Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
shpory_nadega_sborka.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
498.19 Кб
Скачать
  1. Однородный марковский процесс.

Марковский случайный процесс – это процесс, у которого в каждый момент времени вероятность любого состояния в будущем зависит только от состояния объекта в настоящий момент времени и не зависит от того, каким образом объект пришёл в это состояние. Момент времени t1и t2 – моменты перехода из одного состояния в другое. Наиболее подходящим способом перехода объекта из одного состояния в другое является граф переходов.

Марковский однородный процесс – это процесс, закономерность поведения которого на любом интервале времени (t2-t1) не зависит от положения того интервала на оси времени. (Для любых i и k и произвольного момента времени τ≥0, вероятность события Х(t+τ)=k, при условии,что Х(t)= i не зависит от τ(??t ), условная вероятность: Pik(τ)=P(Х(t+τ))=k/ Х(t)= i, -вероятность перехода из состояния i в j за время τ)

Дифференциальное уравнения можно составлять непосредственно по графу переходов по следующему правилу: в левой части каждого уравнения записывается , а в правой части записывается столько членов, сколько стрелок связано с этим состоянием. Каждое слагаемое равно произведению интенсивности переходов λ или μ, переводящее систему по данной стрелке на вероятность того состояния, из которого выходит стрелка. Знак перед каждым слагаемым зависит от направления перехода. Если стрелка входит в состояние, то ставится знак «+». Если выходит из состояния, то ставится знак «-». Получается система уравнений нахождения вероятностей состояний P0(t) и P1(t) производится с помощью преобразования Лапласа, которое позволяет перейти от дифференциальных уравнений к алгебраическим.

  1. Показатели надежности при оценке безопасности систем «человек – машина» (счм).

Вероятность правильного решения задачи(по стат.данным): рпр = 1- (1- ).

Точность работы оператора: ϒ= Iн - Iот (Iн –истинное значение параметра).

Своевременность решения задачи – вероятность того,что задача будет решена за τ, не превышающее допустимое:

Рсв = , по стат.данным: Рсв = 1- (1- ).

Рсчм = рпр * Рсв

Безопасность труда оценивается по вероятности безопасной работы: Рбр = 1- Σ Рвоп * Рот,(вероятность опасных ситуаций * вероятность неправильных действий оператора).

Степень автоматизации: Ка = 1 - (1- ).

Показатель безошибочности - вероятность безошибочного выполнения операции j-ого типа: Рj = ,

- общее число операций, - число допущенных ошибок.

Интенсивность ошибок j-ого типа: ʎ j , - среднее время выполнения операции.

Коэффициент готовности оператора: Кг = 1- (1- ).

Показатель восстанавливаемости: Рисп = Рс * Роб * Ри (вероятность выдачи сигнала * вер-ть обнаружения оператором сигнала контроля * вер-ть исправления ошибочных действий при повторе операции).

Показатель своевременности для оператора : Рсв о = , – функция распределения времени решения задачи оператором.

Среднее значение вероятности безотказной работы оператора: Роп = Σ Рi * Р оп i , Рi – вероятность наступления события, Р оп i – условная вероятность безошибочной работы оператора в состоянии.

Для дискретных СЧМ вероятность безошибочного протекания процесса: Рсчм д = Кг*Ртопсв + (1 – Рт*Кт)*Рвосопсв + (1-Роп)*Ртисп Рт- вероятность нахождения техники в исправном состоянии.

Ошибки оператора: если оператор стремится к ошибочной цели, поставленная цель не может быть достигнута из за неправильных действий, оператор бездействует когда его участи необходимо. 1.ошибки проектирования(не хватает кнопок),2.Операторские ошибки.3.Ошибки изготовления.4. Ошибки тех.обслуживания.5. Ошибки внесенные(трудно установить причину).6.Ошибки контроля.7.Ошибки обращения(хранения,транспорт.)8. Организации рабочего места. 9.Управления коллективом(психолог.климат).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]