
- •Задачи теории игр в экономике и в области финансов.
- •Основные понятия и определения теории игр.
- •3. Игра – математическая модель антагонистической ситуации
- •4. Классификация игр по различным признакам
- •5. Матрица выигрышей. Представление игр в нормальной форме
- •6. Максиминный принцип игры
- •7. Минимаксный принцип игры
- •8. Показатели эффективности чистых стратегий. Максиминные и минимаксные стратегии.
- •9. Нижняя и верхняя цены игры в чистых стратегиях. Доказательство теоремы о сравнении нижней и верхней цен игры в чистых стратегиях. Цена игры в чистых стратегиях.
- •10. Понятие игровой ситуации. Игровая ситуация, удовлетворительная для игрока , и доказательство ее критерия. Алгоритм поиска игровых ситуаций, удовлетворительных для игрока .
- •11. Понятие игровой ситуации. Игровая ситуация, удовлетворительная для игрока , и доказательство ее критерия. Алгоритм поиска игровых ситуаций, удовлетворительных для игрока .
- •12. Ситуация равновесия. Седловая точка игры. Седловая точка матрицы выигрышей.
- •13. Доказательство теоремы о свойстве равнозначности седловых точек.
- •14. Доказательство теоремы о свойстве взаимозаменяемости седловых точек.
- •15. Стратегии, оптимальные во множестве чистых стратегий. Полное (общее) и частное решение игры в чистых стратегиях.
- •16. Соотношения между множествами оптимальных, максиминных и минимаксных стратегий. Доказательство.
- •17. Понятие смешанной стратегии.
- •18. Геометрическая интерпретация множества смешанных стратегий.
- •19. Выигрыш-функция в смешанных стратегиях и различные формулы ее представления.
- •20. Показатель эффективности смешанной стратегии игрока относительно множества смешанных стратегий игрока и доказательство теоремы о его существовании.
- •21. Показатель эффективности смешанной стратегии игрока относительно множества смешанных стратегий игрока и доказательство теоремы о его существовании.
- •24. Нижняя и верхняя цены игры в смешанных стратегиях.
- •25. Доказательство теоремы о существовании в любой конечной матричной игре нижней и верхней цен игры в смешанных стратегиях.
- •26. Доказательство теоремы о сравнении нижних и верхних цен игры в чистых и смешанных стратегиях.
- •27. Понятие стратегии, оптимальной во множестве смешанных стратегий. Основная теорема матричных игр Дж. Фон Неймана.
- •32. Доказательство теоремы о геометрической интерпретации множества стратегий игрока а, оптимальных во множестве смешанных стратегий.
- •33.Доказательство теоремы о геометрической интерпретации множества стратегий игрока , оптимальных во множестве смешанных стратегий.
- •37. Определение активных и пассивных чистых стратегий и доказательство теоремы об активных стратегий.
- •38. Определение смесей активных стратегий и доказательство теоремы о смесях активных стратегий.
- •39. Принцип доминирования. Теорема о доминирующих стратегиях и следствия из нее.
- •40. Доказательство критерия седловой точки матрицы игры размерности 2х2 на основании принципа доминирования.
- •41. Доказательство критерия седловой точки матрицы игры размерностим 2х2 в терминах пассивных стратегий.
- •42. Доказательство теоремы о признаке (достаточном условии) существования седловой точки матрицы игры размерности 2х2.
- •43. Вывод формул для нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока а и цены игры размерности 2х2 без седловой точки.
- •44. Вывод формул для нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока в и цены игры размерности 2х2 без седловой точки.
- •45. Аналитическое решение игры без седловой точки, задаваемой симметрической и двоякосимметрической матрицей второго порядка.
- •46. Геометрический метод нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры в смешанных стратегиях в игре размерности без седловой точки.
- •47. Геометрический метод нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры в смешанных стратегиях в игре размерности без седловой точки.
- •48. Геометрический метод нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры в смешанных стратегиях в игре размерности .
- •49. Доказательство формул для нахождения цены игры в смешанных стратегиях и стратегий игрока , оптимальных во множестве смешанных стратегий, в игре размерности .
- •50. Теорема о необходимом и достаточном условии оптимальности смешанной стратегии игрока в игре размерности .
10. Понятие игровой ситуации. Игровая ситуация, удовлетворительная для игрока , и доказательство ее критерия. Алгоритм поиска игровых ситуаций, удовлетворительных для игрока .
Ситуация – набор стратегий игроков А и В.
Устойчивая ситуация или ситуация равновесия – ситуация, удовлетворительна для обоих игроков, т.е. когда игроки А и В придерживаются своих максиминной и минимаксной стратегий соответственно, то ни один из них не может увеличить свой выигрыш отступая от своей стратегии: aij0≤ai0j0≤ai0j , i=1…m, j=1,…,n, или αi0=ai0j0=βjo
Неустойчивая ситуация – ситуация, сложившаяся после первых ходов игры устраивает только одного игрока, например А, тогда игрок В следующим ходом меняет свою стратегию, приводя игру к ситуации, которая не удовлетворяет игрока А.
Теорема
Ситуация (Ai0, Bjo) будет удовлетворительна
для игрока А Тогда и только тогда, когда
его выигрыш
совпадет с показателем неэффективности
стратегии Bjo игрока В:
,
то есть будет максимальной в j-ом столбце
матрицы игры
Д-во:
Пусть ситауция (Ai0, Bjo) удовлетворительна
для игрока А. Тогда по определению
справедливо нер-во
.Из
этого неравенства и по определению
(1)
показателя неэффективности стратегии
Bj0 следует, что
,
то есть нер-во
доказано. Тогда применяя (1) при j=j0
получим
, то есть доказано
Алгоритм нахождения удовлетворительной ситуации для игрока А:
1. В каждом столбце Bj матрицы А найти max элемент βj
2. Найти строку αi, в которой находится этот элемент.
3. Тогда {Ai; Bj}является удовлетворительной для игрока А.
Причем количество удовлетворительных ситуаций для А больше числа столбцов, но меньше общего числа элементов (n ≤ NAудовл≤ mn)
11. Понятие игровой ситуации. Игровая ситуация, удовлетворительная для игрока , и доказательство ее критерия. Алгоритм поиска игровых ситуаций, удовлетворительных для игрока .
ИГРОВАЯ СИТУАЦИЯ - набор стратегий игроков А и В.
Бывает устойчивой (ситуация, удовлетворительная для обоих игроков) и неустойчивой (ситуация, сложившаяся после первых ходов игры, устраивает только одного игрока).
Теорема.
Ситуация (Ai0,
Bjo)
будет удовлетворительна для игрока В
Тогда и только тогда, когда его проигрыш
совпадет с показателем эффективности
стратегии Aio
игрока A:
,
то есть
будет минимален в i-ой
строке матрицы игры
Доказательство:
Если ситуация (Ai0,
Bjo)
удовлетворительна для игрока В, то из
нер-ва
и равенства
при i=i0
получим
и рав-во
доказано
Если
же это справедливо то по
при i=i0
будем иметь
то есть доказано неравенство
.
Алгоритм поиска игровых ситуаций, удовлетворительных для игрока В: в каждой строке Ai0 (i0=1,…,m) матрицы игры находим наименьший элемент αi0 – показатель эффективности стратегии Ai0 игрока А (которых может быть более одного и не более n), а затем столбец Bi0 , в котором стоит элемент αi0 ; ситуация (Ai0, Bjo) будет удовлетворительной для игрока В.