме того, количество перевозимого груза должно выражаться неотрицательными числами. Для добавления ограничений в список нужно нажать кнопку «Добавить» (Add) и ввести условие в появившееся окно.
Теперь, когда данные для расчета введены, нажмем кнопку «Выполнить» (Solve), чтобы начать оптимизацию.
Во время подбора параметра в переменную ячейку непрерывно заносятся новые значения, пока не будет найдено решение поставленной задачи.
Такой процесс называется итерацией, и продолжается он до тех пор, пока редактор не выполнит определенное количество попыток или не найдет решение, лежащее в заданных пределах точности от нужного значения.
При выполнении оптимизации можно задать параметры:
- максимальное время - служит для ограничения времени, отпущенного на поиск решения задачи. В этом поле можно ввести время в секундах, не превышающее 32 767 (примерно девять часов); значение 100, используемое по умолчанию, приемлемо для решения большинства простых задач;
- предельное число итераций - управляет временем решения задачи путем ограничения числа итераций;
- относительная погрешность - определяет точность вычислений. Чем меньше значение этого параметра, тем выше точность вычислений;
- допустимое отклонение - задает допуск на отклонение от оптимального решения, если множество значений влияющей ячейки ограничено множеством целых чисел. Чем больше значение допуска, тем меньше времени требуется на поиск решения.
Результаты работы программы могут быть оформлены в виде отчета. Отчет представляет собой таблицу, которая выводится на отдельном листе и содержит данные о выполненных итерациях.