
- •Задачи теории игр в экономике и в области финансов.
- •Основные понятия и определения теории игр.
- •3. Игра – математическая модель антагонистической ситуации
- •4. Классификация игр по различным признакам
- •5. Матрица выигрышей. Представление игр в нормальной форме
- •6. Максиминный принцип игры
- •7. Минимаксный принцип игры
- •8. Показатели эффективности чистых стратегий. Максиминные и минимаксные стратегии.
- •9. Нижняя и верхняя цены игры в чистых стратегиях. Доказательство теоремы о сравнении нижней и верхней цен игры в чистых стратегиях. Цена игры в чистых стратегиях.
- •10. Понятие игровой ситуации. Игровая ситуация, удовлетворительная для игрока , и доказательство ее критерия. Алгоритм поиска игровых ситуаций, удовлетворительных для игрока .
- •11. Понятие игровой ситуации. Игровая ситуация, удовлетворительная для игрока , и доказательство ее критерия. Алгоритм поиска игровых ситуаций, удовлетворительных для игрока .
- •12. Ситуация равновесия. Седловая точка игры. Седловая точка матрицы выигрышей.
- •13. Доказательство теоремы о свойстве равнозначности седловых точек.
- •14. Доказательство теоремы о свойстве взаимозаменяемости седловых точек.
- •15. Стратегии, оптимальные во множестве чистых стратегий. Полное (общее) и частное решение игры в чистых стратегиях.
- •16. Соотношения между множествами оптимальных, максиминных и минимаксных стратегий. Доказательство.
- •17. Понятие смешанной стратегии.
- •18. Геометрическая интерпретация множества смешанных стратегий.
- •19. Выигрыш-функция в смешанных стратегиях и различные формулы ее представления.
- •20. Показатель эффективности смешанной стратегии игрока относительно множества смешанных стратегий игрока и доказательство теоремы о его существовании.
- •21. Показатель эффективности смешанной стратегии игрока относительно множества смешанных стратегий игрока и доказательство теоремы о его существовании.
- •24. Нижняя и верхняя цены игры в смешанных стратегиях.
- •25. Доказательство теоремы о существовании в любой конечной матричной игре нижней и верхней цен игры в смешанных стратегиях.
- •26. Доказательство теоремы о сравнении нижних и верхних цен игры в чистых и смешанных стратегиях.
- •27. Понятие стратегии, оптимальной во множестве смешанных стратегий. Основная теорема матричных игр Дж. Фон Неймана.
- •32. Доказательство теоремы о геометрической интерпретации множества стратегий игрока а, оптимальных во множестве смешанных стратегий.
- •33.Доказательство теоремы о геометрической интерпретации множества стратегий игрока , оптимальных во множестве смешанных стратегий.
- •37. Определение активных и пассивных чистых стратегий и доказательство теоремы об активных стратегий.
- •38. Определение смесей активных стратегий и доказательство теоремы о смесях активных стратегий.
- •39. Принцип доминирования. Теорема о доминирующих стратегиях и следствия из нее.
- •40. Доказательство критерия седловой точки матрицы игры размерности 2х2 на основании принципа доминирования.
- •41. Доказательство критерия седловой точки матрицы игры размерностим 2х2 в терминах пассивных стратегий.
- •42. Доказательство теоремы о признаке (достаточном условии) существования седловой точки матрицы игры размерности 2х2.
- •43. Вывод формул для нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока а и цены игры размерности 2х2 без седловой точки.
- •44. Вывод формул для нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока в и цены игры размерности 2х2 без седловой точки.
- •45. Аналитическое решение игры без седловой точки, задаваемой симметрической и двоякосимметрической матрицей второго порядка.
- •46. Геометрический метод нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры в смешанных стратегиях в игре размерности без седловой точки.
- •47. Геометрический метод нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры в смешанных стратегиях в игре размерности без седловой точки.
- •48. Геометрический метод нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры в смешанных стратегиях в игре размерности .
- •49. Доказательство формул для нахождения цены игры в смешанных стратегиях и стратегий игрока , оптимальных во множестве смешанных стратегий, в игре размерности .
- •50. Теорема о необходимом и достаточном условии оптимальности смешанной стратегии игрока в игре размерности .
12. Ситуация равновесия. Седловая точка игры. Седловая точка матрицы выигрышей.
СИТУАЦИЯ РАВНОВЕСИЯ – ситуация (Ai0, Bi0), удовлитворительная для каждого из игроков А и В, т.е. если выполняются неравенства
aij0 ≤ ai0j0 ≤ ai0j , i=1,…,m, j=1,…,n.
αi0=ai0j0=βj0.
СЕДЛОВАЯ ТОЧКА МАТРИЦЫ ВЫИГРЫШЕЙ – выигрыш ai0j0, соответствующий ситуации равновесия (Ai0, Bi0), т.е. выигрыш - функции игрока А на аргументе (Ai0, Bi0).
СЕДЛОВАЯ ТОЧКА ИГРЫ – элемент ai0j0 , который является минимальным в i0 – й строке и максимальным в j0 – м столбце.
13. Доказательство теоремы о свойстве равнозначности седловых точек.
