Результат многокритериальной авс-классификации методом параллельной классификации
№ п/п |
Наименование позиции |
Группа позиции |
1 |
1 |
ВАВ |
2 |
2 |
АСА |
3 |
3 |
САС |
Итого |
|
|
4. В результате согласования стратегии и позиций руководителей служб и подразделений определены весовые коэффициенты критериев. Проведите многокритериальную АВС–классификацию по указанным критериям методом формирования синтетического критерия при следующих данных (табл. 45):
Таблица 45
Исходные данные для проведения многокритериальной авс-классификации методом формирования синтетического критерия
№ п/п |
Наименование позиции |
Значение критерия |
Весовой коэффициент |
||||
Цена (Ц), руб./ед. |
Рентабельность (Р), %/ед. |
Период оборота запаса (О), дни |
Ц |
Р |
О |
||
1 |
1 |
30 |
10 |
30 |
0,3 |
0,5 |
0,2 |
2 |
2 |
45 |
9 |
24 |
0,3 |
0,5 |
0,2 |
3 |
3 |
18 |
18 |
45 |
0,3 |
0,5 |
0,2 |
Решение
Формирование синтетического критерия классификации основано на присвоении каждому из этих критериев удельного веса, соответствующего значимости данного критерия в реализации стратегии предприятия. Значение синтетического критерия определяется следующим образом:
, (48)
где Ki – значение синтетического критерия для i-й позиции, kj – коэффициент значимости j-го критерия, Xij – значение j-го критерия для i-й позиции.
Полученное значение не имеет экономического смысла, но дает возможность одним числом охарактеризовать каждую номенклатурную позицию, включенную в классификацию, по нескольким критериям и провести АВС-классификацию по классической схеме с использованием одного критерия.
Таким образом, рассчитаем синтетические критерии для каждой позиции:
– значение синтетического критерия позиции 1:
30∙0,3+10∙0,5+30∙0,2 = 20;
– значение синтетического критерия позиции 2:
45∙0,3+9∙0,5+24∙0,2 = 22,8;
– значение синтетического критерия позиции 3:
18∙0,3+18∙0,5+45∙0,2 = 23,4.
Далее АВС-анализ проводится по традиционной схеме.
5. Проведите XYZ-классификацию по данным табл. 46.
Решение
XYZ-классификация основывается на единственном критерии, характеризующем степень изменчивости значений потребления – коэффициенте вариации, который определяется по формуле
, (49)
где σ – стандартное отклонение, – средняя арифметическая величина.
Таблица 46
Исходные данные для проведения XYZ –классификации
Номенклатурная позиция |
1.09 |
2.09 |
3.09 |
4.09 |
5.09 |
6.09 |
7.09 |
8.09 |
9.09 |
10.09 |
1 |
120 |
140 |
120 |
140 |
120 |
120 |
120 |
140 |
120 |
140 |
2 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
20 |
15 |
15 |
15 |
3 |
65 |
65 |
65 |
60 |
65 |
60 |
60 |
60 |
50 |
50 |
4 |
25 |
25 |
20 |
25 |
25 |
25 |
20 |
25 |
25 |
25 |
5 |
60 |
60 |
60 |
60 |
60 |
40 |
60 |
60 |
60 |
60 |
6 |
30 |
35 |
30 |
40 |
45 |
40 |
30 |
30 |
35 |
35 |
7 |
100 |
80 |
120 |
80 |
100 |
100 |
100 |
120 |
60 |
80 |
8 |
180 |
150 |
90 |
180 |
180 |
180 |
210 |
210 |
90 |
150 |
9 |
60 |
60 |
80 |
80 |
100 |
80 |
100 |
100 |
120 |
120 |
10 |
60 |
90 |
120 |
90 |
120 |
60 |
60 |
60 |
60 |
60 |
В свою очередь, стандартное отклонение определяется по формуле
, (50)
где σ – стандартное отклонение, ед.; i – индекс даты; n – число статистических данных; xi – статистическая величина, ед.; – средняя арифметическая величина, ед.
Среднее значение ряда 1 равно:
(120+140+120+140+120+120+120+140+120+140)/10 = 128 ед.
Рассчитаем стандартное отклонение для позиции 1:
Рассчитаем коэффициент вариации для позиции 1:
10,33/128 = 0,0807 или 8,07 %
Проведем аналогичные расчеты для следующих позиций и заполним табл. 47.
Таблица 47
Результат XYZ-классификации
Номенклатурная позиция |
1.09 |
2.09 |
3.09 |
4.09 |
5.09 |
6.09 |
7.09 |
8.09 |
9.09 |
10.09 |
Среднее значение |
Стандартное отклонение |
Коэффициент вариации |
Группа |
1 |
120 |
140 |
120 |
140 |
120 |
120 |
120 |
140 |
120 |
140 |
128 |
10,33 |
8,07 |
X |
2 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
20 |
15 |
15 |
15 |
15,5 |
1,58 |
10,2 |
X |
3 |
65 |
65 |
65 |
60 |
65 |
60 |
60 |
60 |
50 |
50 |
60 |
5,77 |
9,62 |
X |
4 |
25 |
25 |
20 |
25 |
25 |
25 |
20 |
25 |
25 |
25 |
24 |
2,11 |
8,78 |
X |
5 |
60 |
60 |
60 |
60 |
60 |
40 |
60 |
60 |
60 |
60 |
58 |
6,32 |
10,9 |
X |
6 |
30 |
35 |
30 |
40 |
45 |
40 |
30 |
30 |
35 |
35 |
35 |
5,27 |
15,06 |
У |
7 |
100 |
80 |
120 |
80 |
100 |
100 |
100 |
120 |
60 |
80 |
94 |
18,97 |
20,18 |
У |
8 |
180 |
150 |
90 |
180 |
180 |
180 |
210 |
210 |
90 |
150 |
162 |
42,90 |
26,48 |
У |
9 |
60 |
60 |
80 |
80 |
100 |
80 |
100 |
100 |
120 |
120 |
90 |
21,60 |
24 |
У |
10 |
60 |
90 |
120 |
90 |
120 |
60 |
60 |
60 |
60 |
60 |
78 |
25,30 |
32,43 |
Z |
Выделение групп XYZ-классификации осуществляется в рамках следующих границ (табл. 48):
Таблица 48
Распределение ТМЦ по группам в XYZ-классификации
|
Принцип классификации |
||
классический |
возможный |
с использованием Vcp |
|
X |
V<10 % |
V< 15-20 % |
V<Vcp |
У |
10 %<V<25 % |
15-20% <V< 40-45 % |
V=Vср |
Z |
V>25 % |
V > 40-45 % |
V>Vcp |
Распределим группы согласно классическому принципу.
Дополнительная литература
Логистика: учебник / В.В. Дыбская [и др.]; общ. ред. В.И. Сергеева. – М.: Эксмо, 2008. – С. 594-609.
Стерлигова, А.Н. Управление запасами в цепях поставок: учебник / А.Н. Стерлигова. – М.: ИНФРА-М, 2009. – С. 353-376.
Сток, Д.Р. Стратегическое управление логистикой / Д.Р. Сток, Д.М. Ламберт. – М.: ИНФРА-М, 2005. – С. 236-238.