
- •Задачи теории игр в экономике и в области финансов.
- •Основные понятия и определения теории игр.
- •3. Игра – математическая модель антагонистической ситуации
- •4. Классификация игр по различным признакам
- •5. Матрица выигрышей. Представление игр в нормальной форме
- •6. Максиминный принцип игры
- •7. Минимаксный принцип игры
- •8. Показатели эффективности чистых стратегий. Максиминные и минимаксные стратегии.
- •9. Нижняя и верхняя цены игры в чистых стратегиях. Доказательство теоремы о сравнении нижней и верхней цен игры в чистых стратегиях. Цена игры в чистых стратегиях.
- •10. Понятие игровой ситуации. Игровая ситуация, удовлетворительная для игрока , и доказательство ее критерия. Алгоритм поиска игровых ситуаций, удовлетворительных для игрока .
- •11. Понятие игровой ситуации. Игровая ситуация, удовлетворительная для игрока , и доказательство ее критерия. Алгоритм поиска игровых ситуаций, удовлетворительных для игрока .
- •12. Ситуация равновесия. Седловая точка игры. Седловая точка матрицы выигрышей.
- •13. Доказательство теоремы о свойстве равнозначности седловых точек.
- •14. Доказательство теоремы о свойстве взаимозаменяемости седловых точек.
- •15. Стратегии, оптимальные во множестве чистых стратегий. Полное (общее) и частное решение игры в чистых стратегиях.
- •16. Соотношения между множествами оптимальных, максиминных и минимаксных стратегий. Доказательство.
- •17. Понятие смешанной стратегии.
- •18. Геометрическая интерпретация множества смешанных стратегий.
- •19. Выигрыш-функция в смешанных стратегиях и различные формулы ее представления.
- •20. Показатель эффективности смешанной стратегии игрока относительно множества смешанных стратегий игрока и доказательство теоремы о его существовании.
- •21. Показатель эффективности смешанной стратегии игрока относительно множества смешанных стратегий игрока и доказательство теоремы о его существовании.
- •24. Нижняя и верхняя цены игры в смешанных стратегиях.
- •25. Доказательство теоремы о существовании в любой конечной матричной игре нижней и верхней цен игры в смешанных стратегиях.
- •26. Доказательство теоремы о сравнении нижних и верхних цен игры в чистых и смешанных стратегиях.
- •27. Понятие стратегии, оптимальной во множестве смешанных стратегий. Основная теорема матричных игр Дж. Фон Неймана.
- •32. Доказательство теоремы о геометрической интерпретации множества стратегий игрока а, оптимальных во множестве смешанных стратегий.
- •33.Доказательство теоремы о геометрической интерпретации множества стратегий игрока , оптимальных во множестве смешанных стратегий.
- •37. Определение активных и пассивных чистых стратегий и доказательство теоремы об активных стратегий.
- •38. Определение смесей активных стратегий и доказательство теоремы о смесях активных стратегий.
- •39. Принцип доминирования. Теорема о доминирующих стратегиях и следствия из нее.
- •40. Доказательство критерия седловой точки матрицы игры размерности 2х2 на основании принципа доминирования.
- •41. Доказательство критерия седловой точки матрицы игры размерностим 2х2 в терминах пассивных стратегий.
- •42. Доказательство теоремы о признаке (достаточном условии) существования седловой точки матрицы игры размерности 2х2.
- •43. Вывод формул для нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока а и цены игры размерности 2х2 без седловой точки.
- •44. Вывод формул для нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока в и цены игры размерности 2х2 без седловой точки.
- •45. Аналитическое решение игры без седловой точки, задаваемой симметрической и двоякосимметрической матрицей второго порядка.
- •46. Геометрический метод нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры в смешанных стратегиях в игре размерности без седловой точки.
- •47. Геометрический метод нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры в смешанных стратегиях в игре размерности без седловой точки.
- •48. Геометрический метод нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры в смешанных стратегиях в игре размерности .
- •49. Доказательство формул для нахождения цены игры в смешанных стратегиях и стратегий игрока , оптимальных во множестве смешанных стратегий, в игре размерности .
- •50. Теорема о необходимом и достаточном условии оптимальности смешанной стратегии игрока в игре размерности .
4. Классификация игр по различным признакам
ИГРОЙ называется упрощенная математическая модель конфликтной ситуации, отличающаяся от реального конфликта тем, что ведется по определенным правилам.
КОАЛИЦИЯ -объединение игроков по различным причинам.
ПРАВИЛА ИГРЫ- система условий с целью формализаций:
а)стратегий игроков
б)объем информ,кот каждый из игроков может получить от действ. др. игрока
в)исход игры в рез-те любой совокупной стратегии игроков.
