
- •1. Диссертация как документ-контейнер
- •2 Способы систематизации научной информации средствами информационных технологий
- •3 Понятие информации и информационных технологий. Классификация и виды информационных технологий
- •4 Информатизация и компьютеризация. Техническое и программное обеспечение. Техническое и программное обеспечение современных процедур научной деятельности.
- •5. Понятие и виды информационных систем.
- •6 Вычислительная техника, классификация компьютеров по применению.
- •7 Персональные компьютеры. Периферийные устройства. Электронная оргтехника.
- •8. Компьютерные сети. Современные средства связи и их взаимодействие в с компьютерной техникой
- •По территориальной распространенности
- •По типу функционального взаимодействия
- •9 Понятие операционной системы. Функции ос.
- •10. Классификация операционных систем. Понятие файловой системы в ос.
- •11. Авторизация, разграничение доступа к объектам ос. Краткий обзор современных операционных систем.
- •12. Общая характеристика языков программирования. Виды языков программирования
- •13. Общая характеристика языков программирования. Классы языков программирования
- •14 Стандартизация языков программирования. Парадигма программирования
- •17 Процедурное, объектно-ориентированное и логическое программирование
- •18 Математическое обеспечение информационных технологий и компьютерное моделирование в предметной области.
- •19 Понятие модели. Основные принципы и этапы моделирования.
- •20 Статистические методы анализа данных
- •21 Пакеты прикладных программ по статистическому анализу данных
- •22 Пакет прикладных программ по статистическому анализу данных Statgraphics. Возможности и особенности пакета Statgraphics.
- •23 Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ: оценка числовых характеристик, подбор закона распределения случайных величин.
- •24 Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ. Сравнение нескольких случайных величин: сравнение числовых характеристик и законов распределения. Статистическая проверка гипотез.
- •25 Пакет Statgraphics. Анализ зависимостей между величинами: регрессионный и корреляционный анализ. Анализ временных рядов.
- •26 Пакет Statgraphics. Многомерный анализ: метод главных компонентов, кластерный, дискриминантный анализ.
- •27 Имитационное моделирование. Принципы построения имитационных моделей. Примеры решения инженерных и научных задач методом имитационного моделирования.
- •28 Имитационные эксперименты. Язык имитационного моделирования gpss – возможности, структура. Примеры решения инженерных и научных задач методом имитационного моделирования.
- •29 Элементы теории планирования экспериментов. Методы планирования эксперимента, методы оптимизации, методы экспертного анализа.
- •30 Системы поддержки принятия решений. Пакеты прикладных программ.
- •31 Экспертные системы. Оболочки для построения экспертных систем. Поисковая, диагностическая, интерпретирующая системы. Пакеты прикладных программ.
- •32. Системы компьютерной математики и математического моделирования, системы программирования. Инструментальные средства для решения прикладных задач.
- •33 Назначение и состав универсальной интегрированной системы компьютерной математики matlab (MathCad).
- •34 Интерфейс системы, основные объекты и форматы чисел matlab (MathCad).
- •35 Операторы и функции в matlab (MathCad).
- •36 Матричные вычисления в matlab (MathCad).
- •37 Построение графиков в matlab (MathCad).
- •38 Основы программирования в matlab (MathCad).
- •39 Исследование функций и оптимизация в matlab (MathCad). Исследование функций одной переменной. Исследование функций нескольких переменных.
- •40 Линейное программирование (решение задач оптимизации) в matlab (MathCad).
- •41.Понятие и классификация программного обеспечения. Обзор и характеристики пакетов программ в предметной области.
- •42 Текстовый процессор: основные объекты. Символ, абзац, страница, непечатаемые знаки, документ. Стиль, шаблон, перекрестные ссылки, оглавления, указатели.
- •43. Табличные процессоры. Системы поддержки принятия решения.
- •44. Статистический анализ данных средствами ms Excel.
- •45 Пакет анализа ms Excel. Описательная статистика. Решение задач описательной статистики.
- •46 Пакет анализа ms Excel. Генерация случайных чисел.
- •47. Пакет анализа ms Excel. Корреляционный анализ, регрессионный анализ.
- •48 Поиск корней уравнения с помощью подбора параметра в ms Excel.
- •49 Поиск решения. Решение задач оптимизации средствами ms Excel.
- •50.Системы подготовки презентаций.
- •51.Сервисные инструментальные средства: архиваторы, электронные словари, переводчики, программы распознавания текста
- •Электронные переводчики
- •Электронный переводчик как словарь.
- •Электронный переводчик как накопительная словарная база
- •Программа распознавания текста CuneiForm
- •Основные возможности программы
- •Достоинства CuneiForm
- •Недостатки
- •52 "Технология Compreno для обработки текстов на естественном языке. Множество прикладных задач по обработке текстов на естественном языке с помощью универсальной лингвистической платформы Compreno."
- •53 Основы компьютерной графики. Графические редакторы. Понятие о векторных и растровых графических редакторах.
- •54. Универсальный растровый графический редактор Photoshop – возможности, назначение , создание и редактирование рисунков.
- •55. Графический редактор Corel Draw – возможности, назначение, создание и редактирование рисунков.
- •56. Понятие системы автоматизированного проектирования. Обзор систем автоматизированного проектирования.
- •57 Универсальный векторный графический редактор AutoCad – возможности, назначение, создание и редактирование чертежей.
