- •Исследование; цели, типовые задачи, общенаучные методы исследования.
- •3.Графическая формализация.
- •4. Структурная формализация.
- •Если важно отразить упорядоченность элементов, то надо использовать не множество, а кортеж:
- •5. Структурно-параметрическая формализация.
- •6. Параметрическая формализация. Классификация параметрических моделей.
- •7. Выбор факторов и характеристик, учитываемых в модели. Модели экстраполяции, «вход-выход» и общая модель динамики.
- •8.Кусочно-линейная интерполяция и экстраполяция
- •9.Квадратичная интерполяция и экстраполяция
- •10. Линейная аппроксимация. Метод наименьших квадратов.
- •11.Классификация моделей по временному промежутку, для которого осуществляется моделирование. Модели жизненного цикла и эволюции.
- •12.Конечные разности первого и второго порядка.
- •13.Рекуррентные последовательности и их задание с помощью конечных разностей.
- •14. Разностные уравнения и их виды. Решение разностного уравнения.
- •Решение разностного уравнения:
- •15. Линейные возвратные уравнения. Вид решения однородного и неоднородного возвратного уравнения.
- •16.Линейные возвратные уравнения первого порядка. Уравнения для арифметической и геометрической прогрессий.
- •17. Линейные возвратные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Характеристическое уравнение и его значение для нахождения решения.
- •18. Линейные возвратные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Вид решения при действительных корнях характеристического уравнения.
- •19. Линейные возвратные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Вид решения при комплексных корнях характеристического уравнения.
- •20. Собственные числа и собственные векторы квадратных матриц. Их свойства.
- •21. Системы линейных возвратных уравнений первого порядка с постоянными коэффициентами. Их решение для случая двух уравнений с двумя переменными.
- •22. Устойчивость системы разностных уравнений.
- •23.Импульсные (когнитивные) модели. Их назначение и параметризация.
- •24. Импульсный процесс и правила его развития. Уравнения импульсного процесса.
- •Уравнение импульсного процесса
- •25. Решение уравнений импульсного процесса. Виды устойчивости импульсного процесса.
- •26. Основные понятия дифференциальных уравнений.
- •29. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •30.Однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Характеристическое уравнение и его значение для нахождения решения.
- •33) Линейные неоднородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •34. Системы линейных однородных дифференциальных уравнений первого порядка с постоянными коэффициентами. Вид решения.
- •35.Неоклассические производственные функции.
- •36. Мультипликативная производственная функция задается выражением
- •37.Эластичность производственной функции. Модель роста выпуска.
- •38.Динамическая модель Кейнса
- •45.Динамическая модель Леонтьева. Условия и уравнения.
- •46.Распределения случайных величин: Бернулли и Пуассона.
- •47.Распределения случайных величин: экспоненциальное и нормальное.
- •49.Теорема Чебышева. Закон больших чисел.
- •50.Центральная предельная (теорема Ляпунова)
- •51. Теорема (интегральная формула) Муавра-Лапласа.
- •52. Понятие о статистической оценке параметров. Числовые характеристики выборочного распределения.
- •53. Точечные оценки и их характеристики. Выборочные среднее и дисперсия.
- •54. Понятие об интервальной оценке параметров. Доверительная вероятность и доверительный интервал.
- •55. Интервальная оценка для математического ожидания.
- •56. Случайные процессы. Основные понятия и характеристики.
- •57. Марковские процессы. Конечные цепи Маркова.
- •Отличие Марковского процесса от Марковской цепи
- •58. Потоки событий. Простейший поток.
37.Эластичность производственной функции. Модель роста выпуска.
Предел отношения
относительно приращения функции у к
относительному приращению ее аргумента
t
называют эластичностью функции по этому
аргументу и обозначаетс
Для
мультипликативной производственной
функции:
;
;
=
;
показатель степени фактора равен эластичности этого фактора.
Модель роста выпуска:Эластичность по фактору показывает на сколько %-ов увеличивается выпуск, если фактор увеличится на 1%.
Пример: ВВП РФ в
1960-94 г.г. описывается мультипликативной
производственной функцией:
Числовые значения
коэффициентов
определялись
на основной статистики путем определения
коэффициентов линейной регрессии (для
lny).
К ( млрд. руб. в
сопоставимых ценах), L
(млн. чел.). Если
,
имеет место трудосберегающий (интенсивный)
рост, в противном случае фондосберегающий
(экстенсивный) рост. Темп роста выпуска
;
,
где
,
,
при
,
темп роста выпуска больше среднего
темпа роста факторов.
