Пример 8.4.5. Использование апостериорных критериев в дисперсионном анализе.

В некоторых случаях различные уровни контролируемой переменной (фактора) приводят к разным изменениям значений зависимой переменной. Например, при наличии трех уровней фактора на двух из них значения независимой переменной могут практически не различаться, однако на третьем может наблюдаться сильное изменения зависимой переменной --- в этом случае результаты дисперсионного анализа также могут оказаться значимыми. Прояснить такого рода ситуации могут апостериорные критерии (Post hoc). Для демонстрации возможностей этой процедуры рассмотрим модельные результаты следующего эксперимента.

Исследовалась степень выраженности посттравматического стрессового расстройства (ПТСР) в зависимости от количества травматических ситуаций, в которые попадали испытуемые. В исследовании принимало участие три группы испытуемых: в первую группу вошли люди, попадавшие в травматическую ситуацию только 1 раз, во вторую группы были включены люди, попадавшие в травматическую ситуацию 2-3 раза, в третью --- многократно попадавшие в стрессогенную ситуацию. Уровень ПТСР измерялся с помощью "Шкалы для клинической диагностики ПТСР" (Clinical-administered PTSD Scale - CAPS⁹). Модельные данные результатов эксперимента содержатся в файле ptsd.sav.

Результаты расчета дисперсионного анализа в SPSS показывают, что в данном случае влияние фактора оказывается значимым (F(2,57)=66.996, p<0.001). Средние значения и стандартные отклонения зависимой переменной на различных уровнях фактора таковы: при 1 травматическом событии среднее значение составило 17.95 балла, стандартное отклонение --- 0.89, при 2-3 травматических событиях --- среднее 22, стандартное отклонение 1.21, при количестве больше 3 --- среднее 21.95, стандартное отклонение --- 1.6.

Уровень ПТСР значительно ниже при наличии в опыте испытуемого 1 травматического события и практически одинаково высок при 2-3 травматических событиях и при большем количестве таких событий.

Если при проведении однофакторного дисперсионного анализа в SPSS указать необходимость расчета апостериорных критериев (например, Шеффе), то программа выдаст таблицу, по которой можно судить о значимости этих колебаний средних значений. Результаты свидетельствуют о том, что, действительно, значимые различия наблюдаются при сравнении первой экспериментальной группы со второй и третьей (p < 0.001 в обоих случаях). Различия между второй и третьей группами минимально и незначимо (p = 0.992).

На основании этого можно сделать вывод, что одно травматическое событие не приводит к формированию устойчивого посттравматического стресса, в то время как повторение травмирующих ситуаций значительно повышает уровень стресса. При этом их число в последнем случае оказывается не слишком важным, двух- трехкратное повторение приводит к тому же результату, что и многократное. При получении такого рода результатов, возможно, имеет смысл объединить мало различающиеся группы для получения более четких результатов, хотя в каждом отдельном случае исследователь должен принимать решения, исходя из содержательных соображений.