Способы изучения генеральной совокупности:

-Перепись (сплошное обследование)

-Выборка (подмножество элементов)

1. Параметр - характеристика генеральной совокупности (параметры стиля жизни: время проведения досуга)

2. Статистика - характеристика (параметр ) выборки. Получаем среднее значение трат на досуг, по ней пытаемся перенести это на всю совокупность.

Обычно нас интересует либо СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ либо ДОЛЯ.

Характер измерения (слайд 6) может быть разрушающий или неразрушающий. Наприме, после того когда оцениваем качество пироженых их надо съесть, следовательно, разрушительный характер.

Опросы обычно относят НЕразрушающий характер. Однако когда опрос об отношении к чему либо (отношение к рекламе),то здесь существует разрушающий эффект, так как зачастую респонденты меняют после этого свое мнение (более пристально приглядываются к этой рекламе).

Анализ частных случаев это фактически кейс стади.

Точность выборочного исследования

А) Ошибки выборки (насколько полученные результаты отличаются от истинного значения в генеральной сов-ти)

Б)Систематическая ошибка (невыборочная ошибка) -это некотороый постоянно действующий фактор, который искажет результаты.

1. ошибка ненаблюдения (интересующий элемент не попал в выборку. Например, если опрос по домам, а респондента нет дома.

2. ошибка наблюдения

-исследователя

-связанные с респондентом (эффект забывания например)

-связанные с инструментом измерения (недочеты в проектировании анкет, неправильное определение границ выборки и тд)

-связанные с поведением интервьюера (устал, не записывает полностью ответы респондента. Или считает что его формулировка лучше чем формулировка вопроса в шаблоне)

Процесс выборочного исследования

1. определение выборочной совокупности (только студенты Москвы, жители Челябинска от 25-40)

-определеить элементы выборки

-единицы выборки

-географические

-временные ограничения

Кого включать? Кого исключать? Если изучаем долгосрочные услуги, то люди которые только только положили деньги в банк не смогут оценить компанию по множеству факторов. Насколько строгими должны быть ограничения? Ж, 25-50 с уровнем располагаемого дохода не менее 150 т р и тд. Если ставим много параметров то это дорого и сложно найти для отбора таких представительниц.

Воспроизводимость - это изучение зависимости к-либо параметра с течением времени. Если узкая выборка то через год будет найти такую же выборку еще сложнее

2. Определение основы выборки (элемент, единица)

Основа (база, контур) выборки (sampling frame) - перечень элементов, из которых будет производиться выборка: может сотсоять из территориальных единиц, организаций, лиц и др элементов. Например, домашние номер имеют привязанность к некой географии.

Нам не нужен обязательно полные подробные списики домой на всей территории РФ.

-наличие

-полнота

-свежесть

Определение метода формирования выборки:

-вид исследования и тип отбора (Байесовский метод - редко на практике), повторные и бесповторные - это самостоятельно изучить)

-детерминирванный и вероятностный отбор

Репрезентативность выборки:

1. детерминированный

-метод удоства. Рисовала торт на лекции. Мнения могут очень разниться, это в зависимости от того, в какой слой попадем)

-поверхностная (из каждого слоя берем по чуть чуть)

-снежный ком, квотная (кого бы вы порекомендовали для дальнейшего исследования?) Представители закрытых сообществ, люксовых марок и тп)

2. вероятностный отбор

-простая случайная Работа со случайными числами (с помощью таблицы определенной) В экселе есть генерация случайных чисел.

-систематическая (кидает кость там выпадает первое число, к респонденту под эти номером + 11 и выбирается следующий респондент)

-стратифицированная (гомогенна внутри и отлична от других. дополняют друг друга и взаимоисключают друг друга. страта - это набор непересек слоев)

-кластерная (мнения внутри района) отвечает критерию РАЗНОРОДНОСТИ. он менее точный, чем стратифицированный, но и стоиость ниже. Рост точности меньше чем рост затрат

-другие

3. Определение объема (сколько людей надо опросить, сколько предприятий изучить)

Объем выборки НЕ зависят от размера генеральной совокупности. Зависит от структуры.

Чем больше выборка, тем выше затраты.

Методы определения объема выборки:

1) основе бюджета

2)эвристический метод

3)статистический метод : что мы будем измерять среднее значение или долю?

На основе ценральной предельной теоремы (слайд 24) пираемся на закон нормального распределения (но однако не всегда распределение может быть нормальным, теорема все равно будет работать)

Если у нас нет дисперсии по генеральной совокупности (обычно как раз ее и нет) то:

а) генеральная дисперсия расчит через дисперсию полученную по небольшой пилотной выборки

б) задаем требуемую точность исследования (слайд 31)

4. Отбор элементов выборки и сбор выборки

Лекция 14.

21.11.12

Введение в анализ данных

(надо подумать о кодировке вопросов, учебник Малхотова

Процесс обработки и анализа:

1. Подготовка данных к анализут (кодирование)

3. Методы описательной статистики (табулирование или более сложный стат анализ)

4. Статистическая проверка гипотез

5. Введение в методы анализа данных (специальные методы анализа данных)

При вводе данных надо смотреть чтобы анкета заполнялась правильно (например не ставил цифру 7 вместо максимально возможных 5, или выбрал несколько вариантов ответа вместо одного) Что делать?

* Если видны ошибки заполенения - ошибки исключаются

гало-эффект (эффект эхо) это когда везде стоит один и тот же ответ (например везде вариант ответа Б) Или если он слишком восторженно все оценивает :"я ВСЕМ в принципе доволен" а нам надо диффиренцированное отношение к различным атрибутам

или из-за неряшливости

*если забыл ответить на какой то опрос - все ответы не действительны?

НЕТ, это зависит от вопроса

*Редактирование: мы можем сами доставлять ответы. Например по моде самому часто встречающемуся числу, по средней оценке)