Теорема: Если ai1j1 и ai2j2 , i1 , i2 ε {1,…,m}, j1 , j2 ε {1,…,n} – седловые точки, то ai1j1 = ai2j2.
Доказательство: т.к. ai1j1 – седловая точка, то при i0=i1, j0 = j1, j = j2, имеем ai1j1≤ ai1j2.
т.к. ai2j2 – седловая точка, то при i0=i2, j0 = j2, i = i1, имеем ai1j2≤ai2j2.
Из полученных неравенств следует, что ai1j1≤ ai2j2.
Аналогичные рассуждения применяем и к седловой точке ai2j2 сначала, и к ai1j1 затем. Получаем неравенство ai2j2 ≤ ai1j1.
Полученные неравенства доказывают равенство ai1j1 = ai2j2.
14. Доказательство теоремы о свойстве взаимозаменяемости седловых точек.
Теорема: Если ai1j1 и ai2j2 , i1 , i2 ε {1,…,m}, j1 , j2 ε {1,…,n} – седловые точки, то ai1j2 и ai2j1 тоже седловые точки.
Доказательство: т.к. ai1j1 и ai2j2– седловые точки, то из теоремы о свойстве равнозначности седловых точек следует, что ai1j1 = ai2j2. Из этого следует, что αi1=ai1j1=ai2j2=βj2. А по определению показателя эффективности и показателя неэффективности αi1 = min ai1j ≤ ai1j2 ≤ max aij2 = βj2.
Из этих равенства и неравенства следует, что αi1 = ai1j2 = βj2.
Из этого следует, что ai1j2 – седловая точка.
Аналогично доказывается то, что ai2j1 – седловая точка (через равенство αi2=ai2j2=ai1j1=βj1).
15. Стратегии, оптимальные во множестве чистых стратегий. Полное (общее) и частное решение игры в чистых стратегиях.
ОПТИМАЛЬНЫЕ ВО МН-ВЕ ЧИСТЫХ СТРАТЕГИЙ СТРАТЕГИИ – стратегии Ai0 и Bj0 игроков A и B, которые создают равновесную ситуацию (Ai0,Bj0) (соответствующие седловой точке ai0j0.
ПОЛНОЕ РЕШЕНИЕ ИГРЫ В ЧИСТЫХ СТРАТЕГИЯХ – совокупность {SACO , SВCO , фи} множеств SACO и SВCO чистых оптимальных стратегий игроков А и В и цены игры фи.
ЧАСТНОЕ РЕШЕНИЕ ИГРЫ В ЧИСТЫХ СТРАТЕГИЯХ – совокупность пары чистых оптимальных стратегий Ai0 и Bj0 и цены игры фи.
16. Соотношения между множествами оптимальных, максиминных и минимаксных стратегий. Доказательство.
Соотношения между множествами оптимальных стратегий каждого игрока, с одной стороны, и множествами максиминных стратегий игрока А и минимаксных стратегий игрока В, с другой стороны, устанавливается теоремой, которая гласит о нескольких утверждениях:
1. Каждая оптимальная стратегий игрока А является его максиминной стратегией, а каждая оптимальная стратегия игрока В является его минимаксной стратегией.
2. В игре без седловых точек ни одна из максиминных и минимаксных стратегий не является оптимальной, т.к. в этой игре вообще нет оптимальных стратегий.
3. В игре с седловыми точками каждая максиминная и каждая минимаксная стратегии соответственно игроков А и В являются оптимальными.
Другими словами, в игре с седловыми точками множество оптимальных стратегий игрока А совпадает с множеством его максиминных стратегий: SACO=SAC max min, а множество оптимальных стратегий игрока В совпадает с множеством его минимаксных стратегий: SВCO=SВC min max. В игре без седловых точек ни у одного из игроков оптимальных стратегий нет: SAC=SВC=пустое множество , хотя максиминные стратегии игрока А и минимаксные стратегии игрока В всегда существуют: SAC max min ≠ пустое множество, SВC max min≠ пустое множество.
Доказательство: докажем 1 утверждение. Пусть Аi0 и Bj0 – оптимальные стратегии соответственно игроков А и В. По определению оптимальных стратегий ai0j0 – cедловая точка. Значит, α ≥ αi0 = ai0j0 = βj0 ≥ β. α≤β. Значит, α = αi0 и β = βj0. Из первого равенства следует, что стратегия Ai0 – максиминная стратегия, а из второго, что Bj0 – минимаксная.
2 утверждение очевидно.
Докажем 3 утверждение. Пусть ai0j0 – cедловая точка, Ai1 – максиминная стратегия игрока А, Вj1 – минимаксная стратегия В.
Из максиминности стратегии Ai1 следует, что α = αi1. А из минимаксности Вj1 β = βj1. Следовательно, α = αi1 = min ai1j ≤ ai1j1 ≤ max aij1 = βj1 = β.
А т.к. существует седловая точка ai0j0 , то α=β. Следовательно, α=ai1j1=β.
Следовательно, ai1j1 – седловая точка. Следовательно, Ai1 и Bj1 – оптимальные стратегии.