
- •1. Диссертация как документ-контейнер
- •2 Способы систематизации научной информации средствами информационных технологий
- •3 Понятие информации и информационных технологий. Классификация и виды информационных технологий
- •4 Информатизация и компьютеризация. Техническое и программное обеспечение. Техническое и программное обеспечение современных процедур научной деятельности.
- •5. Понятие и виды информационных систем.
- •6 Вычислительная техника, классификация компьютеров по применению.
- •7 Персональные компьютеры. Периферийные устройства. Электронная оргтехника.
- •8. Компьютерные сети. Современные средства связи и их взаимодействие в с компьютерной техникой
- •По территориальной распространенности
- •По типу функционального взаимодействия
- •9 Понятие операционной системы. Функции ос.
- •10. Классификация операционных систем. Понятие файловой системы в ос.
- •11. Авторизация, разграничение доступа к объектам ос. Краткий обзор современных операционных систем.
- •12. Общая характеристика языков программирования. Виды языков программирования
- •13. Общая характеристика языков программирования. Классы языков программирования
- •14 Стандартизация языков программирования. Парадигма программирования
- •17 Процедурное, объектно-ориентированное и логическое программирование
- •18 Математическое обеспечение информационных технологий и компьютерное моделирование в предметной области.
- •19 Понятие модели. Основные принципы и этапы моделирования.
- •20 Статистические методы анализа данных
- •21 Пакеты прикладных программ по статистическому анализу данных
- •22 Пакет прикладных программ по статистическому анализу данных Statgraphics. Возможности и особенности пакета Statgraphics.
- •23 Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ: оценка числовых характеристик, подбор закона распределения случайных величин.
- •24 Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ. Сравнение нескольких случайных величин: сравнение числовых характеристик и законов распределения. Статистическая проверка гипотез.
- •25 Пакет Statgraphics. Анализ зависимостей между величинами: регрессионный и корреляционный анализ. Анализ временных рядов.
- •26 Пакет Statgraphics. Многомерный анализ: метод главных компонентов, кластерный, дискриминантный анализ.
- •27 Имитационное моделирование. Принципы построения имитационных моделей. Примеры решения инженерных и научных задач методом имитационного моделирования.
- •28 Имитационные эксперименты. Язык имитационного моделирования gpss – возможности, структура. Примеры решения инженерных и научных задач методом имитационного моделирования.
- •29 Элементы теории планирования экспериментов. Методы планирования эксперимента, методы оптимизации, методы экспертного анализа.
- •30 Системы поддержки принятия решений. Пакеты прикладных программ.
- •31 Экспертные системы. Оболочки для построения экспертных систем. Поисковая, диагностическая, интерпретирующая системы. Пакеты прикладных программ.
- •32. Системы компьютерной математики и математического моделирования, системы программирования. Инструментальные средства для решения прикладных задач.
- •33 Назначение и состав универсальной интегрированной системы компьютерной математики matlab (MathCad).
- •34 Интерфейс системы, основные объекты и форматы чисел matlab (MathCad).
- •35 Операторы и функции в matlab (MathCad).
- •36 Матричные вычисления в matlab (MathCad).
- •37 Построение графиков в matlab (MathCad).
- •38 Основы программирования в matlab (MathCad).
- •39 Исследование функций и оптимизация в matlab (MathCad). Исследование функций одной переменной. Исследование функций нескольких переменных.
- •40 Линейное программирование (решение задач оптимизации) в matlab (MathCad).
- •41.Понятие и классификация программного обеспечения. Обзор и характеристики пакетов программ в предметной области.
- •42 Текстовый процессор: основные объекты. Символ, абзац, страница, непечатаемые знаки, документ. Стиль, шаблон, перекрестные ссылки, оглавления, указатели.
- •43. Табличные процессоры. Системы поддержки принятия решения.
- •44. Статистический анализ данных средствами ms Excel.
- •45 Пакет анализа ms Excel. Описательная статистика. Решение задач описательной статистики.
- •46 Пакет анализа ms Excel. Генерация случайных чисел.
- •47. Пакет анализа ms Excel. Корреляционный анализ, регрессионный анализ.
- •48 Поиск корней уравнения с помощью подбора параметра в ms Excel.
- •49 Поиск решения. Решение задач оптимизации средствами ms Excel.
