
- •3. Системы линейных алгебраических уравнений. Условие сущ-ния решения, решение систем по формулам Крамера и методом исключений, фундаментальная система реш-й.
- •5. Пределы и непрерывность. Числовая последовательность и ее предел. Определение функции, ее непрерывность на языке "эпсилон-дельта" и языке пределов, равномерная непрерывность.
- •6, Производная функция одной переменной. Определение, геометрический смысл, простейшее правило вычисления производной. Производная сложной функции. Формула Тейлора.
- •8. Определенный интеграл и его геометрический смысл (задача о площади криволинейной трапеции). Приближенное вычисление определенных интегралов, формулы трапеций и Симпсона.
- •12. Закон больших чисел и центральная предельная теорема.
- •13. Регрессионный анализ: линейная и нелинейная регрессия, статистические свойства оценок коэффициентов регрессии.
- •14. Проверка гипотез. Критерий χ2. Ошибки 1-го и 2-го рода. Лемма Неймана-Пирсона.
- •15. Метод максимального правдоподобия. Точечное и доверительное оценивание параметров гауссовского распределения.
- •Вопрос 16: Тренд, сезонная и циклическая компоненты временного ряда.
- •17.Модели тренда (свойства логистической и линейной кривой).
- •18. Методы выделения сезонной компоненты временного ряда (метод скользящих средних).
- •19. Приведение задач линейного программирования к каноническому виду. Методы искусственного базиса.
- •I метод искусственного базиса
- •II метод искусственного базиса
- •20. Симплексный метод (см), основные принципы, алгоритм.
- •21. Двойственный симплекс-метод, основные принципы, алгоритм. Случаи, когда удобно применять двойственный симплексный метод. (дсм)
- •22. Задача максимизации прибыли при заданных ценах на продукцию и ресурсы. Анализ оптимальных решений с помощью множителей Лагранжа.
- •23. Транспортная задача замкнутого типа: постановка, существование решения, метод потенциалов.
- •24. Транспортная задача незамкнутого типа. Постановка, способ сведения к задаче замкнутого типа(с обоснованием). Алгоритм решения.
- •25. Теорема о необходимых и достаточных условиях оптимальности смешанных стратегий. Метод сведения решения игр к решению задачи линейного программирования.
- •26. Функция выигрыша в матричных играх без седловой точки. Смешанные и оптимальные смешанные стратегии. Метод сведения решения матричных игр к задаче линейного программирования.
- •27. Методы наискорейшего и координатного спуска для минимизации выпуклой функции без ограничений. Их алгоритмы и геометрическая интерпретация
- •28. Типичные производственные функции с несколькими ресурсами: линейная пф, степенная пф, пф с постоянными пропорциями. Коэффициенты эффективности использования ресурсов для этих типов функций
- •1. Линейная производственная функция:
- •2. Степенная производственная функция:
- •3. Производственная функция с постоянными пропорциями:
- •33. Модель с фиксированным размером заказа
- •34. Модель с фиксированным уровнем запасов
- •35. Двухуровневая система управления товарными запасами, (s,s)-система.
- •36. Математическая модель и схема статического моб в денежном выражении. Методологические вопросы построения моб.
- •Методологические вопросы построения моб Классификация отраслей
- •Метод учета продукции
- •Способ оценивания продукции
- •Общие предпосылки модели моб
- •Дополнение ограничений моб по производственным ресурсам
- •37. Свойства коэффициентов прямых материальных затрат в моб. Определение косвенных и полных материальных затрат.
- •38. Основные понятия теории баз данных: объект, свойство, связь. Диаграмма «сущность-связей». Логическая, физическая, концептуальная схемы базы данных
- •39. Реляционная модель данных. Основные понятия: отношение, кортеж, домен. Получение нормальных форм отношений из диаграммы «сущность-связь». Реляционная алгебра и ее основные понятия.
- •Первая нормальная форма
- •Вторая нормальная форма
- •Третья нормальная форма
- •Нормальная форма Бойса-Кодда
- •Четвертая нормальная форма
- •Пятая нормальная форма
- •40. Реляционная алгебра, основные операторы реляционной алгебры. Связь языка sql с операторами реляционной алгебры.
- •41. Реляционная модель данных. Теория нормализации. Нормальные формы: первая, вторая, третья, Бойса-Кодда.
- •42. Физическая организация баз данных. Файлы: последовательные, с прямым доступом, с хеш-адресацией, индексно-последовательные, в-деревья.
- •43. Назначение и основные компоненты операционных систем. Управление памятью. Управление внешними устройствами. Защита данных. Интерфейс прикладного программирования. Пользовательский интерфейс.
- •Пользовательский интерфейс
- •47. Функция организационного управления: сбор и первичная обработка данных, моделирование ситуации выбора, прогнозирование неуправляемых параметров
- •Сбор и первичная обработка данных
- •Моделирование ситуации выбора
- •Идентификация модели ситуации выбора (прогнозирование неуправляемых параметров)
- •48. Функция организационного управления: планирование, принятие решения организация исполнения решения, контроль, координация.
