
- •Понятие модели и экономико-математической модели
- •Особенности применения метода математического моделирования в экономике
- •Понятие имитационного моделирования
- •Назначение и функции имитационных моделей
- •Достоинства и недостатки им
- •Структура им
- •Анализ и синтез
- •Искусство моделирования
- •Требования к хорошей модели
- •Процесс имитации
- •Постановка задачи и определение типа модели
- •Подготовка данных
- •Трансляция модели
- •Оценка адекватности ( проверка модели )
- •Стратегическое и тактическое планирование
- •Экспериментирование и анализ чувствительности
- •Реализация и документирование
- •Конструирование модели
- •Моделирование компонентов
- •Модели массового обслуживания
- •Метод повременного моделирования с фиксированным шагом.
- •Метод повременного моделирования с переменным шагом.
Понятие модели и экономико-математической модели
Определение:
«Модель является представлением объекта, системы или понятия (идеи) в некоторой форме, отличной от формы их реального существования».
Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает нам знания об объекте-оригинале.
Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения модели.
Необходимость использования метода моделирования определяется следующими признаками:
1. невозможность непосредственно исследовать объект моделирования, когда он недосягаем или реально не существует;
2. большие затраты времени и средств.
Процесс моделирования включает в себя 3 элемента:
1. субъект моделирования (исследователь);
2. объект моделирования (предмет исследования);
3. сама модель, опосредующая отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.
Сущность процесса моделирования можно представить в виде схемы:
I этап - построение модели - предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели обусловлены тем, что она отображает (воспроизводит, имитирует) какие-либо существенные черты объекта-оригинала. Вопрос о необходимой и достаточной мере сходства между ними требует конкретного анализа. Очевидно, изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от исследования других. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. То есть для одного объекта может быть построено несколько специализированных моделей, каждая из которых концентрирует внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризует объект с разной степенью детализации.
На II этапе (изучение модели) она выступает как самостоятельный объект исследования. Одной из форм такого исследования является проведение модельных экспериментов, при которых сознательно изменяют условия функционирования модели и систематизируют данные о ее поведении. Конечным результатом этого этапа является множество знаний о модели (R).
III этап - перенос знаний с модели на объект, формирование множества знаний S. При этом осуществляется переход с языка модели на язык оригинала. Это производится по определенным правилам. Знания о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели.
IV этап - практическая проверка получаемых с помощью модели знаний и их использование для построения теории объекта, его преобразования и управления им. То есть в итоге мы снова возвращаемся к проблематике реального объекта.
Таким образом, моделирование - процесс циклический, а из этого следует возможность самосовершенствования моделей.
Особенности применения метода математического моделирования в экономике
1. Экономические процессы и явления носят сложный характер. Большинство экономических объектов может быть охарактеризовано кибернетическим понятием сложной системы.
Сложная система — совокупность элементов, находящихся во взаимодействии и образующих некоторую целостность.
Эмерджентностъ - важнейшее свойство системы - наличие таких свойств, которые не присущи ни одному элементу системы, но присущи всей системе в целом. Следовательно, недостаточно изучения элементов системы в отдельности, а надо изучать всю систему в целом.
Сложность системы определяется количеством элементов, а также связями между самими элементами и связями системы с внешней средой, т. е. экстерналиями.
2. Особенности экономических наблюдений и измерений:
а) в экономике многие процессы носят массовый характер, т. е. процессы характеризуются закономерностями, которые можно обнаружить только на основании многочисленных наблюдений;
б) динамичность экономических процессов, изменчивость их параметров и структурных отношений; т. к. наблюдение и обработка данных занимает много времени, то требуется корректировка исходной информации с учетом ее запаздывания;
в) сами экономические явления не поддаются полным измерениям.
3. Необходимость учета случайностей и неопределенностей.
Случайности могут быть вызваны природными явлениями, состоянием внешней среды.
Неопределенность может быть
- истинная - связанная со свойствами экономических процессов, а точнее, с невозможностью выбора единственного варианта;
- информационная - связанная с неточностью, неполнотой информации об экономических процессах.