- •История статистики
- •Понятие, предмет и метод статистики. Основные задачи статистики. Основные этапы статистического исследования.
- •3 Организация статистических работ. Международные статистические организации
- •4 Понятие и отличительные черты статистического наблюдения. Классификация стат.Наблюдений
- •5 Программно-методологическое обеспечение стат.Наблюдения. Ошибки статистического наблюдения.
- •6 Сводка и группировка статистических данных. Задачи и виды группировок. Основные приемы построения группировок
- •1.2 Сущность и классификация группировки статистических данных
- •7 Ряды распределения: виды, правила построения, графическое изображение.
- •8 Абсолютные величины: понятие, единицы измерения.
- •Виды абсолютных величин:
- •Формы учета абсолютных величин:
- •9 Относительные величины: понятие, единицы измерения, виды.
- •10 Сущность и значение средних величин. Формы и виды средних
- •Виды средних величин
- •11 Мода вариационного ряда – дискретного и интервального: понятие, расчет и графическое представление
- •12 Медиана вариационного ряда – дискретного и интервального: понятие, расчет и графическое представление
- •Свойства медианы
- •Графическое определение медианы
- •Определение моды в статистике
- •Вариация – понятие, показатели вариации и их значение.
- •Относительные показатели вариации Относительные показатели вариации включают:
- •15 Виды и формы связей между явлениями. Этапы изучения взаимосвязей. Основные приемы изучения взаимосвязей
- •16 Регрессионный анализ
- •18 Понятие и виды динамических рядов динамики. Показатели изменений уровней динамики
- •19 Средний уровень ряда и его расчет. Средние показатели изменений уровней ряда.
- •Средний абсолютный прирост в задачах статистики
- •Средний темп роста
- •Средний темп прироста
История статистики
Стати́стика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме[1].
Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел[2]. В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учёт вёлся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, вёлся учёт имуществаграждан в Древнем Риме и т. п[3].
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.
Понятие, предмет и метод статистики. Основные задачи статистики. Основные этапы статистического исследования.
Стати́стика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме
Предмет статистики
В определении статистики как науки присутствует несколько характерных особенностей. Статистика изучает: массовые явления при помощи статистических показателей (численность населения, кол-во произведенной продукции в стране промышленной, с/х, строительной и др. за определенный период) и их динамику; количественную сторону массовых явлений и дает количественную, цифровую сторону явлений; количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения и занятости его по секторам экономики, распределения доходов, объемам производства и т.д.).
Методология статистики
Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (метод массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей и т.д.) Экономико-статистическое исследование состоит из трех основных стадий: сбор первичной статистической информации; статистическая сводка и обработка первичной информации; анализ статистической информации.
Основной задачей первого этапа является учет каждого единичного факта и индивидуальных значений его признаков. Применяется для этого метод массовых наблюдений. Требования массовости объясняется тем, что статистические закономерности проявляются только в достаточно большом массиве данных благодаря действию закона больших чисел. Суть его заключается в том, что в обобщающих статистических показателях, рассчитанных на основе массового наблюдения, взаимно погашаются следствия, порожденные случайными причинами, и остаются следствия, обусловленные общими для всех фактов причинами. Другими словами совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая. {Например: большое число наблюдений за рождаемостью показывает соотношение, довольно устойчивое для конкретных исторических условий, между числом родившихся мальчиков и девочек (из 100 – 51, 49 девочек), отражающее определенный биологический закон, но в отдельной семье (род доме) это состояние может быть различно: одни девочки, мальчики, другое их сочетание.} Вторая стадия заключается в том, что собранные факты классифицируются, систематизируются, группируются по определенным признакам, подсчитываются различные показатели, проектируются и заполняются таблицы, совершается переход от характеристик единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы. Информация на этой стадии обрабатывались методом статистических группировок. На третьей стадии приводится анализ статистический информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, индексов и др.