- •50.Системы подготовки презентаций.
- •51.Сервисные инструментальные средства: архиваторы, электронные словари, переводчики, программы распознавания текста
- •Электронные переводчики
- •Электронный переводчик как словарь.
- •Электронный переводчик как накопительная словарная база
- •Программа распознавания текста CuneiForm
- •Основные возможности программы
- •Достоинства CuneiForm
- •Недостатки
- •52 "Технология Compreno для обработки текстов на естественном языке. Множество прикладных задач по обработке текстов на естественном языке с помощью универсальной лингвистической платформы Compreno."
- •53 Основы компьютерной графики. Графические редакторы. Понятие о векторных и растровых графических редакторах.
- •54. Универсальный растровый графический редактор Photoshop – возможности, назначение , создание и редактирование рисунков.
- •55. Графический редактор Corel Draw – возможности, назначение, создание и редактирование рисунков.
- •56. Понятие системы автоматизированного проектирования. Обзор систем автоматизированного проектирования.
- •57 Универсальный векторный графический редактор AutoCad – возможности, назначение, создание и редактирование чертежей.
- •Разработка проекта в системе Autocad
- •58. Системы автоматизированного проектирования: возможности, назначение, принципы работы (пример ArchiCad)
- •59 Структуры данных, модели данных, создание базы данных и таблиц
- •60 Основы проектирования баз данных. Базы знаний.
- •Базы знаний
- •61 Системы управления базами данных (субд): понятие и основные объекты. Access, Oracle, MySql, Foxpro, dBase, sql Server и др.
- •62 Реляционные и объектно-ориентированные базы данных.
- •63 Объекты ms Access. Построение различных типов запросов в ms Access. Формы и отчеты в ms Access.
- •Построение различных типов запросов в ms Access
- •1 Создание запроса на выборку при помощи мастера
- •2 Создание запроса на выборку без помощи мастера
- •3. Создание запроса с параметрами, запрашивающего ввод условий отбора при каждом запуске
- •Формы и отчеты в ms Access
- •64.Основы языка sql и построение sql-запросов. Сортировка, поиск, фильтрация данных.
- •65 Основы web-дизайна
- •66. Проектирование и разработка web-сайтов и сопутствующее по
- •Создание шаблона html-документа и заполнение его информацией
- •68. Основы Web-дизайна. Работа с редакторами визуального проектирования.
- •69. Основы Интернет-программирования. Основы JavaScript.
- •70 Компьютерные сети: локальные, корпоративные, региональные, глобальные.
- •71 Службы сети Интернет: электронная почта, всемирная информационная паутина, служба передачи файлов, служба телеконференций и др.
- •72. Работа с почтовым клиентом. Планирование совместной деятельности в корпоративной сети с помощью почтовых программ
- •73. Методы и средства поиска информации в интернет
- •74 Проблемы защиты информации: несанкционированный доступ к данным, влияние деструктивных программ, преступления в деловых Интернет-технологиях.
- •75 Организационные методы защиты информации.
- •Физическое ограничение доступа
- •Контроль доступа к аппаратуре
- •Контроль доступа к данным и носителям информации
- •76 Технические и программные методы защиты информации.
- •Защита данных на отдельном компьютере
- •Защита данных в локальных сетях
- •1) Служба www
- •2) Электронная цифровая подпись (эцп)
- •77. Криптографические методы защиты. Электронная цифровая подпись. Методы компьютерной стеганографии.
- •78. Организационно-правовые аспекты защиты информации и авторское право. Нормативные документы.
- •Глава 7 защита информации
- •80 Пути решения проблемы информатизации общества.
- •81 Информационные технологии управления
- •Внедрение информационных технологий в образование
- •Электронное обучение: самообучение; обучение, управляемое инструктором; дистанционное обучение.
- •Управление качеством образования на основе информационных технологий
- •83. Ит сбора, хранения и быстрой обработки научн. Инф.
- •84 Проблемы и риски внедрения информационных технологий в общественной практике.
35 Операторы и функции в matlab (MathCad).
Основные операторы: арифметические, логические и операторы отношений.
