- •Понятие модели и экономико-математической модели
- •Особенности применения метода математического моделирования в экономике
- •Понятие имитационного моделирования
- •Назначение и функции имитационных моделей
- •Достоинства и недостатки им
- •Структура им
- •Анализ и синтез
- •Искусство моделирования
- •Требования к хорошей модели
- •Процесс имитации
- •Постановка задачи и определение типа модели
- •Подготовка данных
- •Трансляция модели
- •Оценка адекватности ( проверка модели )
- •Стратегическое и тактическое планирование
- •Экспериментирование и анализ чувствительности
- •Реализация и документирование
- •Конструирование модели
- •Моделирование компонентов
- •Модели массового обслуживания
- •Метод повременного моделирования с фиксированным шагом.
- •Метод повременного моделирования с переменным шагом.
Требования к хорошей модели
Мы определили имитацию как процесс создания модели реальной системы и проведения с этой моделью экспериментов с целью осмысления поведения системы и оценки различных управляющих стратегий. Это определение подсказывает, какими чертами должна обладать хорошая имитационная модель. Модель должна быть
связана с функционированием системы,
ориентирована на решение проблем реального мира и
построена так, чтобы помогать лицам, принимающим решения.
Функционирование системы – совокупность координированных действий, необходимых для выполнения определенных задач. С этой точки зрения системам свойственна целенаправленность, и при моделировании нужно помнить о задачах системы.
Так как имитация связана с решением реальных задач, то нужно быть уверенными, что конечные результаты отражают истинное положение вещей. Нужно помнить о потребителе информации, которую позволяет получить наша модель. Неоправданна разработка модели, если в конечном счете ее нельзя использовать или она не приносит пользу лицу, принимающему решения.
Хорошая модель должна быть :
простой и понятной пользователю ;
целенаправленной ;
в смысле гарантии от абсурдных ответов ;
удобной в управлении и обращении ;
полной с точки зрения возможностей решения главных задач ;
адаптивной, позволяющей модифицировать ее и обновлять данные ;
допускающей постепенные усложнения.
Процесс имитации
Можно выделить следующие этапы процесса имитации.
Определение системы – установление границ, ограничений и измерителей эффективности системы, подлежащей изучению.
Формулирование модели – переход от реальной системы к некоторой логической схеме ( абстрагирование ).
Подготовка данных – отбор данных для построения модели и представление их в соответствующей форме.
Трансляция модели – описание модели на языке программирования.
Оценка адекватности – повышение до приемлемого уровня степени уверенности, с которой можно судить относительно корректности выводов о реальной системе, полученных на основании обращения к модели.
Стратегическое планирование – планирование экспериментов, которые должны дать необходимую информацию.
Тактическое планирование – определение способа проведения каждой серии испытаний, предусмотренных планом экспериментов.
Экспериментирование – процесс осуществления имитации с целью получения желаемых данных и анализа чувствительности.
Интерпретация – построение выводов по данным, полученным путем имитации.
Реализация – практическое использование модели и результатов моделирования.
Документирование – процесс создания и использования модели.
Перечисленные этапы создания и использования модели определены в предположении, что задача может быть решена наилучшим образом с помощью ИМ. ИМ – не всегда наилучший способ решения задач. Если задача может быть сведена к простой модели и решена аналитически, то нет нужды в имитации. Всегда нужно изыскивать все возможности для решения конкретной задачи, стремясь к оптимальному сочетанию стоимости и желаемых результатов. Прежде, чем приступать к созданию ИМ, необходимо убедиться, что простая аналитическая модель в данном случае непригодна.