Игры можно классифицировать по различным признакам:
· по числу «игроков» (сторон)-множественные ( ≥2) и парные;
· по числу ходов в игре:
многошаговые;
бесконечные;
· математической структуре модели игры:
рекурсивные;
дифференциальные;
· по числу стратегий игры:
конечные;
бесконечные, если хотя бы у одного «игрока» число стратегий бесконечно;
· по взаимоотношениям игроков:
кооперативные (коалиционные), в которых принимающие решение игроки объединены в фиксированные коалиции; члены одной коалиции могут свободно обмениваться информацией и принимать полностью согласованные решения; игроки могут вступать в коалицию и договариваться о совместных действиях
бескоалиционные, в которых каждая коалиция или множество игроков, действующих совместно, состоит лишь из одного игрока;
· по степени информативности «игроков» в игре:
детерминированные, когда условия, в которых принимаются решения, известны полностью;
стохастические, когда известно множество возможных вариантов условий и их вероятностное распределение;
неопределенные, когда известно множество возможных вариантов, но без какой-либо информации об их вероятностях;
· по выигрышу игры:
антагонистические;
игры с ненулевой суммой;
· по характеру получения информации:
статические игры или игры в нормальной форме (игроки получают всю предназначенную им информацию до начала игры и ходят один раз, одновременно и независимо);
динамические игры или игры в позиционной форме (информация поступает игрокам в процессе развития игры);
· по полноте имеющейся у игроков информации:
статические игры с полной информацией
статические игры с неполной информацией);
динамические игры с полной информацией и неполной информацией
5. Матрица выигрышей. Представление игр в нормальной форме
И
B=
грой в нормальной форме называется совокупность
,
где N - множество всех игроков; Ui
- множество стратегий i— го игрока; gi
- функция выигрыша i — го игрока, которую
он стремится максимизировать.
Обычно
игроков нумеруют в произвольном порядке
от 1 до n (n — число игроков), поэтому
N={1,2, ...,n}. Стратегия i— го игрока для
игры в нормальной форме сводится к
одноактному выбору любой точки из
множества Ui.
Функция выигрыша ставит в соответствие
каждому элементу и=(u1,...,un)
из множества
называемому исходом или ситуацией
игры, действительное число. Таким
образом, gi
есть однозначное отображение множества
U→R.
Исходная постановка игры в нормальной форме не предполагает никакой дополнительной информации у игроков о действиях друг друга. Поэтому можно считать, что все игроки одновременно и независимо осуществляют выбор своих стратегий, т.е. элементов ui ∈ Ui. В результате складывается ситуация и, однозначно определяющая выигрыши всех игроков g1(u),...gn(u).
Рассмотрим парную
игру с игроками А
и В.
Пусть игрок
А
имеет т
стратегий
={А1,
A2,
..., Ат},
а (противник)
игрок В
- п стратегий
={В1,
B2,
..., Вп}.
Натуральные
числа т
и п
в общем
случае никак не связаны между собой.
Если каждый из игроков А и В сознательно определенным образом выбирает стратегии Аi и Вj соответственно, то сложившаяся ситуация (в чистых стратегиях) (Аi,Bj) однозначно определяет выигрыш игрока А, выражающийся действительным числом аij, которое одновременно является и проигрышем игрока В. А число (-aij) выражает проигрыш игрока А и выигрыш игрока В. Если число aij отрицательно, то в принятой нами формализованной терминологии оно будет представлять отрицательный выигрыш игрока А, а по сути - его проигрыш. Числа аij - это значения функции выигрыша FA игрока A: FA(i, j) = FA(Ai, Bj) = аij. Ходы игроков с сознательным выбором одной из возможных своих чистых стратегий называют иногда личными ходами.
Выигрыши aij, i = 1, ..., m, j = 1, ...,n, можно расположить в виде матрицы, номера строк которой соответствуют номерам стратегий игрока А, а номера столбцов - номерам стратегий игрока В.
Bj A A= i |
B1 |
B2 |
… |
Bn |
A1 |
a11 |
a12 |
… |
a1n |
A2 |
a21 |
a22 |
… |
a2n |
… |
… |
… |
… |
… |
Am |
am1 |
am2 |
… |
amn |
Матрица А называется матрицей выигрышей игрока A.
Обозначим через bij значения функции выигрыша FB игрока В, т. е. FB(j, i) = FB(Вj, Ai) = bji, j = 1, ..., n, i = 1, ..., т. Тогда матрица выигрышей игрока В будет иметь вид
Ai Bj
|
A1 |
A2 |
… |
Am |
|
B1 |
b11 |
b12 |
… |
b1n |
|
B2 |
b21 |
b22 |
… |
b2n |
|
… |
… |
… |
… |
… |
|
Bn |
bn1 |
bn2 |
… |
bnm |
Если рассматриваемая игра - антагонистическая (т.е. с нулевой суммой выигрышей), то функции выигрышей FA и FB игроков А и В связаны между собой равенством F B(Bj, Ai) = -FA(Ai, Bj), i = 1, …, m, j = 1, ..., n и, следовательно,
bji = FB(Bj, Аi) = -FA(A i , Bj) = -аij, i = 1, ..., т, j = 1, ..., n.
Эти равенства означают, что матрица выигрышей В игрока В является противоположной транспонированной матрице A: B = -AT.
Таким образом, матрица В вполне определяется матрицей А. Матрицу А также называют матрицей игры, или платежной матрицей. Матрица А имеет размер т × п, где первая компонента размера т указывает на число строк (т.е. число стратегий игрока А), а вторая п - на число столбцов (число стратегий игрока В). Поэтому часто такую игру называют т × п - игрой.
Отметим, что матрица игры существенно зависит от упорядочений множеств и стратегий игроков А и В. При другой нумерации стратегий этих множеств мы получим, вообще говоря, другую матрицу игры. Так что одна и та же игра может описываться различными матрицами. Но при всевозможных матрицах игры функция FA выигрыша игрока А остается одной и той же, определенной на декартовом произведении × с множеством значений в множестве действительных чисел R . Это замечание относится и к функции FB выигрыша игрока В.
Всякую конечную антагонистическую игру можно привести к матричной форме.
Матрица игры А формируется в зависимости от значений функции выигрыша FA, которая может задаваться таблично, аналитически (в виде формулы) или словесно-описательным способом.