Число арифметических операторов в MATLAB достаточно большое и включает в себя следующие арифметические операции:
– сложение (М1+М2); – вычитание (М1М2); – умножение (М1М2); – возведение в степень (М1^); – возведение матрицы в степень (М1 х); – поэлементное возведение массива в степень (М1 х);
– деление матриц слева направо (М1 / М2); – деление матриц справа налево (М1 \ М2).
Операторы отношения служат для сравнения двух величин, векторов или матриц, все операторы отношения имеют две сравниваемые величины и записываются в следующем виде:
– равно (х = = у); – не равно (х = у); – меньше (х у); – больше (х у); – меньше или равно (х = у); – больше или равно (х = у).
Данные операторы выполняют поэлементное сравнение векторов или матриц одинакового размера и логическое выражение принимает значение 1 (True), если элементы идентичны, и значение 0 (False) в противном случае.
Логические операторы служат для реализации поэлементных логических операций над элементами одинаковых по размеру массивов:
– логическое И (and (a, b)); – логическое ИЛИ (or (a, b)); – логическое НЕ (not (a, b));
– исключающее ИЛИ (xor (a, b)); – верно, если все элементы вектора равны нулю (any (a));
– верно, если все элементы вектора не равны нулю (all (a)).
В Matlab приоритет логических операций выше, чем арифметических, приоритет возведения в степень выше приоритетов умножения и деления, приоритет умножения и деления выше приоритета сложения и вычитания. Для изменения приоритета операций в математических выражениях используются круглые скобки. Степень вложения скобок не ограничивается.
Функция – это имеющий уникальное имя объект, выполняющий определенные преобразования своих аргументов и при этом возвращающий результаты этих преобразований. Функции в общем случае имеют список аргументов (параметров), заключенный в круглые скобки. Имена встроенных (стандартных) функций записываются строчными буквами.
Тригонометрические и гиперболические функции
Экспоненциальные функции
Функции для работы с комплексными числами
Функции округления и вычисления остатка от деления
Функции для работы со значениями даты и времени
Функции для выполнения побитовых операции (Например, для представления целых положительных чисел в двоичном виде служит функция dec2bin).
Специальные математические функции (Например, функции Эйри (airy) формируют пару линейно независимых решений линейного дифференциального уравнения).
36 Матричные вычисления в matlab (MathCad).
Матричные вычисления в MathCad
Маткад позволяет оперировать не только скалярными величинами но и векторами и матрицами.
Вектор – одномерный массив. Матрица – двумерный. Нумерация задается значением системной переменной ORIGIN. V0 – первый элемент вектора V, М0,0 – первый элемент матрицы М.
Элементами матрицы могут быть числа, константы, переменные и математические выражения. Соответственно матрицы могут быть численными и символьными.
Матрицу или вектор можно задать с помощью команды Insert–Matrix. Или жмякнув левой педалькой мыши по соответствующей кнопке на тулбаре Vector and Matrix, или просто жмякнув Ctrl+M. Появляется диалоговое окно, в котором вводится количество строк и столбцов (колонок) матрицы. Далее появляется шаблон матрицы, в ячейки которого водятся необходимые значения.
Операции с матрицами можно набирать с клавиатуры или жмякая на соответствующие кнопки на тулбаре Vector and Matrix:
- Определение размеров матрицы;
- Вычисление определителя матрицы;
- Поэлементные операции с матрицами;
- Вычисление скалярного и векторного произведения векторов;
- Вычисление суммы компонент вектора;
- Определение столбца матрицы;
- Транспонирование матрицы.
Кроме того в система содержится ряд функций, наиболее частые:
- matrix(m, n, f) – создает и заполняет матрицу размерностью m x n, элемент которой, расположенный в i-той строке, j-м столбце, равен значению f(i,j) функции f(x,y) $
- diag(v) – создает диагональную матрицу, элементы главной диагонали которой хранятся в векторе v;
- indentity(n) – создает единичную матрицу порядка n;
- augment(A,B) – формирует матрицу, в первых столбцах которой содержится матрица А, а в последних – матрица В;
- stack(A, B,) – формирует матрицу, в первых строках которой матрица А, а в последних – матрица В;
- rows(A) – Вычисление числа строк в матрице А;
- cols(A) – вычисление числа столбцов в матрице А;
- max(A) – вычисление наибольшего элемента в матрице А;
- rank(A) – вычисление ранга матрицы А