- •Понятие модели и экономико-математической модели
- •Особенности применения метода математического моделирования в экономике
- •Понятие имитационного моделирования
- •Назначение и функции имитационных моделей
- •Достоинства и недостатки им
- •Структура им
- •Анализ и синтез
- •Искусство моделирования
- •Требования к хорошей модели
- •Процесс имитации
- •Постановка задачи и определение типа модели
- •Подготовка данных
- •Трансляция модели
- •Оценка адекватности ( проверка модели )
- •Стратегическое и тактическое планирование
- •Экспериментирование и анализ чувствительности
- •Реализация и документирование
- •Конструирование модели
- •Моделирование компонентов
- •Модели массового обслуживания
- •Метод повременного моделирования с фиксированным шагом.
- •Метод повременного моделирования с переменным шагом.
Стратегическое и тактическое планирование
Мы определили ИМ как экспериментирование с моделью для получения информации о поведении реальной системы. Значит, нужно позаботиться о стратегическом планировании, то есть, о том, как планировать эксперименты, чтобы они дали желаемую информацию.
Планирование экспериментов преследует две цели :
экономия с т. зрения уменьшения необходимого числа экспериментальных проверок ;
обучение самого исследователя.
Целью любого экспериментального исследования является получение знаний об изучаемой системе.
Эксперимент – процесс наблюдения и анализа, который позволяет получить информацию, необходимую для принятия решений. В экспериментальном исследовании можно выделить два типа задач :
определение сочетания параметров, которые оптимизируют переменную отклика ;
объяснение соотношений между переменной отклика и контролируемыми факторами модели.
Для обеих задач разработано много планов постановки экспериментов. Далее необходимо, используя накопленные знания, выдвигать гипотезы, подлежащие проверке, и проверять альтернативные стратегии, подлежащие оценке.
Хороший план эксперимента позволяет разработать стратегию сбора исходных данных, полезных для выдвижения гипотез.
Тактическое планирование связано с определением способов проведения испытаний, намеченных планом эксперимента. Тактическое планирование связано с решением задач двух типов :
определение начальных условий в той мере, в какой они влияют на достижение установившегося режима ;
возможно большее уменьшение дисперсии решений при одновременном сокращении размеров выборки.
1-я задача возникает вследствие искусственного характера функционирования модели. В отличие от реального объекта, который представлен моделью, сама ИМ работает эпизодически. Экспериментатор запускает модель, делает свои наблюдения и останавливает ее до следующего прогона. Всякий раз, когда начинается прогон, модели требуется определенное время для достижения условий равновесия, которые соответствуют условиям функционирования реальной системы.
Таким образом, начальный период работы модели искажается за счет действия начальных условий запуска модели. для решения задачи, во-первых, необходимо исключить из рассмотрения данные, относящиеся к некоторой части начального периода, и, во-вторых, следует выбирать такие начальные условия, которые уменьшают время, необходимое для достижения установившегося режима. Разумно выбранные начальные условия уменьшить время переходного процесса.
2-я задача тактического планирования связана с необходимостью оценить точность результатов эксперимента и степень надежности выводов. Возникают вопросы об изменяемости условий, размере выборки и т.д. В любом эксперименте мы стремимся получить из ограниченного объема данных как можно больше полезной информации. Для уменьшения разброса характеристик имеются методы, существенно снижающие требуемый размер выборки и число повторений эксперимента. В основном методы связаны с процедурой взятия выборок. Можно решить тактические проблемы с помощью очень больших выборок, но это приводит к затратам времени на прогоны и анализ большого объема результатов.