Если использовать степенную модель производственной функции действительных переменных с показателями степени, лежащими в пределах от нуля до единицы, то для такой модели будут выполняться следующие условия:
1) при отсутствии одного из ресурсов производство в целом невозможно, что записывается так:
F(0, L) = F(K, 0) = 0,
2) при неограниченном увеличении одного из ресурсов выпуск неогра- ниченно растет, то есть: F(K, ∞)=F(∞,L)=∞
3) с ростом ресурсов выпуск растет, что означает положительность первых производных: dQ/dK>0, dQ/dL>0
4) с увеличением ресурсов скорость роста выпуска замедляется, что означает отрицательность второй производной: ð²Q/ðK²<0, ð²Q/ðL²<0
38.Динамическая модель Кейнса
В рассматриваемой модели роль переменной Y- (ВВП). ВВП состоит из четырех частей: фонд не производственного потребления C; валовые частные внутренние инвестиции I; государственные расходы на закупку товаров и услуг G; чистый экспорт E. Y = C + I
В модели предполагается, что спрос на инвестиционные товары постоянен, а спрос на потребительские товары в будущем году есть линейная функция ВВП текущего года: СDt+1 = C + cYt, где c- нижняя граница фонда непроизводственного потребления; <c< 1 - предельная склонность к потреблению.
Динамическая модель Кейнса возникает, если приравнять планируемый выпуск товаров конечного пользования прогнозируемому спросу на них: YT+1=C+ cYt + I. (1)
Модель описывает изменение ВВП при следующих условиях:
1)Y(t) – ВВП в год от t состоит из производства потребительских товаров С(t) и производства инвестиционных товаров I(t)
Y(t)=C(t)+I(t) (1)
2)Y(t+1) – ВВП (производство) в год t+1определяется равным спросу в год t
(2)
3)спрос на
потребительские товары в год
линейно
зависит от Y(t)
– ВВП в год t.
(3), где
-
минимальное потребление, с – склонность
к потреблению (с<1)
4)спрос
на инвестиционные товары, а следовательно
и их производство постоянен по годам:
(4)
39.Динамическая модель Кейнса в форме возвратного уравнения. Нахождение решения.В рассматриваемой модели роль переменной Y- (ВВП). ВВП состоит из четырех частей: фонд не производственного потребления C; валовые частные внутренние инвестиции I; государственные расходы на закупку товаров и услуг G; чистый экспорт E. Y = C + I.В модели предполагается, что спрос на инвестиционные товары постоянен, а спрос на потребительские товары в будущем году есть линейная функция ВВП текущего года: СDt+1 = C + cYt, где c- нижняя граница фонда непроизводственного потребления; <c< 1 - предельная склонность к потреблению.
Динамическая модель Кейнса возникает, если приравнять планируемый выпуск товаров конечного пользования прогнозируемому спросу на них: YT+1=C+ cYt + I. (1)
Подставляем (3) и
(4) в (2) получаем
или
(5) Имеем линейное
неоднородное (возвратное) уравнение
1-го порядка с постоянными коэффициентами
.
Соответствующее ему однородное уравнение
y(t+1)
– cy(t)=0
описывает изменение приращения ВВП.
и имеет общее
решение
Частное решение неоднородного уравнения (5) в общем случае имеет вид:
(6) Чтобы найти b(t)
надо подставить (6) в (5). Однако, т.к. правая
часть (5) - константа, проверим, не является
ли z(t)=B
частным решением, подставив его в (5).
,
т.е.
- частное решение. Общее решение
неоднородного уравнения (5) равно сумме
общего решения однородного уравнения
и частного решения неоднородного
уравнения
Стационарное
решение при
:
.
Учтем начальное условие (при t=0):
Система в модели
Кейнса стремится к своему стационарному
характеру.
40. Модель
экономического цикла Самуэльсона—Хикса.МОДЕЛЬ
ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЦИКЛА САМУЭЛЬСО-НА—ХИКСА
— кейнсианская динамическая модель,
включающая в себя только рынок благ,
на котором представлены два экономических
субъекта: домохозяйства и фирмы.
Допускается, что уровень цен и ставка
процента постоянны. Объем потребления
текущего периода определяется доходом
предшествующего периода:
Если
под воздействием научно-технического
прогресса автономные инвестиции
увеличиваются, то, согласно принципу
мультипликатора, увеличиваются совокупный
спрос и доход. Прирост дохода вызывает
колебания индуцированных (производных)
инвестиций.
