39. Понятие и методол-я кач и кол анализа

Безоп-ть — проблема многоплановая, к-ая должна быть разрешена известными способами до того, как отсут-е правил реш-я приведет к профессионал забол-ю, несчастному случаю или аварии. Первый шаг к ликв-ции оп-тей сост-т в их выявл-и, т. е.

идентификации. Оценивание кажд оп-ти вкл-ет изуч-е вероят-ти ее появл-я.Для успешного анализа оп-тей необх-о

провести и изуч-е контрмер по отнош-ю к кажд из оп-тей. Чтобы способы обесп-я безоп-ти стали реальностью, необх-о

использ-ть опр процедуры или отдел дейс-я:— идентификация оп-тей, их анализ и оценка;— логич процедуры формулир-я предупредительных меропр-й

(контрмер); — выбор лучшей контрмеры для внедр-я (принятие решения). Кач-ный анализ системы предшествует кол-ному. Задача — вы­делить проблемы безоп-ти, нуждающиеся в более подробном рассмот­р-и. Кач-ные оценки ведутся по более грубой шкале, чем кол-н­ые, поск-ку ч-к не может учесть более четырех — пяти факторов од­новр-но в одной задаче. При кач-ном анализе испол-ся специал формы, техниче стандарты и утверж-ные нормы безоп-ти. Его рез-ты при­водят к последующим задачам оптимизации, осуществляемым кол-ными методами. Кач. анализ предусмат-ет выбор оценочных показ-лей. Кол-ные методы анализа осн-ны на кол-ных показ-лях. Кол-ные методы анализа эфф-ны при сравн-и сопоста­вимых оп-тей системы в конкретном интервале вр-ни. Критерий должен отвечать след осн треб-ям: 1)иметь ясный физический смысл; 2)быть определяющим и соответ-ть осн цели функционир-я системы, подсистемы или эл-та; 3)учит-ть осн детерминированные и стохастические факторы, опр-щие уровень безоп-ти системы; 4)быть критичным к анализируемым параметрам и достаточно чувствите­льным к ним. Класс-ция критериев вкл-т: 1.Общие (интегральные) критерии. 2.Условные (косвенные) критерии, отражающие одно из св-в систе­мы 3.Относительные (нормированные) критерии. Методы анализа, основанные на кач-ном и кол-ном подхо­дах и применяемые на разл стадиях проектир-я и экспл-ции технолог оборуд-я, существенно зависят от целей анализа.

38. Количествен. Показ-ли риска.

Для управ-я риском его необх-о проанализ-ть и оценить. Количественно риск может быть определен как частота реализации оп-ти. Матема­т. ожид-е М_Z случайной величины z — это средн. ожидаемое число случаев возник-я события за год или частота возник-я события. Если считать распред-е случайной величины z , например пуассоновским, то возможно оценить усл-я, когда вводимый показатель можно считать вероят-тью. Для пуассоновского распред-я М_Z = rТ. Поэтому т-ко для очень малых частот возник-я события можно ин­терпретировать вводимый показ-ль как вероят-ь возникн-я за время Т хотя бы одного события. Количес-но риск может быть определен, как вероят-ть Р возник-я события В при наступлении события А (безраз­мерная величина, лежащая в пределах 0—1). Вероятность аварий р_Т за период вр-ни, не превосходящий Т, опр-ся

Мерой возмож-ти наступления риска R служит вероят-ть его на­ступления Р. R=Y*P. Y-ущеб. Величина риска опр-ся как произвед-е величины неже­лательн. события на вероят-ть его наступления, т. е. как ма­темат. ожид-е величины нежелател. последс-й. Риск – мера вполне определенных оп-тей. При угрозе материал. ценностям риск часто измеряют в денежном выражении. Если разл. последс-я нежелательн. события одина­ковы или очень велики, то для сравн-я достаточно рассмат-ть одни соответ-щие вероят-ти. Наряду с этим может возникнуть угроза, ко-ую нельзя выразить количес-но. Риск может быть явно связан с факторами, не под­дающимися учету. Для риска могут использ-ся еди­ницы измер-я, выраженные и через фундаментальные величины.