- •Разработка проекта в системе Autocad
- •58. Системы автоматизированного проектирования: возможности, назначение, принципы работы (пример ArchiCad)
- •59 Структуры данных, модели данных, создание базы данных и таблиц
- •60 Основы проектирования баз данных. Базы знаний.
- •Базы знаний
- •61 Системы управления базами данных (субд): понятие и основные объекты. Access, Oracle, MySql, Foxpro, dBase, sql Server и др.
- •62 Реляционные и объектно-ориентированные базы данных.
- •63 Объекты ms Access. Построение различных типов запросов в ms Access. Формы и отчеты в ms Access.
- •Построение различных типов запросов в ms Access
- •1 Создание запроса на выборку при помощи мастера
- •2 Создание запроса на выборку без помощи мастера
- •3. Создание запроса с параметрами, запрашивающего ввод условий отбора при каждом запуске
- •Формы и отчеты в ms Access
- •64.Основы языка sql и построение sql-запросов. Сортировка, поиск, фильтрация данных.
- •65 Основы web-дизайна
- •66. Проектирование и разработка web-сайтов и сопутствующее по
- •Создание шаблона html-документа и заполнение его информацией
- •68. Основы Web-дизайна. Работа с редакторами визуального проектирования.
- •69. Основы Интернет-программирования. Основы JavaScript.
- •70 Компьютерные сети: локальные, корпоративные, региональные, глобальные.
- •71 Службы сети Интернет: электронная почта, всемирная информационная паутина, служба передачи файлов, служба телеконференций и др.
- •72. Работа с почтовым клиентом. Планирование совместной деятельности в корпоративной сети с помощью почтовых программ
- •73. Методы и средства поиска информации в интернет
- •74 Проблемы защиты информации: несанкционированный доступ к данным, влияние деструктивных программ, преступления в деловых Интернет-технологиях.
- •75 Организационные методы защиты информации.
- •Физическое ограничение доступа
- •Контроль доступа к аппаратуре
- •Контроль доступа к данным и носителям информации
- •76 Технические и программные методы защиты информации.
- •Защита данных на отдельном компьютере
- •Защита данных в локальных сетях
- •1) Служба www
- •2) Электронная цифровая подпись (эцп)
- •77. Криптографические методы защиты. Электронная цифровая подпись. Методы компьютерной стеганографии.
- •78. Организационно-правовые аспекты защиты информации и авторское право. Нормативные документы.
- •Глава 7 защита информации
- •80 Пути решения проблемы информатизации общества.
- •81 Информационные технологии управления
- •Внедрение информационных технологий в образование
- •Электронное обучение: самообучение; обучение, управляемое инструктором; дистанционное обучение.
- •Управление качеством образования на основе информационных технологий
- •83. Ит сбора, хранения и быстрой обработки научн. Инф.
- •84 Проблемы и риски внедрения информационных технологий в общественной практике.
44. Статистический анализ данных средствами ms Excel.
В состав Microsoft Excel входит набор средств анализа данных (так называемый пакет анализа), предназначенный для решения сложных статистических и инженерных задач. Для проведения анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет проведен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде.
Чтобы просмотреть список доступных инструментов анализа, выберите команду Анализ данных в меню Сервис.
Инструменты пакета анализа в Microsoft Excel:
Пакет анализа включает в себя три средства дисперсионного анализа. Выбор конкретного инструмента определяется числом факторов и числом выборок в исследуемой совокупности данных: однофакторный; двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями двухфакторный дисперсионный анализ без повторения
Корреляционный анализ – для количественной оценки взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде
Ковариационный анализ – для вычисления среднего произведения отклонений точек данных от относительных средних.
Описательная статистика – служит для создания одномерного статистического отчета, содержащего информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных.
Экспоненциальное сглаживание – для предсказания значения на основе прогноза для предыдущего периода, скорректированного с учетом погрешностей в этом прогнозе.
Анализ Фурье –для решения задач в линейных системах и анализа периодических данных, используя метод быстрого преобразования Фурье (БПФ).
Двухвыборочный F-тест для дисперсий – для сравнения дисперсий двух генеральных совокупностей. Например, F-тест можно использовать для выявления различия в дисперсиях временных характеристик, вычисленных по двум выборкам.
Гистограмма – для вычисления выборочных и интегральных частот попадания данных в указанные интервалы значений, при этом, генерируются числа попаданий для заданного диапазона ячеек.
Скользящее среднее – для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов.
Пакет анализа включает в себя три средства анализа среднего для совокупностей различных типов: Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями Двухвыборочный t-тест с разными дисперсиями Парный двухвыборочный t-тест для средних
Генерация случайных чисел – для заполнения диапазона случайными числами, извлеченными из одного или нескольких распределений. С помощью данной процедуры можно моделировать объекты, имеющие случайную природу, по известному распределению вероятностей
Ранг и персентиль – для вывода таблицы, содержащей порядковый и процентный ранги для каждого значения в наборе данных.
Регрессия – Линейный регрессионный анализ заключается в подборе графика для набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов.
Выборка – Создает выборку из генеральной совокупности, рассматривая входной диапазон как генеральную совокупность.
Двухвыборочный z-тест для средних с известными дисперсиями используется для проверки гипотезы о различии между средними двух генеральных совокупностей.