- •Планирование (вычисление управляемых параметров)
- •Принятие решений
- •Организация исполнения решений
- •Контроль
- •Координация
- •Вопрос 11. 20
- •Вопрос 16: Тренд, сезонная и циклическая компоненты временного ряда. 31
33. Модель с фиксированным размером заказа
Целесообразность создания запасов:
1) наличие запасов позволяет быстро удовлетворять потребности потребителей.
2) наличие запасов позволяет нейтрализовать колебания спроса, частично избавляя от дефицита.
В этой модели устанавливается фиксированный размер заказа, который подается в тот момент, когда запасы закончились. Эта модель основана на выборе такого размера заказа (партии), который минимизировал бы общие издержки управления запасами.
При этом предполагается, что общие издержки управлением запасом состоят из 2 частей:
1) издержки выполнения заказа с1(Q);
2) издержки хранения запаса с2(Q).
,
где с(Q) = с1(Q)+с2(Q);
1) – это накладные расходы, связанные с реализацией заказа – транспортировка, прием на хранение, переналадка производственной линии этого заказа и т.д. Считается, что эти затраты на партию не зависят от размера партии.
Чтобы рассчитать издержки выполнения заказа введем следующие обозначения:
S (ед/день) – интенсивность реализации продукции, среднесуточный сбыт.
Q (ед) – размер заказа (объем партии продукции, поставляемой одномоментно для пополнения запасов)
A (руб) – затраты на запуск производства заказанной партии продукции или стоимость доставки партии (не зависят от размера заказа)
V (руб/ед) – себестоимость единицы продукции.
r (руб/день)– отдача от каждого вложенного рубля в товарные запасы в день.
Тогда издержки выполнения заказа в расчете на единицу продукции составляет: A/Q
Для определения издержек выполнения заказа: A/Q*S
Получаем функцию: C1(Q)=A/Q*S – сколько рублей тратим в день на доставку
2) – страховка, налоги, порча, арендная плата за помещения (если они не принадлежат данной системе), стоимость эксплуатации склада (освещение, отопление). В ряде случаев наиболее важными являются не прямые издержки, а те косвенные потери, которые никогда не отражаются в отчетных документах. Эти потери возникают из-за того, что активы фирмы вкладываются в запасы, вместо того, чтобы участвовать в других сферах деловой активности. (r может быть процентной ставкой)
(r*V)
– косвенные потери на единицу запасов
от вложения финансов в товарные запасы
Q/2 – в среднем на складе:
∆t – время между поставками. Как только запасы достигают нулевого уровня, приходит заказанная партия и запасы мгновенно пополняются до уровня Q.
Тогда C2(Q)=r*V*(Q/2) – функция издержек хранения товарных запасов.
Общие издержки:
Q* – оптимальный размер партии, (1) – формула Уильсона-Харрисона (1915)
Точка минимума С совпадает с точкой пересечения С1 и С2:
В идеальном случае уровень товарных запасов снижается с постоянной интенсивностью, и как только он достигает 0, немедленно поступает новый заказ размера Q.
Рассмотрим более сложную модель, в которой для определения точки заказа нужно знать временную задержку между моментом подачи заказа и моментом его получения и учитывать средний сбыт за время поставки.
L – время (задержка) выполнения заказа, SL – среднесуточный сбыт, постоянен, SL = S.
Т.к. примерно в половине случаев фактический сбыт за время доставки заказа может превысить среднее значение сбыта, то возникает временная нехватка товара (дефицит). Поэтому вводится резервный (страховой) запас B точка заказа P (критический уровень товарных запасов):
P = B + S*L (1)
t1 – момент начала сбыта.
Когда уровень заказа упал до точки заказа Р, подали заявку на заказ.
t2 – момент выполнения заказа через время L.
из
Формула (1) определения точки заказа P основана на том предположении, что учет ведется непрерывно, и как только уровень запасов опускается до точки заказа, то подается новый заказ. В настоящее время это и не такой уж минус, т.к. многие предприятия используют 1С Предприятие (Склад). Однако в некоторых местах постоянный учет товарных запасов не ведется и уровни запасов измеряются периодически. Тогда R – интервал времени между проверками
При периодических проверках уровня запасов он может опускаться значительно ниже точки заказа, прежде чем обнаружится необходимость пополнения запасов. Поэтому формулу для определения т заказа скорректируем с учетом сбыта между проверками: P = B+ S*(L + R/2)
По данной модели: если фактический уровень товарных запасов (I) вычисляемый периодически через время R опускается ниже P: I P, то подается заказ и через L суток он выполняется в размере партии. Если I > P заказ не подается.
Рекомендации по выбору:
Эта модель обычно является более предпочтительной, если издержки значительны и их можно вычислить.
Также желательно использовать эту модель, если при заказе определенных товаров поставщик налагает ограничения на min размер партии, т.к. легче один раз отрегулировать фиксированный наиболее экономичный размер партии, чем постоянно регулировать переменные размеры заказа.
Основанием для выбора этой модели является ведение точного и непрерывного учета запасов.