Таким
образом, эффект мультипликатора вызывает
действие акселератора. В формализованном
виде спрос домохозяйств можно представить:
Поведение
экономической системы зависит от а и
Су.
По Хиксу, величины данных параметров
таковы, что они мо гут вызвать колебания,
а не взрывы, ибо наталкиваются на
ограничители. Верхним ограничителем
является уровень полной занятости.
Нижним ограничителем выступает величина
амортизационных отчислений. - Итак,
концепция Хикса основывается на двух
главных элементах:
1)
существование верхнего барьера, или
«потолка», и нижнего барьера, или «пола»,
которые не позволяют совокупным процессам
расширения и падения дохода продолжаться
до бесконечности;
2)
движение дохода в обратном направлении
всякий раз, когда тот достигает «потолка»
или «пола».
43 Балансовая
модель Леонтьева. Условия и уравнения
В. В.
Леонтьевым на основании анализа экономики
США и период перед второй мировой войной
был установлен важный факт: в течение
длительного времени величины aij = xij / xj
меняются очень слабо и могут рассматриваться
как постоянные числа. Это явление
становится понятным в свете того, что
технология производства остается на
одном и том же уровне довольно длительное
время, и, следовательно, объем потребления
j-й отраслью продукции i-й отрасли при
производстве своей продукции объема
xj есть технологическая константа.В силу
указанного факта можно сделать следующее
допущение: для производства продукции
j-й отрасли объема xj нужно использовать
продукцию i-й отрасли объема aijxi, где aij
— постоянное число. При таком допущении
технология производства принимается
линейной, а само это допущение называется
гипотезой линейности. При этом числа
аij называются коэффициентами прямых
затрат. Согласно гипотезе линейности,
имеем
Тогда
уравнения (16.2) можно переписать в виде
системы уравнений
Введем в рассмотрение векторы-столбцы объемов произведенной продукции (вектор валового выпуска), объемов продукции конечного потребления (вектор конечного потребления) и матрицу коэффициентов прямых затрат:
Тогда система
уравнений (16.4) в матричной форме имеет
видОбычно это соотношение называют
уравнением линейного межотраслевого
баланса. Вместе с описанием матричного
представления (16.5) это уравнение носит
название модели Леонтьева.Уравнение
межотраслевого баланса можно использовать
в двух целях. В первом, наиболее простом
случае, когда известен вектор валового
выпуска
,
требуется рассчитать вектор конечного
потребления
—
подобная задача была рассмотрена выше
(п. 16.1, пример 5).Во втором случае уравнение
межотраслевого баланса используется
для целей планирования со следующей
формулировкой задачи: для периода
времени T (например, год) известен вектор
конечного потребления
и
требуется определить вектор
валового
выпуска. Здесь необходимо решать систему
линейных уравнений (16.6) с известной
матрицей А и заданным вектором
.
В дальнейшем мы будем иметь дело именно
с такой задачей.
Между тем система (16.6) имеет ряд особенностей, вытекающих из прикладного характера данной задачи; прежде всего все элементы матрицы А и векторов и должны быть неотрицательными.
44 Балансовая модель Леонтьева. Условия продуктивности. Нахождение решения.Продуктивные модели ЛеонтьеваМатрица А, все элементы которой неотрицательны, называется продуктивной, если для любого вектора с неотрицательными компонентами существует решение уравнения (16.6) — вектор , все элементы которого неотрицательны. В таком случае и модель Леонтьева называется продуктивной.
ТЕОРЕМА. Если для
матрицы А с неотрицательными элементами
и некоторого вектора
с
неотрицательными компонентами уравнение
имеет решение
с
неотрицательными компонентами, то
матрица А продуктивна.Иными словами,
достаточно установить наличие
положительного решения системы хотя
бы для одного положительного вектора
,
чтобы матрица А была продуктивной.
Перепишем систему (16.6) с использованием
единичной матрицы Е в виде
.Если существует обратная матрица (E -
А)-1 , то существует и единственное решение
уравнения
.Матрица (Е — А)-1 называется матрицей
полных затрат.Существует несколько
критериев продуктивности матрицы А.
Приведем два из них. Первый критерий
продуктивности. Матрица А продуктивна
тогда и только тогда, когда матрица (Е
- А)-1 существует и ее элементы
неотрицательны.Второй критерий
продуктивности. Матрица А с неотрицательными
элементами продуктивна, если сумма
элементов по любому ее столбцу (строке)
не превосходит единицы:
причем хотя бы для одного столбца
(строки) эта сумма строго меньше единицы.
