
- •Э и, виды, структурные ед-цы.
- •2, Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3, Понятие классификации информации. Системы классификации.
- •4 .Классиф информации, их назначение, виды
- •Понятие кодирования информации. Методы кодирования.
- •6. Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных.
- •Объемы современных баз данных и устройства для их размещения
- •Приложения базы данных. Компоненты базы данных.
- •10.Трехуровневая модель организации бд
- •14. Связь между табл. В рел. Модели данных. Перв. И вн. Ключи, их отличия
- •15. Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность
- •16. Операции рел. Алгебры.
- •20. Многомерная модель данных, ее базовые понятия – измерение, ячейка
- •21. Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных.
- •22. Этапы жизненного цикла базы данных.
- •23. Модель "сущность-связь", ее понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •26.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •24.Типы связи, их представление на er-диаграмме
- •27.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:м, м:n.
- •28. Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •34. Понятие субд. Архитектура субд.
- •31. Физическое проектирование, его цель и процедуры
- •30. Логическое проектирование, его цель и процедуры
- •29.Концептуальное проектирование, его цель и процедуры.
- •35. Функциональные возможности субд и производительность субд.
- •25.Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •38. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных.
- •36. Классификация субд. Режимы работы пользователя с субд.
- •40. Прод. М, База фактов, правил. Работа машины вывода.
- •42. Фреймы
- •41. Семантические сети. Виды отн. Пример:
- •43.Формал. Логич. Модели. Их примеры
- •46.Типы обрабат-ых. Данных и выражения.
- •51.Конструирование запросов. Типы, возм-ти и способы создания запросов
- •56. Назначение,стандарты, достоинства языка sql
- •60. Условие целостности.Понятие транзакции
- •64. Эволюция концепций обработки данных
- •65. Системы удаленной обработки
- •79. Методы защиты бд: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа
- •70. Характеристики серверов данных
- •72. Понятие и архитектура распределенных бд. Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •77. Пользователи базы данных. Администратор базы данных, его функции
- •80. Восстановление бд с помощью резервного копирования бд, с помощью журнала транзакций
- •32. Семантические модели данных
40. Прод. М, База фактов, правил. Работа машины вывода.
Модели представл знаний: 1.продукционн 2 семантич сети 3 фреймовая структ 4 форм. логич модели.Продукционн – продукц инфо явно выделена и описыв иными ср-вами, чем декларат инфо. В таких моделях осуществ вывод на знаниях. Модель позволяет представлять знания в виде предложений типа:Если (условие), то (действие). Записываются в виде: ЕСЛИ А1,А2,…,Аn ТО В.
В кач-ве условий: любая сов-сть суждений, объедин логич связями типа и/или.Условие=посылка.Дейст=вывод, закл. Условия А1, А2,…, Аn обычно называют фактами.
Описание предм обл строится на предпол об устр-ве предм обл: 1. ПО может быть описана в виде мн-ва фактов и правил; 2. правила описывают прич-следтв связи м\у фактами; 3. могут отражать след типы отнош-й: сит-действ, посылка-заключ, причина-следств. В продукционных системах используются 2 основн.способа реализации механизма вывода: прям. вывод, (от данных); обрат вывод (от цели).В 1-м случае идут от извест. данных и на каждом шаге вывода к этим фактам прим-ют все возм. правила, кот.порождают нов.факты, и так пока не будет порожден факт-цель. Во2ом случае вывод идет в обр направлении – от поставленной цели. Если цель согласуется с заключением правила, то посылку правила приним-т за подцель или гипотезу, и этот процесс повт-ся пока не будет получено совпадение подцели с известными фактами. «+»: 1. возм-сть построения на их основе информ систем модульной структуры 2 простота модификации 3 простота восприятия чел-ком 4 спос-сть к самообъясн-ю.«-»: 1. трудность сосставл продукц правил 2.руд-ть записи из-за констр типа ЕСЛИ, ТО.
42. Фреймы
Фрейм–абстрактный образ для представления некоего стереотипа восприятия. Фреймы представляют собой сложные структуры данных, описывающих какую-либо типичную ситуацию, например экзамен, лекция... Фреймом также называется и формализованная модель для отображения образа.Модель фрейма является достаточно универсальной, поскольку позволяет отобразить все многообразие знаний, используя:
фреймы-структуры, использующиеся для обозначения объектов и понятий (заем, залог, вексель);фреймы-роли (менеджер, кассир, клиент);фреймы-сценарии(собрание акционеров, празд-ние именин) и др. Различают фреймы-образцы (прототипы), хранящиеся в базе знаний, и фреймы-экземпляры, которые создаются для отображения реальных ситуаций на основе поступающих данных. Фреймовая модель- фиксируется жесткая структура информац.единиц, назыв.протофреймом. В общ.виде она выглядит:
(Имя фрейма:
Имя слота1(Значение слота 1)
Имя слота2(Значение слота 2)
Значением слота м.б. практ.что угодно (числа или мат. соотношения,правила вывода или ссылки на друг.слоты дан. фрейма или др. фреймов). В кач-ве знач-я слота может выступать набор слотов более низк. уровня, что позв-т во фрейм. представлениях реализ-ть "принцип матрешки". При конкретизации фрейма ему и слотам присва-тся конкр имена и происходит заполнение слотов. Таким образом из протофреймов получаются фреймы - экземпляры. Переход от исходного протофрейма к фрейму - экземпляру может быть многошаговым, за счет постепенного уточнения значений слотов. Связи между фреймами задаются знач-ями спец.слота с именем "Связь".